1 AutoDL云端部署操作流程
1.1 登录/注册
官网：https://www.autodl.com/home，点击右上角登录/注册。此处我已经注册了
如果你是学生的话，注册完之后，进入控制台，在右上角点一下学生认证，然后你就可以享受炼丹会员折扣啦。
1.2 账号充值
登录后在控制台页面，因为抢主机的时候余额不足就没法提交，所以先得给账户充点钱才行，先充3-5块试试水。充值还可以开发票。
1.3 创建实例
充值完成后，点击数字进入容器实例列表页面。进入容器实例页后，点击左上角租用新实例，进入实例创建页。
介绍一下每个模块的功能说明：
1、计费方式：按量计费（按照使用时长扣费）、包日（租用24小时）、包周（租用一周）、包月（租用一个月），一般炼丹选手选择按量计费就行。
2、选择地区：GPU对应的地区，一般选择距离自己最近的区，整体区别不大。
3、GPU型号：对应不同的显卡核心，不同的GPU型号的收费价格不同，越好的GPU收费越贵，看个人经济实力选择。
4、GPU数量：不同的GPU数量（通常情况下不需要筛选）。
5、数据盘：默认不扩容。
镜像：这里选择社区镜像，搜索输入stable-diffusion-webui，选择AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/NovelAI-Consolidation-Package-3.1:v6这个镜像文件，其他同类型文件多数也可以用，目前这个镜像是测试使用下来最简单方便使用的。
从上往下，我们依次选择计费方式、选好主机、选择合适的社区镜像，最后点击“立即创建”就可以了。创建成功后会直接跳到实例列表页面，会在右上角弹出一个错误提示，需要重新刷新选择主机。
1.4 运行WebUI
实例创建完成后，我们回到容器实例列表页面，可以看到我们刚才创建的实例的状态变化：创建中 → 开机中 → 运行中，第一次拉取镜像较慢，等待大概1分钟左右的时间。当状态成为运行中，这个时候我们点击“快捷工具】- JupyterLab”。
点击JupyterLab后会打开一个新页面，左侧是文件区域，右侧是代码区域，如下图：
这个镜像操作页面非常简单，作者已经集合好代码，不需要额外的代码调整。上面红色文字部分就是作者写的操作说明。我这里也大家简单标注一下操作步骤：
第1步：选中第一行代码(左侧有蓝色条/底色从灰色变成白色代表选中)
第2步：点击三角符号运行代码
前两步骤完成后会出现这样的结果的
第3步：运行完成后，第一行代码会显示“移动完成”。然后浏览器/F5刷新(重新加载)一下页面(重要！！！重要！！！一定要刷新！！！)
第4步：页面刷新完成后，右上角点击python 3(ipykernel),然后弹出选择内核的弹窗，选择“xL_env”（没有刷新就没有这个选项）。
第5步：选中第二行代码，点击上面的三角符号运行代码(跟第一行代码操作一样)，然后运行完成后如下图：
这里也选中运行一下
结果如下图所示的：
上图的三个按钮，依次点击，每步操作等前一步运行完成后再进行下一步，三个按钮都运行按成后如下图，然后切换tab到“启动WebUi”，
1.5 启动Stable diffusion的WebUI页
这里简单介绍一下“启动WebUi”里面的功能模块：
1、用户名和密码：后续访问WebUi时，需要输入用户名和密码，不是必填项。不填写到时候会随机生成一个用户名跟密码，到时候登录直接复制系统生成的就行。也可以填写一个简单易记的用户名和密码(比如用户名abcd，密码123456).
2、运行目录：默认数据盘即可。
3、运行方式：默认正常版即可。
4、开启参数：这里默认是勾选3个。建议同时勾选上“图片反推文本”、“xformers极大改善内存消耗和速度”、“允许WebUI使用安装扩展功能”。
以上设置完成后，点击下面“运行WebUi”的按钮，代码就会自动运行起来：
等待运行大概1分钟左右，代码里出现下方截图里的 URL: http://127.0.0.1:6006，就说明运行成功了。这里我们不需要进行其他任何操作，当前页面也不要关闭，点击网页切换到容器实例的页面。
切换到容器实例列表页的时候，找到你新建的这条实例，点击“自定义服务”
点击“访问”，没有实名认证的话，你的弹窗这里是“实名认证”，需要先去认证一下才行。
点击访问，会自动打开WebUI的页面，这里输入用户名和密码(如果之前没有填写，就去前面那个网页复制一下)。输入用户名和密码后，点击Login。
登录成功后，就会跳到stable-diffusion-webui的界面了。你就可以愉快的开始炼丹啦~~
Ps：有时候跳转的页面有问题，可能关一下学术上网就好了，我是这么解决的！
Stable diffusion的模型决定画风以及图片质量，云部署完成后，只有一个基础模型，生成出来的图质量一般。如果想要更多风格或高质量图像，就需要安装其他模型。
