它以50倍的速度实现了与SAM方法相当的性能。 (SAM) 是一个强大的视觉基础模型,可以根据用户交互提示分割图像中的任何对象。SAM 一经发布就因其准确性而在计算机视觉社区中获得了巨大的关注。然而,SAM 广泛使用计算量大的Transformer (ViT) 架构限制了其实际应用,特别是在实时场景中。 FastSAM是一种开源图像分割模型,在 SAM 训练的 SA-1B 数据集的 2% 上进行训练。据报道,FastSAM 的运行速度比 SAM 快 50 倍