大数据之数据采集项目延伸—

大数据之数据采集项目延伸——sqoop

news2024/10/6 20:28:10

承接上篇文章
大数据之数据采集项目总结——hadoop，hive，openresty，frcp，nginx，flume
https://blog.csdn.net/qq_43759478/article/details/131520375?spm=1001.2014.3001.5501
在上个阶段：完成了数据收集，使用flume把日志文件上传到hdfs，并且使用hive创建了分区表
。
现在补充：使用sqoop把hdfs/hive中的数据导出到MySQL中。
总览：
在这里插入图片描述

show databases;
use ods_news;
show tables;
select * from news_parquet;
-- 筛选出来40条数据，把这个数据存入一个新表,使用sqoop把它导入到MySQL中
select distinct_id,model,network_type,carrier
from news_parquet 
where model is not null and model !="" and network_type !="" and carrier <>"";
-- 创建表
create table useful_info 
row format delimited 
fields terminated by ","
as
(
select distinct_id,model,network_type,carrier
from news_parquet 
where model is not null and model !="" and network_type !="" and carrier <>""
);

-- 查询一下表数据，存在
select * from useful_info;

数据展示：
在这里插入图片描述
在hdfs上：

在这里插入图片描述

编写sqoop，把数据导出到MySQL

把useful_info中的数据导出到datacollection上的MySQL数据库中。
查看datacollection中MySQL的数据库和表

show databases;

在这里插入图片描述

use test1;
show tables;

在这里插入图片描述

1、在MySQL创建表

注意：导出并不会自动创建对应的表，需要提前自己创建
在test1 数据库中新建一个表 from_sqoop_hdfs

CREATE TABLE from_sqoop_hdfs(
  distinct_id VARCHAR(20),
  model VARCHAR(50),
  network_type VARCHAR(50),
  carrier VARCHAR(50)
) CHARACTER SET utf8;

2、将hive上的数据导入mysql表中

在Linux命令行直接输入下面的语句：

sqoop export \
--connect jdbc:mysql://datacollection:3306/test1 \
--username root \
--password 123456 \
--table from_sqoop_hdfs \
--export-dir hdfs://datacollection:8020/user/hive/warehouse/ods_news.db/useful_info/000000_0 \
--input-fields-terminated-by ',' \
--input-lines-terminated-by '\n'