在微服务架构中很多功能都需要调用多个服务才能完成某一项功能，一个成熟的微服务集群，内部调用必然依赖一个好的 RPC 框架，比如：基于 Http 协议的 Feign，基于私有 tcp 协议的 Dubbo 

1. Feign 是什么
Feign 是Spring Cloud Netflix组件中的轻量级Restful的 HTTP 服务客户端，实现了负载均衡和 Rest 调用的开源框架，封装了Ribbon和RestTemplate, 实现了WebService的面向接口编程，进一步降低了项目的耦合度。

Feign 通过处理注解，将请求模板化，当实际调用的时候，传入参数，根据参数再应用到请求上，进而转化成真正的请求，封装了 Http 调用流程。
 

1、Robbin
（1）客户端的软负载

Robbin是springcloud的LB调用组件，提供客户端的软件负载均衡。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随即连接等）去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

Robbin 提供的客户端软负载，是SpringCloud微服务的典型特征之一。

2）负载均衡策略

• 轮询（RoundRobin)，以轮询的方式依次将请求调度不同的服务器，即每次调度执行i = (i + 1) mod n，并选出第i台服务器。
• 随机（Random)，随机选择状态为UP的Server。
• 加权响应时间（WeightedResponseTime)，根据相应时间分配一个weight，相应时间越长，weight越小，被选中的可能性越低。
• 区域感知轮询（ZoneAvoidanceRule)，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择server。

（3）核心组件

Ribbon的核心组件(均为接口类型)有以下几个，

• ServerList，用于获取地址列表。它既可以是静态的(提供一组固定的地址)，也可以是动态的(从注册中心中定期查询地址列表)。
• ServerListFilter，仅当使用动态ServerList时使用，用于在原始的服务列表中使用一定策略过虑掉一部分地址。
• IRule，选择一个最终的服务地址作为LB结果。选择策略有轮询、根据响应时间加权、断路器(当Hystrix可用时)等。

Ribbon在工作时首选会通过ServerList来获取所有可用的服务列表，然后通过ServerListFilter过虑掉一部分地址，最后在剩下的地址中通过IRule选择出一台服务器作为最终结果。
 

2、Fegin

Fegin是一个声明式Http端调用，集成了Robbin的负载均衡功能，同时声明式调用更加方便（只需要简单的注解即可）。简单的可以理解为：Spring Cloud Feign 的出现使得Eureka和Ribbon的使用更加简单。

（1）Fegin接口示例

a、启动类@EnableFeignClients 注解

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients // 启用fegin声明式调用
public class FeginComsumerApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(FeginComsumerApplication.class, args);
    }

}

b、声明一个调用的Feign接口，

@Service
@FeignClient(name = "name-service")
public interface NameService {

    @RequestMapping(value = "/getName", method = RequestMethod.GET)
    public String getName();

}

c、服务端提供接口实现

@RequestMapping(value = "/getName", method = RequestMethod.GET)
public String getName(){
    return "hello world";
}

d、fegin声明是调用

@Autowired
private NameServiceClient feginNameServiceClient;

@RequestMapping(value = "/getName", method= RequestMethod.GET)
public String getName(){
    return feginNameServiceClient.getName();
}

(2）Fegin 的类加载流程

• 通过主类上的EnableFeignClients 注解开启FeignClient；
• 根据Feign 的规则实现接口，并加上FeignClient注解，供调用的地方注入调用；
• 程序启动后，会扫描所有FeignClient 注解的类，并将这些信息注入到IOC 容器中；
• 当b中接口被调用时，通过jdk代理，以及反射（Spring处理注解的方式），来生成具体的RequestTemplate
• RequestTemplate 生成Reqest
• Request 交给httpclient处理，这里的httpclient 可以是OkHttp，也可以是HttpUrlConnection 或者HttpClient
• 最后Client被封装到LoadBalanceClient类，这个类结合Ribbon 实现负载均衡。
   

（3）Fegin的原理

3、Hystrix

Hystrix 是springcloud生态的断路器（隔离、限流、降级），主要是用来预防服务雪崩的现象，剔除掉分布式系统中某些挂掉或请求过慢的服务节点。Hystrix是一个帮助解决分布式系统中超时处理和容错的类库, 拥有保护系统的能力。

（1）隔离、限流、降级

Hystrix断路器有两种隔离策略：信号量隔离（默认）和线程池隔离。

信号量模式从始至终都只有请求线程自身，是同步调用模式，不支持超时调用，不支持直接熔断，由于没有线程的切换，开销非常小。
线程池模式可以支持异步调用，支持超时调用，支持直接熔断，存在线程切换，开销大。

信号量隔离：常用于获取共享资源的场景中，比如计算机连接了两个打印机，那么初始的信号量就是2，被某个进程或线程获取后减1，信号量为0后，需要获取的线程或进程进入资源等待状态。Hystrix的处理有些不同，其不等待，直接返回失败。

线程池隔离：采用的就是jdk的线程池，其默认选用不使用阻塞队列的线程池，例如线程池大小为10，如果某时刻10个线程均被使用，那么新的请求将不会进入等待队列，而是直接返回失败，起到限流的作用。

此外，其还引入了一个断路器机制，当断路器处于打开状态时，直接返回失败或进入降级流程。断路器打开和关闭的触发流程为：当总的请求数达到可阈值HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold()，或总的请求失败百分比达到了阈值HystrixCommandProperties.circuitBreakerErrorThresholdPercentage()，这时将断路器的状态由关闭设置为打开。当断路器打开时，所有的请求均被短路，在经过指定休眠时间窗口后，让下一个请求通过（断路器被认为是半开状态）。如果请求失败，断路器进入打开状态，并进入新的休眠窗口；否则进入关闭状态。

 流程如上图所示，Hystrix框架通过命令模式来实现方法粒度上的服务保障，主要涉及HystrixCommand和HystrixObservableCommand类，前者提供同步的execute和异步的queue方法，后者提供立即执行observe和延迟执行toObservable的回调方法。此外，实际项目中通常不会使用Hystrix集成的本地缓存。
 

配置问题

Feign 如何设置超时时间（connectionTimeout、readTimout

对于这个问题网上有很多相关资料，大体上有两种方案，一种是通过设置 ribbon 的超时时间（因为 Feign 是基于 ribbon 来实现的，所以通过 ribbon 的超时时间设置也能达到目的），一种是直接设置 Feign 的超时时间，我将会在下边的篇幅里分别说一下如何通过application.yml 配置文件来设置超时时间

1、Ribbon

对于 ribbon 又分为全局配置和指定服务配置：

• 全局配置
  对所有的服务该配置都生效

  ribbon:  
      ReadTimeout: 30000 #单位毫秒
      ConnectTimeout: 30000 #单位毫秒

• 指定服务配置
  下边代码中的 jettopro-basic 是服务的名称，意思是该配置只针对名为 annoroad-beta 的服务有效，根据实际的需要替换成你自己的服务名

  jettopro-basic:
    ribbon:
      ReadTimeout: 30000 #单位毫秒
      ConnectTimeout: 30000 #单位毫秒

  2、Feign

  与 Ribbon 一样，Feign 也分为全局配置和指定服务配置：

• 全局配置
  下边代码中使用的 feign.client.config.default ，意思是所有服务都采用该配置

feign:
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 10000 #单位毫秒
        readTimeout: 10000 #单位毫秒

• 指定服务配置
  下边代码中使用的 feign.client.config.jettopro-basic，意思是该配置只针对名为 jettopro-basic 的服务有效，可以根据实际的需要替换成你自己的服务名

feign:
  client:
    config:
      jettopro-basic:
        connectTimeout: 10000 #单位毫秒
        readTimeout: 10000 #单位毫秒

3、总结
如果同时配置了Ribbon、Feign，那么 Feign 的配置将生效
Ribbon 的配置要想生效必须满足微服务相互调用的时候通过注册中心，如果你是在本地通过 @FeignClient 注解的 url 参数进行服务相互调用的测试，此时 ribbon 设置的超时时间将会失效，但是通过 Feign 设置的超时时间不会受到影响（仍然会生效）
综上所述建议使用 Feign 的来设置超时时间
 

基本介绍
1. Feign 是什么
Feign 是Spring Cloud Netflix组件中的轻量级Restful的 HTTP 服务客户端，实现了负载均衡和 Rest 调用的开源框架，封装了Ribbon和RestTemplate, 实现了WebService的面向接口编程，进一步降低了项目的耦合度。

Feign 通过处理注解，将请求模板化，当实际调用的时候，传入参数，根据参数再应用到请求上，进而转化成真正的请求，封装了 Http 调用流程。

2. 为什么要使用 Feign
如果不使用 RPC 框架，那么调用服务需要走 Http 的话，配置请求 head、body，然后才能发起请求。获得响应体后，还需解析等操作，十分繁琐。

Feign 旨在使编写 JAVA HTTP 客户端变得更加简单，Feign 简化了RestTemplate代码，实现了Ribbon负载均衡，使代码变得更加简洁，也少了客户端调用的代码，使用 Feign 实现负载均衡是首选方案，只需要你创建一个接口，然后在上面添加注解即可。

Feign 是声明式服务调用组件，其核心就是：像调用本地方法一样调用远程方法，无感知远程 HTTP 请求。让开发者调用远程接口就跟调用本地方法一样的体验，开发者完全无感知这是远程方法，无需关注与远程的交互细节，更无需关注分布式环境开发。

3. OpenFeign
Feign 内置了Ribbon，用来做客户端负载均衡调用服务注册中心的服务。
Feign 支持的注解和用法参考官方文档：https://github.com/OpenFeign/feign官方文档，使用 Feign 的注解定义接口，然后调用这个接口，就可以调用服务注册中心的服务。

Feign本身并不支持Spring MVC的注解，它有一套自己的注解，为了更方便的使用Spring Cloud孵化了OpenFeign。并且支持了Spring MVC的注解，如@RequestMapping，@PathVariable等等。
OpenFeign的@FeignClient可以解析Spring MVC的@RequestMapping注解下的接口，并通过动态代理方式产生实现类，实现类中做负载均衡调用服务。

• Feign 采用的是基于接口的注解
• Feign 整合了 Ribbon，具有负载均衡的能力
• 整合了 Hystrix，具有熔断的能力

一、Feign 和 Ribbon

1. 设置 OpenFeign 的超时时间

eign:
  # 设置 feign 超时时间
  client:
    config:
      # default 设置的全局超时时间，指定服务名称可以设置单个服务的超时时间
      default:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 5000

ribbon:
  # 建立链接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下， 两端链接所用的时间
  ReadTimeout: 5000
  # 指的是建立链接后从服务器读取可用资源所用的时间
  ConectTimeout: 5000

# 设置 hystrix 超时时间
feign:
  hystrix:
    enabled: true
hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 6000

ribbon:
  ReadTimeout: 2000
  ConectTimeout: 2000

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=5000  

hystrix.command.default.execution.timeout.enabled=false  

feign.hystrix.enabled: false  

ribbon.ReadTimeout=60000

ribbon.ConnectTimeout=60000

ribbon.maxAutoRetries=0