860.柠檬水找零
这道题自己不看答案能自己做出来
class Solution {
public:
bool lemonadeChange(vector<int>& bills) {
if(bills[0]==10 || bills[0]==20) return false;
int fivenum = 0;
int tennum = 0;
int tewentynum = 0;
for(int i = 0;i<bills.size();i++){
if(bills[i] == 5){
fivenum++;
}else if(bills[i] == 10){
if(fivenum>0){
fivenum--;
tennum++;
}else{
return false;
}
}else if(bills[i]==20){
if(tennum>0&&fivenum>0){
fivenum--;
tennum--;
tewentynum++;
}else if(tennum==0&&fivenum>=3){
fivenum = fivenum - 3;
tewentynum++;
}else {
return false;
}
}
}
return true;
}
};406.根据身高重建队列
注意自己实现排序函数
本题有两个维度，h和k，看到这种题目一定要想如何确定一个维度，然后再按照另一个维度重新排列。
其实如果大家认真做了135. 分发糖果 (opens new window)，就会发现和此题有点点的像。
在135. 分发糖果 (opens new window)我就强调过一次，遇到两个维度权衡的时候，一定要先确定一个维度，再确定另一个维度。
如果两个维度一起考虑一定会顾此失彼。
对于本题相信大家困惑的点是先确定k还是先确定h呢，也就是究竟先按h排序呢，还是先按照k排序呢？
如果按照k来从小到大排序，排完之后，会发现k的排列并不符合条件，身高也不符合条件，两个维度哪一个都没确定下来。
那么按照身高h来排序呢，身高一定是从大到小排（身高相同的话则k小的站前面），让高个子在前面。
此时我们可以确定一个维度了，就是身高，前面的节点一定都比本节点高！
那么只需要按照k为下标重新插入队列就可以了，为什么呢？
以图中{5,2} 为例：
按照身高排序之后，优先按身高高的people的k来插入，后序插入节点也不会影响前面已经插入的节点，最终按照k的规则完成了队列。
所以在按照身高从大到小排序后：
局部最优：优先按身高高的people的k来插入。插入操作过后的people满足队列属性
全局最优：最后都做完插入操作，整个队列满足题目队列属性
局部最优可推出全局最优，找不出反例，那就试试贪心。
一些同学可能也会疑惑，你怎么知道局部最优就可以推出全局最优呢？ 有数学证明么？
在贪心系列开篇词关于贪心算法，你该了解这些！ (opens new window)中，我已经讲过了这个问题了。
刷题或者面试的时候，手动模拟一下感觉可以局部最优推出整体最优，而且想不到反例，那么就试一试贪心，至于严格的数学证明，就不在讨论范围内了。
如果没有读过关于贪心算法，你该了解这些！ (opens new window)的同学建议读一下，相信对贪心就有初步的了解了。
回归本题，整个插入过程如下：
排序完的people： [[7,0], [7,1], [6,1], [5,0], [5,2]，[4,4]]
插入的过程：
- 插入[7,0]：[[7,0]]
- 插入[7,1]：[[7,0],[7,1]]
- 插入[6,1]：[[7,0],[6,1],[7,1]]
- 插入[5,0]：[[5,0],[7,0],[6,1],[7,1]]
- 插入[5,2]：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[7,1]]
- 插入[4,4]：[[5,0],[7,0],[5,2],[6,1],[4,4],[7,1]]
此时就按照题目的要求完成了重新排列。
class Solution {
public:
static bool cmd(const vector<int>& v1,const vector<int>& v2){
if(v1[0]==v2[0]){
return v1[1]<v2[1];
}
return v1[0]>v2[0];
}
vector<vector<int>> reconstructQueue(vector<vector<int>>& people) {
sort(people.begin(),people.end(),cmd);
vector<vector<int>> result;
for(int i = 0;i<people.size();i++){
int index = people[i][1];
result.insert(result.begin()+index,people[i]);
}
return result;
}
};将vector容器换成list链表更好，因为每次insert需要的开销都很大。
452. 用最少数量的箭引爆气球
如何使用最少的弓箭呢？
直觉上来看，貌似只射重叠最多的气球，用的弓箭一定最少，那么有没有当前重叠了三个气球，我射两个，留下一个和后面的一起射这样弓箭用的更少的情况呢？
尝试一下举反例，发现没有这种情况。
那么就试一试贪心吧！局部最优：当气球出现重叠，一起射，所用弓箭最少。全局最优：把所有气球射爆所用弓箭最少。
算法确定下来了，那么如何模拟气球射爆的过程呢？是在数组中移除元素还是做标记呢？
如果真实的模拟射气球的过程，应该射一个，气球数组就remove一个元素，这样最直观，毕竟气球被射了。
但仔细思考一下就发现：如果把气球排序之后，从前到后遍历气球，被射过的气球仅仅跳过就行了，没有必要让气球数组remove气球，只要记录一下箭的数量就可以了。
以上为思考过程，已经确定下来使用贪心了，那么开始解题。
为了让气球尽可能的重叠，需要对数组进行排序。
那么按照气球起始位置排序，还是按照气球终止位置排序呢？
其实都可以！只不过对应的遍历顺序不同，我就按照气球的起始位置排序了。
既然按照起始位置排序，那么就从前向后遍历气球数组，靠左尽可能让气球重复。
从前向后遍历遇到重叠的气球了怎么办？
如果气球重叠了，重叠气球中右边边界的最小值 之前的区间一定需要一个弓箭。
以题目示例： [[10,16],[2,8],[1,6],[7,12]]为例，如图：（方便起见，已经排序）
可以看出首先第一组重叠气球，一定是需要一个箭，气球3，的左边界大于了 第一组重叠气球的最小右边界，所以再需要一支箭来射气球3了。
class Solution {
public:
static bool cmd(const vector<int>& v1,const vector<int> &v2){
return v1[0]<v2[0];
}
int findMinArrowShots(vector<vector<int>>& points) {
if(points.size()==0) return 0;
sort(points.begin(),points.end(),cmd);
int result = 1;
for(int i = 1;i<points.size();i++){
if(points[i][0]>points[i-1][1]){
result++;
}else{
points[i][1] = min(points[i][1],points[i-1][1]);
}
}
return result;
}
};
