---------------------- 关系数据库与非关系型数据库 ----------------------------------------

●关系型数据库：
关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型（二维表格模型）基础上，一般面向于记录。
SQL 语句（标准数据查询语言）就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
主流的关系型数据库包括 Oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL 等。
以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构，然后存储数据的时候按表结构去存，如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

●非关系型数据库
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意思是“不仅仅是 SQL”，是非关系型数据库的总称。
除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。
不需要预先建库建表定义数据存储表结构，每条记录可以有不同的数据类型和字段个数（比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等）。
主流的 NoSQL 数据库有 Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch、TSDB 等。

关系型数据库和非关系型数据库区别（问的不多了解一下）
1、数据存储方式不同
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。
与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

2、扩展方式不同
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也就是说提高处理能力，使用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多个表，这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间，但最终肯定会达到纵向扩展的上限。

例如，有10台MySQL服务器，每台都做主从复制，都有相同的数据，虽然每台主机都有100G硬盘，但是都存了60G完全一样的数据。最终还是受限于单机的性能。

另外写入，也只能在单台主服务器上进行写入，再多的服务器都无法解决这一点，只能做纵向的扩展，换更强CPU 更大硬盘。

而NoSQL数据库是横向扩展的（使用键值对，是一个个个体而不是关系型那种整体）。

同样是10台服务器，每台100G，这存一点那存一点就能凑出1000G。

因为非关系型数据存储天然就是分布式的，NoSQL数据库的扩展可以可以做横向扩展，通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

3、对事务性的支持不同
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

关系型数据库SQL 非关系型数据库No SQL
存储结构二维表格结构键值对、文档、图形结构等
扩展方式纵向扩展提升硬件性能横向扩展增加服务器节点数量
事务支持事务控制更稳定，细粒度更高稳定性和细粒度控制方面不如关系型数据库
典型代表 Mysql Oracle SQL Server PostgreSQ Redis Memcached MongDB ElasticSearch Prometheus

	关系型数据库SQL	非关系型数据库No SQL
存储结构	二维表格结构	键值对、文档、图形结构等
扩展方式	纵向扩展提升硬件性能	横向扩展增加服务器节点数量
事务支持	事务控制更稳定，细粒度更高	稳定性和细粒度控制方面不如关系型数据库
典型代表	Mysql Oracle SQL Server PostgreSQ	Redis Memcached MongDB ElasticSearch Prometheus

非关系型数据库产生背景
可用于应对 Web2.0 纯动态网站类型的三高问题（高并发、高性能、高可用）。
（1）High performance——对数据库高并发读写需求
（2）Huge Storage——对海量数据高效存储与访问需求
（3）High Scalability && High Availability——对数据库高可扩展性与高可用性需求

关系型数据库和非关系型数据库都有各自的特点与应用场景，两者的紧密结合将会给Web2.0的数据库发展带来新的思路。

让关系型数据库关注在关系上和对数据的一致性保障，非关系型数据库关注在存储和高效率上。

例如，在读写分离的MySQL数据库环境中，可以把经常访问的数据存储在非关系型数据库中，提升访问速度。

总结
关系型数据库
实例-->数据库-->表(table)-->记录行(row)、数据字段(column)

非关系型数据库
实例-->数据库-->集合(collection)-->键值对(key-value)
非关系型数据库不需要手动建数据库和集合（表）。

---------------------- Redis简介 ----------------------------------------

Redis（远程字典服务器）是一个开源的、使用 C 语言编写的 NoSQL 数据库。
Redis 基于内存运行并支持持久化，采用key-value（键值对）的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型，也就是在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。

若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；

若在同一台服务器上开启多个Redis进程(设置不同端口号)，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。

在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。

若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。

若CPU资源比较紧张，采用单进程即可。

Redis作为缓存型数据库，并且单线程对多核支持不好，适合1:8高内存的搭配。

例如 2C 16G 4C 32G 8C 64G

若要利用多核性能，可以在主机上部署多个Redis实例。

Redis 具有以下几个优点

具有极高的数据读写速度：数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s。
支持丰富的数据类型：支持 key-value键值对[存储结构]、Strings字符串[数据类型]、Lists列表[数据类型]、Hashes散列[数据类型]、Sets无序集合[数据类型]、 Sorted Sets有序集合[数据类型] 等数据类型操作。
支持数据的持久化：可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
原子性：Redis 所有操作都是原子性的。
支持数据备份：即 master-salve 模式的数据备份。

使用场景
Redis作为基于内存运行的数据库，是一个高性能的缓存，一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。

我们通常会将部分数据放入缓存中，来提高访问速度，然后数据库承担存储的工作。

哪些数据适合放入缓存中？
●即时性。例如查询最新的物流状态信息。
●数据一致性要求不高。例如门店信息，修改后，数据库中已经改了，五分钟后缓存中才是最新的，但不影响功能使用。
●访问量大且更新频率不高，例如网站首页的广告信息，访问量大，但是不会经常变化。

Redis为什么这么快？（面试题）

Redis是一款纯内存结构，数据操作都是在内存中完成的，避免了磁盘I/O等耗时操作。
Redis数据读写采用单线程模式，不存在多线程切换而消耗CPU，同时也不用考虑锁的性能影响，不存在加锁、释放锁的操作，没有因为可能出现死锁而导致性能消耗。
采用了 I/O 多路复用机制，提高线程处理更多的网络连接请求，大大提升了并发效率。

注：在 Redis 6.0 中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性，而数据的读写命令，仍然是单线程处理的。

Redis数据存储结构

key=value K/V 键值对

Redis五大数据类型（面试题）

Strings 字符串

Lists 列表

Hashes 散列

Sets 无序集合

Sorted Sets（Zset）有序集合

---------------------- Redis 安装部署 ----------------------------------------

环境准备

systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
sed -i 's/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config

修改内核参数

vim /etc/sysctl.conf

vm.overcommit_memory = 1
net.core.somaxconn = 10240

sysctl -p

安装redis
yum install -y gcc gcc-c++ make

tar zxvf /opt/redis-7.0.9.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-7.0.9
make
make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了 Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不用先执行 ./configure 进行配置，可直接执行 make 与 make install 命令进行安装。

创建redis工作目录，更改属主为redis用户
mkdir /usr/local/redis/{conf,log,data}

cp /opt/redis-7.0.9/redis.conf /usr/local/redis/conf/

useradd -M -s /sbin/nologin redis
chown -R redis.redis /usr/local/redis/
设置环境变量方便调用
vim /etc/profile

PATH=$PATH:/usr/local/redis/bin
        #增加一行
source /etc/profile

修改配置文件

vim /usr/local/redis/conf/redis.conf

bind 127.0.0.1 192.168.80.40                    #87行，添加 监听的主机地址
protected-mode no                    #111行，将本机访问保护模式设置no。如果开启了，那么在没有设定bind ip且没有设密码的情况下，Redis只允许接受本机的响应
port 6379                                        #138行，Redis默认的监听6379端口
tcp-backlog=10240 #队列长度，设置与内核一致
daemonize yes                                    #309行，设置为守护进程，后台启动
pidfile /usr/local/redis/log/redis_6379.pid        #341行，指定 PID 文件
logfile "/usr/local/redis/log/redis_6379.log"    #354行，指定日志文件
dir /usr/local/redis/data                        #504行，指定持久化文件所在目录
requirepass abc123                                #1037行，增加一行，设置redis密码

定义systemd服务管理脚本

vim /usr/lib/systemd/system/redis-server.service

[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis
Group=redis
Type=forking
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target


········································

[Unit]
Description=Redis Server
After=network.target

[Service]
User=redis #属主属组
Group=redis
Type=forking #后台启动
TimeoutSec=0
PIDFile=/usr/local/redis/log/redis_6379.pid #pid文件
ExecStart=/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/conf/redis.conf #根据redis.conf启动redis-server
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
ExecStop=/bin/kill -s QUIT $MAINPID
PrivateTmp=true

[Install]
WantedBy=multi-user.target

systemctl daemon-reload

启动服务

systemctl start redis-server
systemctl enable redis-server

netstat -lntp | grep 6379

---------------------- Redis 命令工具 ----------------------------------------

redis-server：Redis 服务器启动命令
redis-benchmark：性能测试工具，用于检测 Redis 在本机的运行效率
redis-check-aof：修复有问题的 AOF 持久化文件
redis-check-rdb：修复有问题的 RDB 持久化文件
redis-cli：Redis 客户端命令行工具
redis-sentinel：Redis 哨兵集群使用

-----redis-cli 命令行工具-----

语法：redis-cli -h host -p port [-a password]
-h ：指定远程主机
-p ：指定 Redis 服务的端口号
-a ：指定密码，未设置数据库密码可以省略-a 选项

若不添加任何选项表示，则使用 127.0.0.1:6379 连接本机上的 Redis 数据库

redis-cli -h 192.168.80.40 -p 6379 -a 'abc123'

-----redis-benchmark 测试工具-----

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。

基本的测试语法
redis-benchmark [选项] [选项值]。
redis-benchmark  -c  -n  -t  -q  -d

-h ：指定服务器主机名。
-p ：指定服务器端口。
-s ：指定服务器 socket
-c ：指定并发连接数。 
-n ：指定请求数。
-d ：以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小。
-k ：1=keep alive 0=reconnect 。
-r ：SET/GET/INCR 使用随机 key, SADD 使用随机值。
-P ：通过管道传输<numreq>请求。
-q ：强制退出 redis。仅显示 query/sec 值。
--csv ：以 CSV 格式输出。
-l ：生成循环，永久执行测试。
-t ：仅运行以逗号分隔的测试命令列表。
-I ：Idle 模式。仅打开 N 个 idle 连接并等待（只做连接）。

#向 IP 地址为 192.168.80.40、端口为 6379 的 Redis 服务器发送 100 个并发连接与 100000 个请求测试性能

redis-benchmark -h 192.168.80.40 -p 6379 -c 100 -n 100000 -a 'abc123'

#测试存取大小为 100 字节的数据包的性能，不做统计学显示

redis-benchmark -h 192.168.80.40 -p 6379 -q -d 100 -a 'abc123'
#-d 100指定SET/GET大小为100字节

redis-benchmark -h 192.168.80.40 -p 6379 -q -d 100 -t set,get -a 'abc123'
#-t set,get只看set,get两项

#测试本机上 Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的性能

redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

---------------------- Redis 数据库常用命令 ----------------------------------------

set存放数据，get获取数据

set：设置键和值。命令格式为 set key value
get：查询键的值。命令格式为 get key
127.0.0.1:6379> set teacher zhangsan
OK
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"

集合类型sadd 插入多个值 smembers获取集合值

set命令只能设置单一值，重新设置会覆盖。如果需要设置多个值使用集合sadd命令，再用smembers 读取
sadd myset hi nn 66

smembers myset

keys 键 * ? 查询键

keys 命令可以取符合规则的键值列表，通常情况可以结合*、？等选项来使用。

生产情况下不要用keys *！查询出几万个键运气不好可能卡爆redis服务器，导致大量请求涌入后方的MySQL服务器，连着爆爆爆爆爆
127.0.0.1:6379> set k1 1
127.0.0.1:6379> set k2 2
127.0.0.1:6379> set k3 3
127.0.0.1:6379> set v1 4
127.0.0.1:6379> set v5 5
127.0.0.1:6379> set v22 5

127.0.0.1:6379> KEYS *                #查看当前数据库中所有键

127.0.0.1:6379> KEYS v*                #查看当前数据库中以 v 开头的数据

127.0.0.1:6379> KEYS v?                #查看当前数据库中以 v 开头后面包含任意一位的数据
127.0.0.1:6379> KEYS v??                #查看当前数据库中以 v 开头 v 开头后面包含任意两位的数据

exists判断键是否存在

exists 命令可以判断键值是否存在。

127.0.0.1:6379> exists teacher        #判断 teacher 键是否存在
(integer) 1                            # 1 表示 teacher 键是存在
127.0.0.1:6379> exists tea
(integer) 0                            # 0 表示 tea 键不存在

del 删除键

del 命令可以删除当前数据库的指定 key。
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> del v5
127.0.0.1:6379> get v5

type 查询键的数据类型

type 命令可以获取 key 对应的 value 值类型。
127.0.0.1:6379> type k1
string

expire 过期秒数设置键的生命周期

expire 命令可以为给定的 key 设置过期时间
127.0.0.1:6379> expire k1 10        #设置 k1 键的过期时间为 10 秒

ttl 查看键的生命周期时间 -1 永不过期 -2 已过期

ttl 命令可以查看 key 还有多少秒过期，-1表示永不过期，-2表示已过期
127.0.0.1:6379> ttl k1

rename 旧键新键重命名键名，会覆盖已存在的键值

rename 命令是对已有 key 进行重命名。（覆盖）
命令格式：rename 源key 目标key
使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists 命令查看目标 key 是否存在，然后再决定是否执行 rename 命令，以避免覆盖重要数据。
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v22"
127.0.0.1:6379> rename v22 v2
OK
127.0.0.1:6379> keys v*
1) "v1"
2) "v2"
127.0.0.1:6379> get v1
"4"
127.0.0.1:6379> get v2
"5"
127.0.0.1:6379> rename v1 v2
OK
127.0.0.1:6379> get v1
(nil)
127.0.0.1:6379> get v2
"4"

renamenx 旧键新键重命名键名，如新键名已存在会放弃重命名操作

renamenx 命令的作用是对已有 key 进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标 key 存在则不进行重命名。（不覆盖）

成功重命名回复1，失败回复0
命令格式：renamenx 源key 目标key
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"
127.0.0.1:6379> renamenx v2 teacher
(integer) 0
127.0.0.1:6379> keys *
127.0.0.1:6379> get teacher
"zhangsan"
127.0.0.1:6379> get v2
"4"

dbsize 查询当前库中键的数量

dbsize 命令的作用是查看当前数据库中 key 的数目。
127.0.0.1:6379> dbsize

config set requirepass '密码' 设置redis密码

使用config set requirepass yourpassword命令设置密码
127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456

config get requirepass 查询密码

使用config get requirepass命令查看密码（一旦设置密码，必须先验证通过密码，否则所有操作不可用）
127.0.0.1:6379> auth 123456
127.0.0.1:6379> config get requirepass

auth '密码' 进入redis命令行后验证密码

[root@localhost redis-7.0.9]# redis-cli -h 192.168.80.40 -p 6379
#此时不指定密码，仅进入
192.168.80.40:6379> auth abc123
#输入 auth [密码] 完成认证
OK

---- Redis 多数据库常用命令 ----

Redis 支持多数据库，Redis 默认情况下包含 16 个数据库，数据库名称是用数字 0-15 来依次命名的。
多数据库相互独立，互不干扰。
vim /usr/local/redis/conf/redis.conf

#379行
databases 16

select 库ID 0~15 多数据库间切换
命令格式：select 序号
使用 redis-cli 连接 Redis 数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库。
127.0.0.1:6379> select 10            #切换至序号为 10 的数据库

127.0.0.1:6379[10]> select 15        #切换至序号为 15 的数据库

127.0.0.1:6379[15]> select 0            #切换至序号为 0 的数据库

move 键库ID 移动键到指定的库

如果2库中已经存在name字段，而移动1库的name去2库，会移动失败，不会覆盖。

格式：move 键值 序号

127.0.0.1:6379> set k1 100
OK
127.0.0.1:6379> get k1
"100"
127.0.0.1:6379> select 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0            #切换至目标数据库 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1                #查看目标数据是否存在
"100"
127.0.0.1:6379> move k1 1            #将数据库 0 中 k1 移动到数据库 1 中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> select 1                #切换至目标数据库 1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1            #查看被移动数据
"100"
127.0.0.1:6379[1]> select 0
OK
127.0.0.1:6379> get k1                #在数据库 0 中无法查看到 k1 的值
(nil)

flushdb flushall 清空当前库的所有键(慎用)
FLUSHDB  ： 清空当前数据库数据
FLUSHALL ： 清空所有数据库的数据，慎用！
虽然实际数据存储在MySQL中，清空redis服务器数据不会吃牢饭

但是没有缓存后会导致大量请求直接涌入后方的MySQL服务器，运气不好MySQL就被冲烂了