目录
1.1、性能概述：
1.2 、测试目标
1.3 、性能测试方法
2 .1 、需求分析
2.2 、测试对象
2.3 、拆分对象
2.4 、指标分析
3.1 、用例设计
4.1、性能监控关键指标
结尾
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前言：最近公司接了个项目，领导开会突然来了句，让我出一份性能测试方案，后面性能测试工作交给我！我心里想之前面试没要求会这个啊（最少得加钱才能做吧~，没办法既然下达了指令，那就只能照做了！
硬着头皮开搞了，小菜鸡性能测试之路慢慢进行中
在做性能方案之前，先捋一下流程，出方案给老板看，要显得自己专业，哈哈哈~
性能流程：
制定性能指标 --> 编写测试方案-->方案评审--> 搭建测试环境--> 脚本编写（准备测试数据）--> 准备测试机器--> 执行测试--> 分析调优
终于费劲九牛二虎之力出了分方案给领导，结果他来了句没有性能指标，让我看着测(~~，没指标玩个毛) 在我一顿输出下领导妥协了，拉着产品，架构师开个会，讨论了下。结果让我先测，给出性能的最大并发和最优性能
（估计大多数小公司都是这样吧，不给性能指标，就是走个过程）那好吧给他出份报告先吧！
在做性能测试之前，我们先了解下性能基础
1.1、性能概述：
性能决定了一个系统支撑其业务的能力。可以描述为系统稳定运行，高并发访问服务
不会出现宕机，用户访问页面需要的时间，系统能够支撑多少用户并发访问。也可以
描述为对资源的消耗。报告cpu，磁盘，内存，IO，网络等。
普通用户关心的是响应时间和稳定性
⚫ 页面还要多久才能加载出来?
⚫ 页面怎么又报502 了?
开发关心的是架构和代码的性能
⚫ 应用架构是否合理？
⚫ 技术架构是否合理？
⚫ 数据架构是否合理？
⚫ 部署架构是否合理？
⚫ 代码是否存在性能问题？
⚫ Jvm 内存分配是否合理？
运维关心的是系统资源的稳定性
⚫ 资源使用率在正常范围吗？
⚫ 数据库连接数正常吗？
⚫ 系统有内存泄露吗？
⚫ 一个节点宕机了，剩下的还能用吗？
1.2 、测试目标
通过压测来观察系统能承载的并发量，响应时间，与最大TPS 了解系统各项性能指
标，以此来评估系统的各项能力
发现系统存在的性能问题，包括
连接池问题。包括Tomcat 连接池，Jdbc 连接池，Nginx 连接池，Tcp 连接队列
内存泄露问题。内存泄露指的是系统在长时间运行过程中，内存空间得不到释
放，最终导致可用内存空间耗尽，出现内存溢出
线程死锁问题。线程死锁指的是某些线程因为资源问题长期占用线程锁，导致其
它的线程因为无法拿到锁而出现大面积阻塞
负载均衡问题。流量过高的情况下，因为负载均衡策略设置不当导致每台服务器
接受的流量不均匀，部分机器压力过大而性能急剧下降，部分机器流量过小而资
源浪费
硬件参数配置问题。例如网卡中断不均，swapiness 比例设置不当，进程优先级
设置不当导致的一系列硬件资源性能问题
1.3 、性能测试方法
1.3.1、并发测试
广义并发：多个用户同时触发某个功能，或者在单位时间内同时向服务器发起多
个请求。此时设置的线程数可以表示为并发的用户数
狭义并发：单位时间内多个业务并行处理(这里强调的是业务流程，比如A-B-C
D)。此时设置的线程数可以表示为并行的业务数。
1.3.2、负载测试
持续稳定地增加系统的负载，测试系统性能的变化
找出指标阈值下的系统瓶颈和性能拐点
测试系统所能承受的最大负载量****
找到处理极限，为调优提供数据
找出系统在稳定情况下的最大压力值
1.3.3、压力测试
对系统持续保持高压运行，时间可以是几小时甚至几天。观察系统在资源饱和状态下
的处理能力。目的是发现系统稳定性的隐患和系统在负载峰值的条件下功能隐患。同
时观察系统在长时间运行下可能出现的故障（例如反应变慢、内存泄漏系统崩溃）
2 .1 、需求分析
2.1 .1 、测试目的
为什么测？目的在于测试系统相关性能能否满足业务需求。通常分以下两种情况：
-
新项目上线
-
老项目优化
2.2 、测试对象
测什么？测试对象可以归结为“业务功能”。测试前需要了解待测试的业务功能（不深入
细节）有哪些，比如“购买商品”、“下单支付”。
有没有必要测？需求来源哪里？有没有数据支撑需求的必要性？
可以从以下几个方面考虑
是否核心功能，是否要求严格的质量
是否常用、高频使用的功能
可能占用系统较多资源的功能
使用人数多还是少
在线人数多还是少
2.3 、拆分对象
业务上拆分，业务包含哪些流程、环节
登录->搜索商品->提交订单->支付订单->退出
需要从功能实现上来看是怎么实现的。通常这些业务功能操作都对应着一个或多个可
能是不同类型的请求。我们要做的是找出这些操作对应的请求与请求之间的关联性。
2.4 、指标分析
分析性能需求指标（如“支持300 人并发登录”）是否合理？有没有必要测试这个需
求，考虑需求指标是否合理？有没有数据支撑？支撑数据可以从以下方面考虑：
采样时间段内系统使用人数
采样时间段内系统在线人数
采样时间段内系统(页面)访问量
采样时间段内请求数
2/8 法则
80%的业务量在20%的时间里完成。这里，业务量泛指访问量，请求数，数据量等
2-5-8 原则
当响应时间在2 秒以内，用户会感觉系统速度很快；
当响应时间在2-5 秒，用户会感觉系统的响应速度还可以；
当响应时间在5-8 秒以内，用户会感觉系统的速度很慢，
当响应时间超过8 秒后，用户会认为系统已经无法响应，直接离开
3.1 、用例设计
4.1、性能监控关键指标
4.1.1 、系统指标：系统指标则与用户场景及需求直接相关
并发用户数
平均响应时间
吞吐量
4.2 、服务器资源指标
CPU使用率： 一般可接受上限85%
内存使用率：一般可接受上限85%
磁盘I/O
网络带宽
4.3 、 JVM 应用
Java运行内存划分机制：
堆区内存没有被及时释放，则存在内存泄漏
在性能测试过程中关注JVM堆区的内存，如持续在上升没有下降，则可能存在内存泄漏
内存泄漏原理：
FULL GC 机制：
垃圾回收：将内存中已申请并使用完成的那部分内存空间回收，供新申请使用
垃圾回收机制针对堆区的内存进行的
JVM(JAVA虚拟机)垃圾回收机制原理：
系统在做垃圾回收时，不能处理任何用户业务，如果垃圾回收太频繁，导致系统处理业务能力下降
FULL GC内存比较大，垃圾回收一次时间较长，这段时间不能处理业务，对系统影响比较大，因此在性能测试过程中需要关注FULL GC的频率
4.4 、数据库指标
慢查询
缓存命中率
数据链接池
Mysql锁
Mysql锁概念：
对比：
l 页面锁：处理效率低，但不会出现死锁
l 处理效率高，但是可能出现死锁
监控点：
需要监控在性能测试过程中，是否死锁出现，如果出现需要对代码优化
4.5 、压测机资源：
CPU ---不超过80%
内存---不超过80%
网络
磁盘
好了，以上便是性能的一些基础知识，和性能的一些指标
在了解这些性能基础及指标知识后，再进行性能测试便可以更加轻松了，不然照着网上按葫芦画瓢也只是了解皮毛，反而得不出结果，完成不了上级交代的工作
- 通常在做性能测试的时候，编写脚本和执行只是一部分，在性能测试过程中脚本编写和执行只是占比30%
- 例如功能测试需求分析和用例编写一样，做性能测试也是一样，要先分析，这部分也占比30%，
- 最后再是分析调优了--占比40%
结尾
学会了这些，便可以理直气壮的拍老板桌子，提出升值加薪啦！
先了解基础知识和指标，等下个月项目做完，再出一份性能执行和分析调优的分享
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这些资料，对于从事【软件测试】等相关工作的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！以上均可以分享。
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