《算法竞赛·快冲300题》每日一题:“窗户”

news2024/11/24 11:34:44

算法竞赛·快冲300题》将于2024年出版,是《算法竞赛》的辅助练习册。
所有题目放在自建的OJ New Online Judge。
用C/C++、Java、Python三种语言给出代码,以中低档题为主,适合入门、进阶。

文章目录

  • 题目描述
  • 题解
  • C++代码
  • Java代码
  • Python代码

窗户” ,链接: http://oj.ecustacm.cn/problem.php?id=1706

题目描述


【题目描述】 有一张宿舍窗户的照片,请你判断有多少种不同款式的窗户。为了简化问题,作如下定义:
  1、输入图片表示为一个n行m列的字符矩阵
  2、窗户形状为一个矩形,输入保证在同一张图片中,所有的窗户有相同的尺寸
  3、输入图片中“#”表示墙壁,“.”和“+”表示窗户的不同花纹
  4、输入保证图片的最外层为一层“#”,两个相邻的窗户之间也只有一层“#”
  5、在同一张图片中,每一行窗户数量是一样的,每一列窗户数量也是一样的
  6、一个窗户至少包含一个单元格
  7、不同的输入图片,图片本身的尺寸、窗户的尺寸都是任意的
  款式一样:代表窗户的字符矩阵完全一致,或者旋转90、180、270度后完全一致,则表示这两个窗户是一样的款式。
  请你根据输入图片,判断有多少个不同款式的窗户。
【输入格式】 输入第一行包含两个正整数n,m(1≤n,m≤120)。接下来n行,每行m个字符表示输入图片尺寸。
【输出格式】 输出一个数字表示答案。
【输入样例】

9 21
#####################
#...+#++++#+...#..+.#
#..+.#.++.#.+..#..+.#
#.+..#....#..+.#..+.#
#####################
#.+..#....#..+.#.+..#
#..+.#.++.#.+..#.+..#
#...+#++++#+...#.+..#
#####################

【输出样例】

4

题解

  本题是一道较为细致的模拟题,主要工作有两个:一是处理窗户的旋转,二是判重。
  (1)窗户的旋转。每读取一个窗户后,用Rotate()旋转4次,每次旋转后都转换为字符串now,用其中最小的now表示这个窗户,这样这个窗户的4种旋转就唯一确定了。
  (2)判重。下面的代码巧妙地用set自动完成判重。把所有窗户插入到set win中,自动完成判重功能。最后win.size()就是不同窗户的数量。
  细节见注释。
【笔记】 用本题熟悉set的应用。

  QQ群友“迎着逆光逃亡”做了类似的解析:
在这里插入图片描述

C++代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n, m;                     //照片的长、宽
char w[125][125];             //窗户照片
char s[125][125];             //一个窗户
void Rotate(int a, int b){    //把窗户s转90度
    char tmp[125][125];
    for(int i=1; i<=a; i++)
        for(int j=1; j<=b; j++)
            tmp[i][j] = s[i][j];
    for(int i=1; i<=a; i++)
        for(int j=1; j<=b; j++)
            s[j][a+1-i] = tmp[i][j];
}
string check(int x1, int y1){            //将左上角坐标为(x1,y1)的窗户变成一个字符串
    int x2=x1, y2=y1;                    //找到窗户右下角坐标(x2, y2)
    while(x2+1<=n && w[x2+1][y1]!='#')  x2++;
    while(y2+1<=m && w[x1][y2+1]!='#')  y2++;
    for(int i=x1; i<=x2; i++)            //将窗户拷贝到s中
        for(int j=y1; j<=y2; j++)
            s[i-x1+1][j-y1+1] = w[i][j];
    string ans;
    int a=x2-x1+1, b=y2-y1+1;            //窗户长a、宽b
    for(int t=1;t<=4;t++){               //旋转4次
        string now;
        for(int i=1; i<=a; i++)          //把这个二维的窗户转换为一个字符串now
            for(int j=1; j<=b; j++)
                now += s[i][j];
        if(ans.size()==0 || now<ans)  ans=now;    //用其中最小的字符串表示这个窗户
        Rotate(a, b);                   //旋转90度
        swap(a, b);                     //旋转后注意交换长、宽
    }
    return ans;                         //返回一个窗户,用它的4种旋转的最小字符串表示
}
int main(){
    cin>>n>>m;
    for(int i=1; i<=n; i++)  cin>>(w[i]+1);   //读窗户照片
    set<string> win;                          //win记录所有的窗户,并用set判重
    for(int i=1; i<=n; i++)
        for(int j=1; j<=m; j++)               //定位一个窗户,即左上,左、上都是‘#’
            if(w[i-1][j-1]=='#' && w[i][j-1]=='#' && w[i-1][j]=='#')
                win.insert(check(i, j));      //插入一个新窗户,用set判重
    cout<<win.size()<<endl;                   //win.size()就是不同窗户的数量
    return 0;
}

Java代码

import java.util.*;
public class Main {
    static int n, m;                               //照片的长、宽 
    static char[][] w = new char[125][125];        //窗户照片    
    static char[][] s = new char[125][125];        //一个窗户
    static void Rotate(int a, int b) {             //把窗户s转90度
        char[][] tmp = new char[125][125];
        for (int i = 1; i <= a; i++)
            for (int j = 1; j <= b; j++)            
                tmp[i][j] = s[i][j];
        for (int i = 1; i <= a; i++)
            for (int j = 1; j <= b; j++)            
                s[j][a + 1 - i] = tmp[i][j];
    }
    static String check(int x1, int y1) {           //将左上角坐标为(x1,y1)的窗户变成一个字符串 
        int x2 = x1, y2 = y1;                       //找到窗户右下角坐标(x2, y2)   
        while (x2 + 1 <= n && w[x2 + 1][y1] != '#')      x2++;
        while (y2 + 1 <= m && w[x1][y2 + 1] != '#')      y2++;
        for (int i = x1; i <= x2; i++)              //将窗户拷贝到s中
            for (int j = y1; j <= y2; j++)            
                s[i - x1 + 1][j - y1 + 1] = w[i][j];
        String ans = "";
        int a = x2 - x1 + 1, b = y2 - y1 + 1;        //窗户长a、宽b     
        for (int t = 1; t <= 4; t++) {               //旋转4次   
            String now = "";
            for (int i = 1; i <= a; i++)             //把这个二维的窗户转换为一个字符串now
                for (int j = 1; j <= b; j++)                
                    now += s[i][j];
            if (ans.length() == 0 || now.compareTo(ans) < 0) 
ans = now;                            //用其中最小的字符串表示这个窗户
            Rotate(a, b);                             //旋转90度            
            int temp = a;                             //旋转后注意交换长、宽
            a = b;
            b = temp;                    
        }
        return ans;                                //返回一个窗户,用它的4种旋转的最小字符串表示                
    }
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        n = sc.nextInt();
        m = sc.nextInt();
        for (int i = 1; i <= n; i++) w[i] = (" " + sc.next()).toCharArray();    //读窗户照片
        Set<String> win = new HashSet<>();        //win记录所有的窗户,并用set判重                     
        for (int i = 1; i <= n; i++)
            for (int j = 1; j <= m; j++)          //定位一个窗户,即左上,左、上都是‘#’    
                if (w[i - 1][j - 1] == '#' && w[i][j - 1] == '#' && w[i - 1][j] == '#')    
                    win.add(check(i, j));         //插入一个新窗户,用set判重
        System.out.println(win.size());           //win.size()就是不同窗户的数量
    }
}

Python代码

n, m = map(int, input().split())                #照片的长、宽
w = [[''] * 125 for _ in range(125)]            #窗户照片
s = [[''] * 125 for _ in range(125)]            #一个窗户
def Rotate(a, b):                               #把窗户s转90度
    tmp = [[''] * 125 for _ in range(125)]
    for i in range(1, a + 1):
        for j in range(1, b + 1):
            tmp[i][j] = s[i][j]
    for i in range(1, a + 1):
        for j in range(1, b + 1):
            s[j][a + 1 - i] = tmp[i][j] 
def check(x1, y1):                               #将左上角坐标为(x1,y1)的窗户变成一个字符串
    x2, y2 = x1, y1                              #找到窗户右下角坐标(x2, y2)
    while x2 + 1 <= n and w[x2 + 1][y1] != '#':  x2 += 1
    while y2 + 1 <= m and w[x1][y2 + 1] != '#':  y2 += 1
    for i in range(x1, x2 + 1):                  #将窗户拷贝到s中
        for j in range(y1, y2 + 1):
            s[i - x1 + 1][j - y1 + 1] = w[i][j]
    ans = ""
    a, b = x2 - x1 + 1, y2 - y1 + 1                 #窗户长a、宽b
    for t in range(1, 5):                           #旋转4次
        now = ""
        for i in range(1, a + 1):                   #把这个二维的窗户转换为一个字符串now
            for j in range(1, b + 1):
                now += s[i][j]
        if len(ans) == 0 or now < ans:   ans = now   #用其中最小的字符串表示这个窗户
        Rotate(a, b)                                 #旋转90度
        a, b = b, a                                  #旋转后注意交换长、宽
    return ans                                       #返回一个窗户,用它的4种旋转的最小字符串表示
for i in range(1, n + 1):   w[i][1:] = input()       #读窗户照片
win = set()                                          #win记录所有的窗户,并用set判重
for i in range(1, n + 1):
    for j in range(1, m + 1):                        #定位一个窗户,即左上,左、上都是‘#’
        if w[i - 1][j - 1] == '#' and w[i][j - 1] == '#' and w[i - 1][j] == '#':
            win.add(check(i, j))                     #插入一个新窗户,用set判重
print(len(win))                                      #len(win)就是不同窗户的数量

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/749398.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

es6 数组操作个人总结

es6 数组操作个人总结 动机数组数组生成可枚举对象转数组箭头函数筛选判断所有元素枚举循环 小结 动机 es6 &#xff0c;说白了&#xff0c;就是增强版本的 js 。。。。。嗯&#xff0c;说到底&#xff0c;还是原生 js 罢了&#xff0c;不过比原有的 js 多了一些属性、类型、指…

【c++修行之路】智能指针

文章目录 前言为什么用智能指针智能指针简单实现unique_ptrshared_ptr 循环引用和weak_ptr的引入循环引用weak_ptr 定制删除器 前言 大家好久不见&#xff0c;今天来学习有关智能指针的内容~ 为什么用智能指针 假如我们有如下场景&#xff1a; double Div() {int x, y;cin …

Clion 配置Mingw64的 c++开发环境

1、Mingw64的安装与环境变量的配置 Mingw64文件下载 Mingw64下载地址&#xff1a;https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/ posix相比win32拥有C 11多线程特性&#xff0c;sjlj和seh对应异常处理特性&#xff0c;sjlj较为古老&#xff0c;所以选择seh 配置环境变…

MongoDB踩过的坑

目录 启动MongoDB服务 可视化工具&#xff1a;MongoDB Compass 由于目标计算机积极拒绝&#xff0c;无法连接 BSONObj size: xxxx is invalid. Size must be between 0 and 16793600 (16MB) 启动MongoDB服务 1. 打开CMD 2. 进入安装MongoDB文件夹中的bin目录 3. mongod -…

mapBox 绘制多边形无法设置 边框宽度 解决方法

目录 一、问题 二、解决方法 三、总结 tips:如嫌繁琐&#xff0c;直接看有颜色的文字即可&#xff01; 一、问题 1.使用mapBox在地图上绘制点、线、面。绘制多边形的时候发现 直接用 zh(一家提供地图引擎的公司),提供的绘制多边形的方法无法设置边框颜色和边框宽度。很是离…

龙蜥社区 6 月技术委员会会议召开!欢迎 5 位开放原子 TOC 导师加入

2023 年 6 月 16 日上午 10 点召开了龙蜥社区 6 月技术委员会线上会议&#xff0c;共计 38 人参会。本次会议由联通肖微主持&#xff0c;会议也荣幸的邀请到了开放原子 TOC 导师线上参会&#xff0c;技术委员们来自阿里云、统信、飞腾、中科方德、红旗、万里红、Intel、Arm、龙…

入门篇:从零上手GitOps

文章目录 GitOps 介绍如何将业务代码构建为容器镜像&#xff1f;如何将容器镜像部署到K8s&#xff1f;K8s如何实现自动扩容和自愈&#xff1f;1.传统的扩容和自愈2.k8s自愈机制3.k8s弹性扩容 如何借助GitOps实现应用秒级自动发布和回滚&#xff1f;1.传统 K8s 应用发布流程2.从…

高级细腻的家居照明,欧瑞博智能无主灯是怎么实现的?

作者 | 辰纹 来源 | 洞见新研社 如今的现代生活&#xff0c;人类对光的需求已超越简单照明&#xff0c;而是希望在不同场景下能有专属的细腻用光体验&#xff0c;智能照明应运而生&#xff0c;并成为上升趋势。现阶段&#xff0c;精细化家居需求要求智能照明不仅要巧妙融合美学…

二叉树进阶(AVLTree)

目录 1.AVLTree概念 2.AVLTree模拟实现 2.1 AVLTree节点 2.2 插入实现基本框架 2.3 左单旋 2.4 右单旋 2.5 LR双旋 2.6 RL双旋 2.7 AVLTree树验证 1.AVLTree概念 二叉搜索树虽可以缩短查找的效率&#xff0c;但如果数据有序或接近有序二叉搜索树将退化为单支树&#…

怎么从电影中截取动图?试试这个工具

图片、视频等都是当代流行的表达情感、传递信息的一种方式。其中&#xff0c;当属gif动图最受大众的欢迎&#xff0c;它比普通的静态图片画面丰富&#xff0c;又比视频的体积小。那么&#xff0c;如何从视频中截取动图呢&#xff1f;使用GIF中文网的视频转gif&#xff08;https…

通过platform实现阻塞IO来驱动按键控制LED灯的亮灭

通过platform阻塞IO来驱动按键控制LED灯的亮灭 a .应用程序通过阻塞的io模型来读取number变量的值 b.number是内核驱动中的一个变量 c .number的值随着按键按下而改变&#xff08;按键中断)例如number0按下按键number1 ,再次按下按键number0 d .在按下按键的时候需要同时将…

【Leetcode】42.接雨水(困难)

一、题目 1、题目描述 给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图,计算按此排列的柱子,下雨之后能接多少雨水。 示例1: 输入:height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 输出:6 解释:上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图,在这种情况下,可以接 6…

雪花算法 — 集群高并发情况下如何保证分布式唯一全局ID生成?

雪花算法 问题 为什么需要分布式全局唯一ID以及分布式ID的业务需求 在复杂分布式系统中&#xff0c;往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识&#xff1a; 如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店猫眼电影等产品的系统中数据逐渐增长&#xff0c;对数据库分库分表后需要有一…

接口测试辅助,Fiddler抓取安卓手机https请求(详细)

目录&#xff1a;导读 前言一、Python编程入门到精通二、接口自动化项目实战三、Web自动化项目实战四、App自动化项目实战五、一线大厂简历六、测试开发DevOps体系七、常用自动化测试工具八、JMeter性能测试九、总结&#xff08;尾部小惊喜&#xff09; 前言 Fiddler 是一款免…

Java设计模式之行为型-迭代器模式(UML类图+案例分析)

目录 一、基础概念 二、UML类图 三、角色设计 四、案例分析 五、总结 一、基础概念 迭代器模式是一种常用的设计模式&#xff0c;它主要用于遍历集合对象&#xff0c;提供一种方法顺序访问一个聚合对象中的各个元素&#xff0c;而又不暴露该对象的内部表示。 举个简单的…

第二章:Cyber RT通信机制解析与实践

Cyber RT解析与实践 第二章&#xff1a;Cyber RT通信机制解析与实践 Cyber RT解析与实践 Cyber RT解析与实践一、Cyber RT 通讯机制简介1. 话题2. 服务3. 参数 二、数据通信基础Protobuf1. Protobuf 简介2. Protobuf 创建3. Protobuf 编译4. Protobuf 案例实战 三、Cyber RT 话…

CPU性能指标简览

作为计算机的运算核心和控制核心&#xff0c;CPU&#xff08;Central Processing Unit&#xff09;由运算器、控制器、寄存器和实现其之间联系的数据、控制及状态的总线构成&#xff0c;决定着计算机运算性能强弱。作为信息技术产业的核心基础元器件&#xff0c;CPU的运作可分为…

3-40V输入,2.7V启动,20A电流,PWM\模拟信号调光

应用说明&#xff1a; Hi600X 是一系列外围电路简洁的宽调光比升压恒流驱动器&#xff0c;适用于 3-40V 输入电压范围的 LED 照明领域。 Hi600X 系列芯片&#xff0c;2.7V 启动电压&#xff0c;工作电压范围 5-40V&#xff0c;VIFB反馈电压 0.2V&#xff0c;提高整体转换效率。…

JVM的类加载机制和垃圾回收机制

目录 类加载机制类加载机制的步骤加载验证准备解析初始化 双亲委派模型工作原理双亲委派模型的优点 垃圾回收机制死亡对象的判断可达性分析算法可达性分析算法的缺点引用计数算法循环引用问题 垃圾回收算法标记-清除算法复制算法标记-整理算法分代算法 类加载机制 对于任意一个…

使用 vector + 递归 解决问题

class Solution {const char* To[10] { "","", "abc", "def", "ghi","jkl", "mno", "pqrs","tuv", "wxyz" };//常量字符串初始化string 注意此非定义(缺省值)--实例化…