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⛄ 内容介绍

接送客的车辆路径问题(Vehicle Routing Problem with Time Windows,VRPTW)因为其有重要的现实意义而备受关注.其时间窗即为客户接受服务的时间范围,该问题是运筹学和组合优化领域中的著名NP问题,是解决物流配送效率的关键,传统寻优方法效率低,耗时长,找不到满意解,往往导致物流成本过高.为了提高寻优效率,降低物流运送成本,对基本遗传算法改进求解VRPTW问题.

⛄ 部分代码

%% 进化逆转函数

function YSel=YReverse(XSel,YSel,U,Sn,Kn,CarLoad,W0,W,Da,Db)

[NP,L]=size(YSel);

for i = 1:NP

    Fxy(i,1)=Fitness(XSel(i,:),YSel(i,:),U,Sn,Kn,CarLoad,W0,W,Da,Db);  %计算路径长度

end

YSel2=YSel;

for i=1:NP

    R=randperm(L);

    YSel2(i,R(1:2))=Sn+1-YSel2(i,R(1:2));

    

    Fxy2=Fitness(XSel(i,:),YSel2(i,:),U,Sn,Kn,CarLoad,W0,W,Da,Db);  %计算路径长度

    if Fxy2<Fxy(i)

        YSel(i,:)=YSel2(i,:);

    end

end

⛄ 运行结果

⛄ 参考文献

[1]张露. 基于改进遗传算法求解带时间窗车辆路径规划问题[J]. 中国物流与采购, 2020(14):4.

[2]贾志让. 规范出租车应让网约车与巡游车公平竞争[J]. 中国统计, 2017(4):2.

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