最近在开发过程中遇到问题，需要将数据库中一张表信息进行行转列操作，再将每列（即每个字段）作为与其他表进行联表查询的字段进行显示。

借此机会，在网上查阅了相关方法，现总结出一种比较简单易懂的方法备用。

普通查询

select id, data_time, num
from test
where id = 1
order by data_time;

运行结果：

行数据转为列数据

当我们想把id为1的数据按照时间排列在一行，那么这时候就需要用到group by了，当然了，这里用的函数不一定是sum

select id,
       sum(if(date_format(DATA_TIME, '%H:%i') = '11:23', num, null)) as d1, 
       sum(if(date_format(DATA_TIME, '%H:%i') = '11:24', num, null)) as d2, 
       sum(if(date_format(DATA_TIME, '%H:%i') = '11:25', num, null)) as d3
from test
group by id;

查询结果：

总结

可以看出，这里行转列是将原来的data_time字段的多行内容选出来，作为结果集中的不同列，并根据id进行分组显示对应的num；

注意点：

1.SUM（）是为了能够使用GROUP BY根据id进行分组，因为每一个id对应的data_time=‘某个时间’ 的记录只有一条，所以SUM（）的值就等于对应那一条记录的num的值。

假如id=1 和data_time=‘某个时间’ 的记录有两条，则此时SUM（）的值将会是这两条记录的和，同理，使用Max()的值将会是这两条记录里面值最大的一个。但是正常情况下，一个id对应一个时间段下的数据只有一个，因此可以使用SUM()、MAX（）、MIN()、AVG（）等聚合函数都可以达到行转列的效果。

建表语句

-- auto-generated definition
create table test
(
    id        int      not null,
    data_time datetime not null,
    num       int      null
);

数据语句

INSERT INTO `test`(`id`, `data_time`, `num`) VALUES (1, '2023-06-20 11:24:00', 1);
INSERT INTO `test`(`id`, `data_time`, `num`) VALUES (1, '2023-06-20 11:25:00', 54);
INSERT INTO `test`(`id`, `data_time`, `num`) VALUES (1, '2023-06-20 11:23:00', 5234);