-XX:+PrintCommandLineFlags

news2024/12/23 2:50:45
-XX:+PrintCommandLineFlags
把传递给虚拟机的参数输出(隐式传递+显式传递)
在这里插入图片描述
控制台打印信息
-XX:ConcGCThreads=3 -XX:G1ConcRefinementThreads=13 -XX:GCDrainStackTargetSize=64 -XX:InitialHeapSize=254884992 -XX:MarkStackSize=4194304 -XX:MaxHeapSize=4078159872 -XX:MinHeapSize=6815736 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:ReservedCodeCacheSize=251658240 -XX:+SegmentedCodeCache -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseG1GC -XX:-UseLargePagesIndividualAllocation
在这里插入图片描述
-XX:ConcGCThreads=3 -XX:G1ConcRefinementThreads=13 -XX:GCDrainStackTargetSize=64 -XX:InitialHeapSize=67108864 -XX:MarkStackSize=4194304 -XX:MaxHeapSize=134217728 -XX:MinHeapSize=67108864 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:ReservedCodeCacheSize=251658240 -XX:+SegmentedCodeCache -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseG1GC -XX:-UseLargePagesIndividualAllocation

在这里插入图片描述

拓展 :JVM常用参数

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/723762.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

从混沌到秩序的蜕变,SRE解码云计算运维奥秘

什么是SRE SRE(Site Reliability Engineering)即站点可靠性工程,最初由Google公司提出,通过将开发、运维等多方面进行整合,协同推进系统可靠性,从而确保业务服务能够持久运行。 这是一种新的模式&#xff0…

7.6机试练习

1. 2105 IP Address 描述 Suppose you are reading byte streams from any device, representing IP addresses. Your task is to convert a 32 characters long sequence of ‘1s’ and ‘0s’ (bits) to a dotted decimal format. A dotted decimal format for an IP addres…

视频关键帧AI化的多种方法

视频关键帧AI化的逻辑是将视频切分成一帧帧的画面,然后使用SD绘画固定风格,最后统一在拼接在一起成为一个新的视频。 不管是Mov2Mov还是Multi Frame都能制作这种视频。但是这些操作起来比较麻烦,经过尝试处理较稳定的方法是可以通过img2im的…

Win10电脑开机PIN码怎么取消?

有的用户稀里糊涂的设置了PIN码之后,在开机时发现多了个PIN码,但又不知道电脑PIN码是什么意思,也不清楚开机PIN码怎么取消。您可以通过阅读以下内容,以了解什么是PIN以及如何取消PIN码。 PIN码是一种快捷登录密码方式,…

第九章、vim程序编辑器

9.1 vi与vim 9.1.1 为何要学vim 所有的 Unix Like 系统都会内置 vi 文书编辑器,其他的文书编辑器则不一定会存在; 很多个别软件的编辑接口都会主动调用 vi (例如未来会谈到的 crontab, visudo, edquota等指令); vi…

最新版Flink CDC MySQL同步MySQL(一)

1.概述 Flink CDC 是Apache Flink 的一组源连接器,使用变更数据捕获 (CDC) 从不同数据库中获取变更。Apache Flink 的 CDC Connectors集成 Debezium 作为捕获数据更改的引擎。所以它可以充分发挥 Debezium 的能力。 2.支持的连接器 连接器数据库驱动mongodb-cdc…

深度学习神经网络学习笔记-论文研读-transformer及代码复现参考

摘要 优势序列转导模型基于复杂的循环或包括一个编码器和一个解码器的卷积神经网络。最好的表现良好的模型还通过attention 连接编码器和解码器机制。我们提出了一种新的简单的网络架构,Transformer, 完全基于注意力机制,省去了递归和卷积完…

在一个呼号前+B1/是啥意思?有人知道吗?

电台呼号有什么意义?呼号指配意义在于,识别各个不同的具体的电台或同一固定电台内使用2个以上频率时(包括两个频率)来识别每个不同频率,另外电台的类别和性质也取决于其呼号的组成形式,所以呼号一经确定&am…

Mycat2 使用教程(三)原始数据导入分库分表【MySQL分库分库分表】

Mycat2 使用教程(三)原始数据导入分库分表【MySQL分库分库分表】 本文主要描述mycat2完成分库分别数据源配置后,将数据导入的过程mysql 分库分表如果是新项目,则不用考虑本文内容mycat2如何配置分库分表?见上文 1.计…

排序链表问题

给你链表的头结点 head ,请将其按 升序 排列并返回 排序后的链表 。 示例 1: 输入:head [4,2,1,3] 输出:[1,2,3,4] 示例 2: 输入:head [-1,5,3,4,0] 输出:[-1,0,3,4,5] 示例 3:…

Hadoop下载安装(物理机)

1、下载Hadoop安装包## http://archive.apache.org/dist/hadoop/common 2、解压安装Hadoop 将hadoop-2-7.4.tar.gz包上传到/root/export/software目录 cd /root/export/software mkdir /root/exprot/servers tar -zxvf hadoop-2.7.4.tar.gz -C /root/export/servers/3、配置…

第三届DeepModeling黑客松竞赛

今年的Hackathon难度梯度设置很广,有偏向硬核开发的,有偏向应用的,还有面向初学者的教学布道赛道!欢迎大家来围观! 参赛链接

【抽奖实现源码】原生js实现简单九方格抽奖实现(附源码下载)

文章目录 写在前面涉及知识效果图1、搭建抽奖页面2、设置抽奖样式1)奖项区块颜色2)开始按钮背景色3)启动初始块颜色 3、编写抽奖功能4、源码下载1) 百度网盘2)123云盘 总结 写在前面 之前在一次线下活动大屏上看到一个…

招商银行、江苏银行争相入局AIGC,“老银行”能否讲出“新故事”?

文 | 新熔财经 作者 | 和花 由ChatGPT引发的“大语言模型热潮”还没有过去。 六月,A股市场ChatGPT概念指数入选后股价涨幅超过20%的就超过30支,涨幅超过50%也有将近20支,像昆仑万维、万兴科技、神州泰岳、汤姆猫等公司,更是借着…

Qt扫盲-QMouseEvent 鼠标事件

QMouseEvent 鼠标事件理论 一、概述二、鼠标事件的传递三、组合修饰符四、鼠标坐标位置五、使用方式 一、概述 当在QWidget窗口内的鼠标按钮被按下或释放,或者鼠标光标被移动时,就会发生鼠标事件。 鼠标按下释放没有什么特殊的,但是鼠标移动…

数据可视化利器:五个常见组件助您洞察数据

数据可视化组件是在数据分析展示中我们离不开的工具,可以帮助我们更直观地理解和分析数据。不同的数据可视化组件适用于不同类型的数据,本文介绍五个常见的可视化组件以及它们适合展示的数据类型。 柱状图(Bar Chart)&#xff1a…

美团太狠:100亿级分库分表,不停机迁移,如何处理?

说在前面 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如腾讯、美团、阿里、拼多多、极兔、有赞、希音的面试资格,遇到一几个很重要的面试题: 数据库如何不停机迁移?100亿级库表,如何不停机迁移&a…

开放式耳机和封闭式耳机有什么区别,那开放式耳机对耳朵伤害大吗?

开放式耳机从字面意思可以理解为:开放耳朵,不需要入耳就可以听见声音的耳机。这种耳机最大的优点就是不压迫不封闭耳道,而且在听耳机音的同时能够及时注意到周围环境的声音,从而可以避免到一些安全事故的发生。 第一点&#xff1a…

台灯选a级还是aa级?科普a级台灯和aa级台灯的区别

我们经常能听到a级台灯aa级台灯,那么里面所说的a级、aa级到底是什么意思呢?其实这里所说的是国A级照度和国AA级照度标准的台灯,是根据国家颁布的《读写作业台灯性能要求》区别的,只有符合其标准的台灯才能被称为护眼台灯&#xff…

学习笔记整理-UML建模与应用复习3-动态模型

动态模型是用来描述系统的动态行为,分为状态模型和交互模型。 其中状态模型分为状态图和活动图;交互模型分为时序图和协作图。 一、交互模型 时序图是描述信息交换时的时间顺序,而协作图是描述系统对象之间共同完成系统功能的要求。 1、时序…