本篇文章会对C++中的容器stack和queue用法进行详解，也包含对优先队列（priority_queue）的讲解。同时会模拟实现stack、queue和priority_queue底层。希望本篇文章会对你有所帮助！
目录
一、stack 栈
1、1 什么是适配器
1、2 stack 语法讲解
1、3 stack 底层实现
1、4 deque 双端队列简单介绍
1、5 为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器
二、queue or priority_queue 队列和优先队列
2、1 queue 队列
2、1、1 queue 语法讲解
2、1、2 queue 底层实现
2、2 priority_queue 优先队列
2、2、1 priority_queue 底层实现原理
2、2、2 仿函数
2、2、3 priority_queue 底层代码实现
🙋♂️ 作者：@Ggggggtm 🙋♂️
👀 专栏：C++ 👀
💥 标题：stack、queue和priority_queue讲解💥
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一、stack 栈
stack（堆栈）是一种后进先出（Last-In-First-Out，LIFO）的数据结构。数据项只能从栈的顶部插入和删除。在C++中，stack、queue和priority_queue是一种容器适配器，可以使用<stack>头文件来包含stack的定义。
1、1 什么是适配器
我们在上述中说到stack是一种容器适配器。容器我们都知道，那什么是适配器呢？
适配器是一种设计模式(设计模式是一套被反复使用的、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总 结)，该种模式是将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口。通俗来说，在C++中适配器就是一种编程模式， 用于将一个类的接口适配成另一个类的接口，以满足不同的需求。我们所需要讲解stack、queue和priority_queue底层就是有用适配器来实现的。当然，只对语法有所需求的，不了解适配器也并无太大影响。只有概念太过抽象。我们不妨先来学一下语法使用，再了解底层实现原理后，就可很好的理解适配器是什么了。
1、2 stack 语法讲解
我们早在学C语言时就学过栈。栈是一种先进后出的数据结构。在C++中，stack是一种容器。所以我们在使用时应引入相应头文件（#include<stack>），同时需要展开命名空间（namespace std）。
栈的操作很简单，一共就有如下几种：
#include<iostream> #include<stack> using namespace std; int main() { //stack<data_type> stack_name; stack<int> st; //声明一个stack对象，对象名为 st，存储数据类型为 int //往栈中依次插入了1 2 3 三个元素 st.push(1); st.push(2); st.push(3); cout << st.size() << endl; //打印栈中的元素个数 cout << st.top() << endl; //打印栈顶元素，栈顶元素为 3 st.pop(); cout << st.top() << endl; //删除元素后，再次打印打印栈顶元素，栈顶元素为 2 cout << st.empty() << endl; //判断栈是否为空，空返回 1 ，不为空返回 0。 cout << st.size() << endl; }我们再看输出结果如下：
栈的使用十分简单，我们直接看底层实现原理。
1、3 stack 底层实现
为了能够便利的存储各种类型，C++在底层实现中采用了类模板。通过声明或者传参，进而实例化出不同的类。
stack的底层并不是自己定义了数组进行维护，而是引用了其他容器。引用的那个容器呢？我们先看一下底层模板定义：
模板的第一个参数即为我们所要存储的类型，第二个参数为我们所想使用的容器。我们也看到，其中有缺省参数。当你不传参时，默认为deque容器。
stack被称为容器适配器是因为它通过适配底层的容器实现了一种特定的接口和行为。而所谓的适配器，我们可以通俗理解就是可以根据实际需求选择适合的底层容器来实现Stack，并且可以在不影响代码的其他部分的情况下进行更改。
我们所选择的容器需要支持以下操作：
底层代码的实现原理就比较简单了，代码如下：
template<class T, class Container=deque<T> > class stack { public: void push(const T& x) { _con.push_back(x); } void pop() { _con.pop_back(); } T& top() { return _con.back(); } const T& top() const { return _con.back(); } bool empty() const { return _con.empty(); } int size() const { return _con.size(); } private: Container _con; };
1、4 deque 双端队列简单介绍
deque(双端队列)：是一种双开口的"连续"空间的数据结构，双开口的含义是：可以在头尾两端进行插入和删除操作，且时间复杂度为O(1)，与vector比较，头插效率高，不需要搬移元素；与list比较，空间利用率比较高。deque并不是真正连续的空间，而是由一段段连续的小空间拼接而成的，实际deque类似于一个动态的二维数组。
双端队列底层是一段假象的连续空间，实际是分段连续的，为了维护其“整体连续”以及随机访问的假象，落 在了deque的迭代器身上，因此deque的迭代器设计就比较复杂其底层结构如下图所示：
当然，deque有其优势，也有其劣势。与vector比较，deque的优势是：头部插入和删除时，不需要搬移元素，效率特别高，而且在扩容时，也不 需要搬移大量的元素，因此其效率是必vector高的。与list比较，其底层是连续空间，空间利用率比较高，不需要存储额外字段。
但是，deque有一个致命缺陷：不适合遍历，因为在遍历时，deque的迭代器要频繁的去检测其是否移动到某段小空间的边界，导致效率低下，而序列式场景中，可能需要经常遍历，因此在实际中，需要线性结构时，大多数情况下优先考虑vector和list，deque的应用并不多，而目前能看到的一个应用就是，STL用其作为stack和queue的底层数据结构。
1、5 为什么选择deque作为stack和queue的底层默认容器
stack是一种后进先出的特殊线性数据结构，因此只要具有push_back()和pop_back()操作的线性结构，都可以作为stack的底层容器，比如vector和list都可以。queue是先进先出的特殊线性数据结构，只要具有 push_back和pop_front操作的线性结构，都可以作为queue的底层容器，比如list。但是STL中对stack和 queue默认选择deque作为其底层容器，主要是因为：
- stack和queue不需要遍历(因此stack和queue没有迭代器)，只需要在固定的一端或者两端进行操作。
- 在stack中元素增长时，deque比vector的效率高(扩容时不需要搬移大量数据)；queue中的元素增长时，deque不仅效率高，而且内存使用率高。
结合了deque的优点，而完美的避开了其缺陷。
二、queue or priority_queue 队列和优先队列
2、1 queue 队列
2、1、1 queue 语法讲解
queue队列是一种先进先出的数据结构。在C++中，也是一个容器适配器。其底层定义如下：
其主要的操作有如下几种：
- front：获取对列头部（第一个元素）操作；
2、1、2 queue 底层实现
queue底层实现与stack大同小异。当我们学完stack的底层实现后，我们就很容易构思出queue的底层实现了。我们直接看代码：
template<class T, class Container=deque<T>> class queue { public: void push(const T& x) { _con.push_back(x); } void pop() { _con.pop_back(); } T& front() { return _con.fornt(); } T& back() { return _con.back(); } const T& front() const { return _con.fornt(); } const T& back() const { return _con.back(); } bool empty() const { return _con.empty(); } size_t size() const { return _con.size(); } private: Container _con; };我们接下俩重点看一下优先队列priority_queue的底层实现。
2、2 priority_queue 优先队列
优先队列（priority_queue）也是队列的一种，priority_queue的接口是和queue的接口是相同的。所以两者的使用语法也是相同的。我们直接看优先队列（priority——queue）的底层实现原理。
2、2、1 priority_queue 底层实现原理
优先队列中顾名思义：优先级高的元素在队列中的位置靠前，优先级低的元素在队列中的位置靠后。优先级就是指的元素大小。
优先队列被实现为容器适配器，容器适配器即将特定容器类封装作为其底层容器类，queue提供一组特定的成员函数来访问其元素。底层容器可以是任何标准容器类模板，也可以是其他特定设计的容器类。容器应该可以通过随机访问迭代器访问，并支持以下操作：
优先队列的底层是由堆来维护的。也就是我们所操作的元素都是在堆的基础上进行操作的。提到堆，我们就知道堆分为大根堆和小根堆。优先队列的底层默认是由大根堆来维护的。为了更好的去控制优先队列底层维护的是大根堆还是小根堆，这里就引入了仿函数。我们先来了解一下什么是仿函数，再来看一下底层的代码实现。
2、2、2 仿函数
仿函数就是模仿函数，但它根本上就不是一个函数。我们先看下面一个例子，代码如下：
template<class T> struct Less { T l, r; bool operator()(const T& left, const T& right) { return left < right; } }; int main() { test_priority_queue(); //仿函数 Less<int> com; // com.operator() (1,2) cout << com(1, 2) << endl; cout << com(2, 1) << endl; return 0; }我们看到上面的代码定义了一个结构体 Less，我们同时定义了一个com（Compare）对象。com（1，2）直接就对 1 和 2 进行了比较大小。是不是很像函数调用。但实际上是定义了一个结构体（或者类），该结构体（或者类）中重载了操作符 （)。从而达到了函数的效果。这就是所谓了仿函数。
2、2、3 priority_queue 底层代码实现
我们通过把仿函数当作模板参数，就可以很好的控制底层是大根堆还是小根堆了。代码如下：
template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = less<T>> class priority_queue { public: priority_queue() {} template<class InputIterator> priority_queue(InputIterator first, InputIterator last) { while (first != last) { _con.push_back(*first); first++; } //建堆 向下调整算法O(n) for (int i = (_con.size() - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--) { adjust_down(i); } } void adjust_up(size_t child) { Compare com; size_t parent = (child - 1) / 2; while (child > 0) { if (com(_con[parent] , _con[child])) { std::swap(_con[parent], _con[child]); child = parent; parent = (child - 1) / 2; } else { break; } } } void push(const T& x) { _con.push_back(x); adjust_up(_con.size() - 1); } void adjust_down(size_t parent) { Compare com; size_t child = parent * 2 + 1; while (child<_con.size()) { if (child + 1 < _con.size() && com(_con[child] , _con[child + 1])) child++; if (com(_con[parent] , _con[child])) { std::swap(_con[parent], _con[child]); parent = child; child = parent * 2 + 1; } else { break; } } } void pop() { std::swap(_con[0], _con[_con.size() - 1]); _con.pop_back(); adjust_down(0); } const T& top()const { return _con[0]; } bool empty() const { return _con.empty(); } size_t size() const { return _con.size(); } private: Container _con; };我们看到上述代码，删除元素就是删除的堆顶元素。每次删除都需要先与最后一个元素交换，再通过所引用的容器进行尾删，再向下调整算法进行维护队列。
当然，上述代码只是实现了一部分主要接口。priority_queue（优先队列）的声明方式如下：
// 底层是大根堆 priority_queue<int> heap1; // 底层是小根堆 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> heap2；
到这里，希望你对优先队列有一个更好的认识。同时，对stack、queue和priority_queue的用法有一个很好的掌握。感谢阅读ovo~
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