Spark窗口函数的原理

news2024/7/6 18:47:57

如下几个概念:

批处理时间-每个批次处理数据的时间

窗口时间间隔-窗口长度,是一个抽象的时间概念,可以表示一个窗口下有多少个批次的数据(再次封装)需要处理,故必须是批处理时间的整数倍

滑动窗口时间间隔-每隔多长时间滑动一次窗口,即滑动的步长,指示当前批次计算完成后下一次计算从什么地方开始。必须是批处理时间的整数倍。

三者的大小关系: 批处理时间 < 滑动窗口时间间隔 < 窗口长度   底层原理还是防止丢数据

 

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