理解数据库中的死锁
在数据库的上下文中，死锁是指两个或多个事务无法进行的情况，因为每个事务都在等待另一个事务释放资源。这可以类比为事务的循环链，每个事务都在等待链中的下一个事务释放资源。以下是一个死锁场景的视觉表示：
在此图中，事务A已经锁定了资源1并正在等待资源2，而资源2被事务B锁定。同样，事务B已经锁定了资源2并正在等待资源1，而资源1被事务A锁定。这种循环等待创造了一个死锁。
可能导致死锁的SQL示例
以下是一个可能导致死锁的简化SQL示例：
-- Transaction A
BEGIN;
UPDATE Orders SET Quantity = Quantity - 1 WHERE OrderID = 1;
-- Now Transaction A needs to update Customers
UPDATE Customers SET TotalOrders = TotalOrders + 1 WHERE CustomerID = 1;
COMMIT;
-- Transaction B
BEGIN;
UPDATE Customers SET TotalOrders = TotalOrders - 1 WHERE CustomerID = 1;
-- Now Transaction B needs to update Orders
UPDATE Orders SET Quantity = Quantity + 1 WHERE OrderID = 1;
COMMIT;
在这个例子中，如果事务A和事务B同时执行，并且时间安排是这样的，即事务A锁定订单表和事务在事务A有机会提交之前，锁定了Customers表，那么就会发生死锁。
预防和解决死锁的策略
避免死锁
这涉及到谨慎的资源调度，其中数据库系统提前检查以检测潜在的死锁情况并防止它们发生。然而，这需要了解未来的处理请求，这通常是不可能的。
预防死锁
这种策略涉及到设计一个系统，使得死锁条件不能成立。这可以通过防止至少一个Coffman死锁条件来实现，这四个条件是：相互排斥、占有和等待、非抢占、循环等待。
Coffman死锁条件
Coffman条件是由Edward G. Coffman, Jr.首次阐述的，是一组必须都成立的四个条件，才会发生死锁：
- 相互排斥： 一次只有一个过程使用资源。
- 占有和等待： 一个过程占有一个或多个资源，并等待获取其他进程当前占有的额外资源。
- 无抢占： 持有资源的过程是唯一可以自愿释放它的过程。
- 循环等待： 一组过程中的每一个过程都在等待另一个过程持有的资源。
防止这四个条件中的任何一个成立，可以防止死锁。例如，为了防止占有和等待，你可以要求进程在启动之前（或在开始一组特定的操作之前）请求它们需要的所有资源。这通常是不切实际的，因为一个过程不会提前知道它需要的所有资源。
死锁检测和恢复
在这种策略中，系统定期检测数据库是否存在死锁。如果系统检测到死锁，它必须从死锁中恢复过来，通常是通过中止其中一个事务并回滚其更改。大多数现代DBMS，如MySQL和PostgreSQL，都内置了自动死锁检测机制。它们使用一个周期检测算法，检查锁管理器的数据结构中是否存在等待循环（死锁）。然而，处理死锁最有效的方式是通过良好的应用设计和事务管理。这包括尽可能短的事务，跨不同事务以一致的顺序访问对象，以及尽可能使用较低的隔离级别。
死锁管理的配置
在PostgreSQL中，有一个名为deadlock_timeout的配置参数，用来设置在检查死锁之前等待锁的时间。如果系统检测到死锁，它会回滚其中一个事务并返回错误。在MySQL中，系统会自动检测InnoDB（默认的存储引擎）中的死锁，并通过回滚事务来解决它们。如果innodb_print_all_deadlocks配置设置为ON，那么可以在错误日志中找到死锁的详细信息。
作者：Faheem Sohail
更多技术干货请关注公号“云原生数据库”
squids.cn，目前可体验全网zui低价RDS，免费的迁移工具DBMotion、SQL开发工具等。
