10大数据结构图示

10大数据类型：

• redis字符串(String)
• redis列表(ist)
• redis哈希表(Hash)
• redis集合(Set)
• redis有序集合(ZSet)
• redis地理空间(GEO)
• redis基数统计(HyperLogLog)
• redis位图(bitmap)
• redis位域(bitfield)
• redis流(Stream)

Redis键(key)

命令不区分大小写，而key是区分大小写的

 案例：

keys *    ==>        查看当前库所有的key
exists key    ==>        判断某个key是否存在
type key    ==>        查看你的key是什么类型
del key    ==>        删除指定的key数据
unlink key    ==>        非阻塞删除，仅仅将keys从keyspace元数据中删除，真正的删除会在后续异步中操作。
ttl key    ==>        查看还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
expire key 秒钟    ==>        为给定的key设置过期时间D
move key dbindex [0-15]    ==>        将当前数据库的key移动到给定的数据库db当中
select dbindex    ==>        切换数据库[0-15]，默认为0
dbsize    ==>        查看当前数据库key的数量
flushdb    ==>        清空当前库
flushall    ==>        通杀全部库

永远的帮助命令，help@类型

案例：

help @string
help @list
help @hash
help @hyperloglog

............

Redis常见数据类型操作命令：

中文：Redis命令中心（Redis commands） -- Redis中国用户组（CRUG）

英文：Commands | Redis

1、Redis字符串(String)

string是redis最基本的类型，一个key对应一个value。

 

string类型是二进制安全的，意思是redis的string可以包含任何数据，比如jpg图片或者序列化的对象 。

 

string类型是Redis最基本的数据类型，一个redis中字符串value最多可以是512M

常用：（单值单value）

​

​

案例

最常用

set key value

set key value [NX|XX] [GET] [EX seconds|PX milliseconds|EXAT unix-time-seconds|PXAT unix-time-milliseconds|KEEPTTL]

​

如何获得设置指定的 Key 过期的 Unix 时间，单位为秒：

System.out.println(Long.toString(System.currentTimeMillis()/1000L));

keepttl

 

get key

同时设置/获取多个键值

MSET key value [key value ....]
MGET key [key ....]
mset / mget / msetnx

mset：同时设置一个或多个 key-value 对。

 mget：获取所有(一个或多个)给定 key 的值。

msetnx：同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在。 

获取指定区间范围内的值

getrange / setrange

getrange：获取指定区间范围内的值，类似between......and的关系，从零到负一表示全部

setrange：设置指定区间范围内的值，格式是setrange key值 具体值

数值增减

一定要是数字才能进行加减
递增数字      ==>    INCR key
增加指定的整数    ==>    INCRBY key increment
递减数值      ==>    DECR key
减少指定的整数    ==>    DECRBY key decrement

获取字符串长度和内容追加

STRLEN key
APPEND key value

分布式锁

setnx key value

setex key value
setex(set with expire) / setnx(set if not exist)

setex：设置带过期时间的key，动态设置。（setex 键 秒值 真实值）

setnx：只有在 key 不存在时设置 key 的值。

getset(先get再set)

getset：将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value)。

简单一句话，先get然后立即set

应用场景

a、比如抖音无限点赞某个视频或者商品，点一下加一次

b、是否喜欢的文章

阅读数：只要点击了rest地址，直接可以使用incr key 命令增加一个数字1，完成记录数字。

2、Redis列表(list)

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。你可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）

它的底层实际是个双端链表，最多可以包含 2^32 - 1 个元素 (4294967295, 每个列表超过40亿个元素)

3、Redis哈希表(Hash)

Redis hash 是一个 string 类型的 field（字段） 和 value（值） 的映射表，hash 特别适合用于存储对象。

 

Redis 中每个 hash 可以存储 2^32 - 1 键值对（40多亿）

4、Redis集合(Set)

Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。集合成员是唯一的，这就意味着集合中不能出现重复的数据，集合对象的编码可以是 intset 或者 hashtable。

 

Redis 中Set集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。

 

集合中最大的成员数为 2^32 - 1 (4294967295, 每个集合可存储40多亿个成员)

5、Redis有序集合(ZSet)

Redis zset 和 set 一样也是string类型元素的集合,且不允许重复的成员。

不同的是每个元素都会关联一个double类型的分数，redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。

 

zset的成员是唯一的,但分数(score)却可以重复。

 

zset集合是通过哈希表实现的，所以添加，删除，查找的复杂度都是 O(1)。 集合中最大的成员数为 2^32 - 1

6、Redis地理空间(GEO)

Redis GEO 主要用于存储地理位置信息，并对存储的信息进行操作，包括：

1、添加地理位置的坐标。

2、获取地理位置的坐标。

3、计算两个位置之间的距离。

4、根据用户给定的经纬度坐标来获取指定范围内的地理位置集合

7、Redis基数统计(HyperLogLog)

HyperLogLog 是用来做基数统计的算法，HyperLogLog 的优点是，在输入元素的数量或者体积非常非常大时，计算基数所需的空间总是固定且是很小的。

 

在 Redis 里面，每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存，就可以计算接近 2^64 个不同元素的基 数。这和计算基数时，元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

 

但是，因为 HyperLogLog 只会根据输入元素来计算基数，而不会储存输入元素本身，所以 HyperLogLog 不能像集合那样，返回输入的各个元素。

8、Redis位图(bitmap)

​

由0和1状态表现的二进制位的bit数组

9、Redis位域(bitfield)

通过bitfield命令可以一次性操作多个比特位域(指的是连续的多个比特位)，它会执行一系列操作并返回一个响应数组，这个数组中的元素对应参数列表中的相应操作的执行结果。

 

说白了就是通过bitfield命令我们可以一次性对多个比特位域进行操作。

10、Redis流(Stream)

Redis Stream 是 Redis 5.0 版本新增加的数据结构。

Redis Stream 主要用于消息队列（MQ，Message Queue），Redis 本身是有一个 Redis 发布订阅 (pub/sub) 来实现消息队列的功能，但它有个缺点就是消息无法持久化，如果出现网络断开、Redis 宕机等，消息就会被丢弃。

简单来说发布订阅 (pub/sub) 可以分发消息，但无法记录历史消息。

而 Redis Stream 提供了消息的持久化和主备复制功能，可以让任何客户端访问任何时刻的数据，并且能记住每一个客户端的访问位置，还能保证消息不丢失