文章目录
- 1 新建一个虚拟环境newtorch
- 2 安装pytorch==1.7.1依赖包
- 3 安装matplotlib=2.2.3
- 4 安装torchsummary
- 5 现在开始测试一下代码
- 6 安装pandas
1 新建一个虚拟环境newtorch
打开anaconda prompt，输入：
conda create -n newtorch python==3.7.4
// newtorch可以替换为任何符合数据库名规范的名字
// 使用的是python3.7的环境
【sad，每次到这里就会自动清屏，没来得及截图】
2 安装pytorch==1.7.1依赖包
命令：
pip install torch==1.7.1
- 注意，最后一行代码！这里提示我们，newtorch安装完成了：
numpy==1.21.6 torch==1.7.1 typing-extensions==4.7.0
3 安装matplotlib=2.2.3
命令：
pip install matplotlib==2.2.3
【有点长，就只放最后的结果吧！】
- 可以看到，成功安装了：
cycler-0.11.0 kiwisolver-1.4.4 matplotlib-2.2.3 pyparsing-3.1.0 python-dateutil-2.8.2 pytz-2023.3 six-1.16.0
|| 总结
可以看到，当我们指定安装某个包的时候，会同时下载这个包需要的其他包
例如在下载torch的时候，是一定需要numpy的，所以pip会为我们自动安装合适版本的numpy
【但不保证这些包之间是没有冲突的，一切还要等到测试代码的时候才能知道】
4 安装torchsummary
很简单 而且很快
5 现在开始测试一下代码
写在前面：我的代码是正常能够跑的，但是现在换了新的虚拟环境，等下哪里报错了就直接安装未安装的包就好啦~
- 首先等待一下pycharm，因为换虚拟环境所以要“冷却一下”。
永远会笑死在有道翻译里：
应该是【更新架构】吧，程序里面的英文词汇还是得靠意会hh，只可意会~
报错信息：
6 安装pandas
【然后我也不知道pandas装哪一个版本才能和我现在已有的包不产生冲突，所以我就直接pip install pandas】
- 看出来，conda还是蛮聪明的哈，先看了一些python的版本，然后看了一下pytz的版本，然后根据numpy>1.17.3和six》1.5，最终conda决定为我安装 pandas==1.3.5！！
再run一下程序，OK通了，结束收工~
