【生成】

随机数

rand()
- rand(a,b)
  生成区间 (0,1) 内均匀分布的随机数字组成的 axb 列矩阵。
  均值=0.5，方差=1/12=0.08333。
- k*rand(a,b)
  生成区间 (0,k) 内服从均匀分布的随机数字组成的 axb 列矩阵。
  均值=0.5*k
- j+k*rand(a,b)
  生成区间 (0,k) 内服从均匀分布的随机数字组成的 axb 列矩阵。
  均值=0.5*k
randi()
- randi([imin,imax],m,n) ：返回一个mxn矩阵，其中包含从区间 [imin,imax] 的均匀离散分布中得到的整数。
- randi([imin,imax],n) ：返回一个nxn矩阵，其中包含从区间 [imin,imax] 的均匀离散分布中得到的整数。
randn()
- randn(m,n)
  生成服从正态分布的随机数字组成的 mxn 列矩阵。
  均值=0，方差=1。
- a+b randn(m,n)
  生成服从正态分布的随机数字组成的 mxn 列矩阵。
  均值为 0，方差为 b² 。
- a randn(m,n)+b randn(m,n)
  生成服从正态分布的随机数字组成的 mxn 列矩阵。
  均值为 0+0i，方差为 a²+b² 。

%以上几个函数的调用格式相似，下面以产生零矩阵的zeros函数为例进行说明。
zeros(m)          %生成 m×m 零矩阵
zeros(m,n)        %生成 m×n 零矩阵
zeros(size(A))    %生成与矩阵A同样大小的零矩阵

abs(A)：A 是实数，返回 A 中每个元素的绝对值；如果 A 是复数，则返回复数的模值。
max(A)：如果 A 是向量，则 max(A) 返回 A 的最大值；如果 A 为矩阵，则 max(A) 是包含 A 的每一列的最大值的行向量；max(A,[],2) 是包含每一行的最大值的列向量。
min(A)：求A各列的最小值
mean(A) ：求A各列的平均值
sum(A)：求A各列元素之和
prod(A)：求A的各列元素之积
median(A)：求A各列的中位元素
std(A)：求A各列的标准差
var(A)：求A各列的方差
norm(A)：返回向量 A 的 2-范数。向量x的2-范数：向量中所有元素的平方和之后再开方， $\left\|{x}\right\|_2=\left({x^H}{x}\right)^{1/2}$ ；矩阵A的2-范数：A的共轭转置乘以A结果的最大特征根的开根号， $||A||_2=\sqrt{\max _{\lambda }(A^HA)}$ 。
均方值（平均功率）= 均值（直流功率）+方差（交流功率）。

save()：save(filename) 将当前工作区中的所有变量保存在mat格式的二进制文件 filename 中，如果 filename 已存在，save 会覆盖该文件；save(filename,variables) 仅保存 variables 指定的结构体数组的变量或字段。

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