微服务框架

【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

SpringCloud微服务架构

22 DSL 查询语法

22.4 地理查询

22.4.1 地理查询

根据经纬度查询。常见的使用场景包括：

• 携程：搜索我附近的酒店

  

• 滴滴：搜索我附近的出租车

  

• 微信：搜索我附近的人

• …【搜索附近的功能】

【实现的方式不止一种】

根据经纬度查询，官方文档。

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html

例如：

• geo_bounding_box：查询geo_point值落在某个矩形范围的所有文档

【举个栗子】

// geo_bounding_box查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_bounding_box": {
      "FIELD": {
        "top_left": {
          "lat": 31.1,
          "lon": 121.5
        },
        "bottom_right": {
          "lat": 30.9,
          "lon": 121.7
        }
      }
    }
  }
}

左上和右下，形成的矩阵范围【可以看到如果是这个图中，就有三个点，符合要求】

• geo_distance：查询到指定中心点小于某个距离值的所有文档

【举个栗子】

// geo_distance 查询
GET /indexName/_search
{
  "query": {
    "geo_distance": {
      "distance": "15km",
      "FIELD": "31.21,121.5"
    }
  }
}

这个就和我们的数据很像了，我们的location 字段就是一个点

直接试试

# distance 查询
GET /hotel/_search
{
  "query": {
    "geo_distance":{
      "distance": "15km",
      "location":"31.21,121.5"
    }
  }
}

直接运行

好家伙，这么多嘛【47 家】

缩小范围

OK， 这样就只有13 家满足了