首先我们要掌握 Kubernete 的一些核心概念。 这些核心可以帮助我们更好的理解 Kubernetes 的特性和工作机制。

集群组件

首先，Kubernetes 集群中包含2类节点，分别是：master控制节点和node工作节点。

master 控制节点 负责管理整个集群系统，可以说它是集群的网关和中枢，是Kubernetes 的大脑和心脏。

node 节点是Pod运行的地方，运行用户实际部署的应用。node的数量是很多的，构成了资源池，管理池化的资源就更加得心应手了。

master控制节点的组件

master控制节点中有4个核心组件，分别是kube-apiserver、kube-schedule、kube-controller-manager、ETCD。

1. kube-apiserver 是Kubernetes Master节点中最核心的组件之一，它提供了RESTful API接口，用于管理和操作集群中的资源和应用程序。所有的Kubernetes操作都必须通过API Server进行，例如创建Pod、Service、Deployment等对象，以及获取集群的状态信息等。
2. ETCD 是Kubernetes一致性和高可用的保证。它是一个分布式键值存储系统，它是Kubernetes集群中最重要的数据存储组件之一。etcd负责存储集群中的所有配置信息、状态信息和事件日志等数据，从而保证了Kubernetes集群的高可用性和可靠性。
3. kube-controller-manager是Kubernetes Master节点中的另一个重要组件，它负责管理集群中的控制器对象，例如ReplicationController、Deployment、StatefulSet等。Controller Manager会自动监测集群中的资源状态，并根据预设的规则来执行相应的操作，例如创建新的Pod副本、更新Deployment的版本号等。
4. kube-scheduler是Kubernetes Master节点中的第三个组件，它负责将新创建的Pod调度到合适的Node上运行。kube-scheduler会根据Pod的需求和Node的资源情况来选择最佳的调度策略，从而保证了Pod的负载均衡和高可用性。

这四个核心组件运行在集群的Pod里，我们可以通过 kubectl 命令查看这几个组件的运行状态，命令如下：

kubectl get pod -n kube-system

node 工作节点中的组件

node工作节点中有3个核心的组件，分别是：kubelet、kuber-proxy 和 容器运行时。下面我们分别看看他们都是干什么的。

1. kubelet 是Node节点中最核心的组件之一，它负责管理Pod的生命周期，例如创建、启动、停止和删除Pod等操作。kubelet会从API Server获取Pod的配置信息和状态信息，并将这些信息发送给Master节点进行管理和控制。

2. Kube-proxy 是Node节点中的另一个重要组件，它负责为Pod提供网络代理服务，负责管理容器的网络通信，简单来说就是为 Pod 转发 TCP/UDP 数据包。Kube-proxy会监听Node节点上的网络接口，并根据Pod的需求来选择最佳的网络策略，例如负载均衡、故障转移等。

3. 容器运行时 是Node节点中的第三个组件，它负责运行容器化应用程序。Kubernetes支持多种容器运行时，例如Docker、CRI-O、containerd等。容器运行时 在kubelet的指挥下与kubelet协同工作，管理Pod的生命周期，确保Pod能够正确地运行和调度。

从Master 和 Node节点看Kubernetes的大致工作流程

1. 用户提交应用程序：用户可以通过命令行工具、API或者Web界面等方式提交应用程序，例如创建Pod、Service、Deployment等对象。

2. API Server接收请求：当用户提交应用程序时，API Server会接收到相关的请求，并将这些请求转发给相应的控制器对象进行处理。

3. Controller Manager处理请求：Controller Manager是Kubernetes中的一个控制器对象，它负责管理集群中的控制器，例如ReplicationController、Deployment、StatefulSet等。当API Server接收到请求时，Controller Manager会自动监测集群中的资源状态，并根据预设的规则来执行相应的操作。

4. etcd存储数据：Controller Manager会将处理结果存储到etcd中，以便其他组件进行访问和查询。

5. kubelet管理Pod:当Controller Manager处理完请求后，kubelet会根据请求的内容来创建、启动、停止和删除Pod等操作。

6. Kube-proxy提供网络代理服务：Kube-proxy会监听Node节点上的网络接口，并根据Pod的需求来选择最佳的网络策略，例如负载均衡、故障转移等。

7. Container Runtime运行容器化应用程序：当kubelet创建Pod时，Container Runtime会与kubelet协同工作，确保Pod能够正确地运行和调度。

Kubernetes的工作流程是一个复杂的过程，需要多个组件协同工作才能完成。从Master和Node节点的角度来看，Kubernetes的工作流程主要包括用户提交应用程序、API Server接收请求、Controller Manager处理请求、etcd存储数据、kubelet管理Pod、Kube-proxy提供网络代理服务以及Container Runtime运行容器化应用程序等步骤。

操作对象

Pod 的理解

Pod是Kubernetes中最小的可部署单元，它包含了一个或多个紧密关联的容器。Pod可以共享网络和存储资源，并且可以在集群中进行调度和管理。

Pod的设计使得应用程序可以在同一个物理主机上运行，从而提高了应用程序的性能和可靠性。在Kubernetes中，Pod是最基本的调度单位，所有的服务都必须被打包成Pod才能被调度到集群中。

Pod的主要特点包括：

1. 隔离性：每个Pod都是独立的运行环境，它们之间相互隔离，不会互相干扰。这意味着在一个Pod中的容器崩溃或者出现问题时，不会影响到其他Pod中的容器。

2. 可扩展性：Pod可以通过水平扩展来增加计算资源，从而提高应用程序的性能和可用性。当需要增加计算资源时，只需要创建更多的Pod即可。

3. 轻量级：Pod比虚拟机更轻量级，因为它们不需要完整的操作系统和内核支持。这意味着Pod可以在更少的硬件资源上运行，从而降低了成本和复杂度。

4. 可移植性：Pod可以在不同的节点上运行，从而提高了应用程序的可用性和容错性。如果一个节点出现故障，Kubernetes会自动将Pod迁移到其他节点上运行。

Pod的生命周期包括创建、启动、停止和删除等操作。当用户提交应用程序时，Kubernetes会根据应用程序的要求创建一个新的Pod,并将其调度到合适的节点上运行。当应用程序需要更新或者扩容时，Kubernetes会自动调整Pod的数量和配置，以满足应用程序的需求。

Service的理解

Service是Kubernetes中最常用的抽象概念之一，它定义了一个逻辑集合，其中包含了一组Pod。Service提供了一个稳定的IP地址和DNS名称，使得应用程序可以通过这个地址来访问Pod,而不需要关心Pod的具体位置和网络配置。

Service的主要特点包括：

1. 负载均衡：Service可以将请求分发到多个Pod上，从而实现负载均衡。当有多个Pod运行相同的应用程序时，Service可以自动将请求分发到不同的Pod上，从而提高应用程序的可用性和性能。

2. 高可用性：Service可以提供高可用性，因为它可以在集群中自动检测Pod的状态变化，并将请求路由到健康的Pod上。如果一个Pod出现故障或者不可用，Kubernetes会自动将请求路由到其他健康的Pod上，从而保证了服务的可用性。

3. 灵活性：Service可以根据应用程序的需求进行配置，例如可以选择使用负载均衡算法、设置超时时间等。这使得Service非常灵活，可以根据应用程序的需求进行定制化。

4. 可扩展性：Service可以通过水平扩展来增加计算资源，从而提高应用程序的性能和可用性。当需要增加计算资源时，只需要创建更多的Service即可。

Service的生命周期包括创建、更新和删除等操作。当用户提交应用程序时，Kubernetes会根据应用程序的要求创建一个新的Service,并将其绑定到对应的Pod上。当应用程序需要更新或者扩容时，Kubernetes会自动调整Service的数量和配置，以满足应用程序的需求。

Volume 的理解

Volume是Kubernetes中的一种抽象概念，它用于管理存储资源。在Kubernetes中，Volume可以分为多种类型，例如Persistent Volume(PV)、Persistent Volume Claim(PVC)和EmptyDir等。

• Persistent Volume(PV)是一种持久化的存储资源，它可以在集群中被多个Pod共享。当一个Pod需要使用存储资源时，它可以通过PVC来请求PV。一旦PVC被创建，Kubernetes会自动创建一个PV,并将其挂载到Pod上。PV通常由管理员手动创建和管理，但也可以使用动态存储卷(Dynamic Provisioning)功能来自动创建和管理PV。
• Persistent Volume Claim(PVC)是一种请求存储资源的抽象概念，它允许用户向集群中的PV发出请求。当一个Pod需要使用存储资源时，它可以通过PVC来请求PV。一旦PVC被创建，Kubernetes会自动创建一个PV,并将其挂载到Pod上。PVC通常由用户手动创建和管理，但也可以使用动态存储卷(Dynamic Provisioning)功能来自动创建和管理PVC。
• EmptyDir是一种临时性的存储资源，它可以在Pod之间共享。当一个Pod需要使用存储资源时，它可以通过EmptyDir来请求存储资源。一旦请求被接受，Kubernetes会自动创建一个EmptyDir实例，并将其挂载到Pod上。EmptyDir通常用于短暂的存储需求，例如缓存数据或者临时文件等。

Namespace的理解

Namespace是Kubernetes中的一种抽象概念，它用于将集群中的资源隔离开来。在Kubernetes中，每个Namespace都拥有自己的一组资源，例如Pod、Service、ConfigMap等。这些资源只能在所属的Namespace中被访问和操作，而不能跨Namespace进行访问和操作。

Namespace的主要特点包括：

1. 隔离性：Namespace可以将集群中的资源隔离开来，使得不同的应用程序可以在同一集群中运行，而不会相互干扰。这有助于提高集群的安全性和管理效率。

2. 可扩展性：Namespace可以方便地进行扩展和收缩，从而满足不同应用程序的需求。当需要增加计算资源时，只需要创建更多的Namespace即可；当不需要更多的计算资源时，只需要删除多余的Namespace即可。

3. 灵活性：Namespace可以根据应用程序的需求进行配置，例如可以选择使用不同的命名规则、设置标签等。这使得Namespace非常灵活，可以根据应用程序的需求进行定制化。

4. 可重用性：Namespace可以被多个应用程序共享，从而提高了资源的利用率和可重用性。当一个应用程序需要使用相同的资源时，它可以通过共享同一个Namespace来实现。

在实际应用中，Namespace通常用于以下场景：

1. 多租户环境：在多租户环境中，不同的租户可能需要使用相同的资源，但是又需要保持隔离。这时可以使用Namespace来实现资源的隔离和共享。

2. 微服务架构：在微服务架构中，不同的服务可能需要使用相同的资源，但是又需要保持隔离。这时可以使用Namespace来实现资源的隔离和共享。

3. 容器编排：在容器编排中，不同的容器可能需要使用相同的资源，但是又需要保持隔离。这时可以使用Namespace来实现资源的隔离和共享。

其他抽象

ReplicaSet的理解

ReplicaSet是Kubernetes中的一种控制器，它用于确保指定数量的Pod副本在集群中运行。ReplicaSet提供了自动扩展和收缩、高可用性、可配置性和可重用性等特点，是Kubernetes中最基本和最重要的控制器之一。在实际应用中，ReplicaSet通常用于确保应用程序的高可用性和可靠性，例如Web服务器、数据库服务器等。

当一个Pod被创建时，ReplicaSet会自动创建一个或多个Pod副本，并监控它们的状态。如果有任何一个Pod副本失败或者不可用，ReplicaSet会自动重启该Pod副本，以确保指定数量的Pod副本始终处于运行状态。

ReplicaSet的主要特点包括：

1. 自动扩展和收缩：ReplicaSet可以根据需要自动扩展或收缩Pod副本的数量，从而满足应用程序的需求。当需要增加计算资源时，只需要创建更多的ReplicaSet即可；当不需要更多的计算资源时，只需要删除多余的ReplicaSet即可。

2. 高可用性：ReplicaSet可以确保指定数量的Pod副本始终处于运行状态，从而提高了应用程序的可用性和可靠性。如果有任何一个Pod副本失败或者不可用，ReplicaSet会自动重启该Pod副本，从而保证了服务的可用性。

3. 可配置性：ReplicaSet可以根据应用程序的需求进行配置，例如可以选择使用不同的标签、选择不同的调度器等。这使得ReplicaSet非常灵活，可以根据应用程序的需求进行定制化。

4. 可重用性：ReplicaSet可以被多个Pod共享，从而提高了资源的利用率和可重用性。当一个Pod需要使用相同的资源时，它可以通过共享同一个ReplicaSet来实现。

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