Mysql索引失效情况及避免方式【案例分析】

news2024/10/7 6:40:49

索引失效情况及避免方式

建表+数据sql

CREATE TABLE staffs(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(24)NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'姓名',
`age` INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT'年龄',
`pos` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT'' COMMENT'职位',
`add_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT'入职时间'
)CHARSET utf8 COMMENT'员工记录表';

insert into staffs(NAME,age,pos,add_time) values('z3',22,'manager',NOW());
insert into staffs(NAME,age,pos,add_time) values('July',23,'dev',NOW());
insert into staffs(NAME,age,pos,add_time) values('2000',23,'dev',NOW());

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创建复合索引

ALTER TABLE staffs ADD INDEX idx_staffs_nameAgePos(name,age,pos);

索引失效相关法则

  • 全值匹配我最爱。
  • 最佳左前缀法则。
  • 不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。
  • 索引中范围条件右边的字段会全部失效。
  • 尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询，索引列和查询列一致），减少SELECT *。
  • MySQL在使用!=或者<>的时候无法使用索引会导致全表扫描。
  • is null、is not null也无法使用索引。
  • like以通配符开头%abc索引失效会变成全表扫描（使用覆盖索引就不会全表扫描了）。
  • 字符串不加单引号索引失效。
  • 少用or，用它来连接时会索引失效。

全值匹配我最爱

EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos ='dev';

最佳左前缀法则

EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25;
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND age = 25 AND pos ='dev';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE NAME = 'July' AND pos ='dev';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE age = 25 AND pos ='dev';
EXPLAIN SELECT * FROM staffs WHERE pos ='dev';

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没有带头大哥，全表扫描

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-EHr4fSKh-1687839189067)(assets/1687839053755-60.png)]

中间兄弟断了，只能用到部分索引

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-l3l0hAVF-1687839189067)(assets/1687839053755-61.png)]

最佳左前缀法则：如果索引是多字段的复合索引，要遵守最佳左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的字段。

口诀：带头大哥不能死，中间兄弟不能断，后面可以没有。（可以参考列车，车头不能没有，中间车厢不能没有，后面车厢没有也可以开）

索引列上不能做任何操作（如计算、函数、类型转换）

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VpNISCj3-1687839189067)(assets/1687839053755-62.png)]

口诀：索引列上不计算。

索引中范围条件右边的字段会全部失效

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Nv9HMBJW-1687839189067)(assets/1687839053755-63.png)]

当然，还是用到了age列的索引的，看key_len是78就知道了，不用到的话，key_len是74

由此可知，查询范围的字段使用到了索引，但是范围之后的索引字段会失效。

口诀：范围之后全失效。

尽量用覆盖索引，减少select*使用

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-KVWtvaea-1687839189068)(assets/1687839053755-64.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TJ2km6FP-1687839189068)(assets/1687839053755-65.png)]

口诀：查询一定不用\*。

MySQL在使用!=或者<>的时候无法使用索引会导致全表扫描

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yoWALgU4-1687839189068)(assets/1687839053755-66.png)]

虽然索引会失效，但是业务需要的话，没办法还是要写的

is null、is not null也无法使用索引

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SwBKqbmb-1687839189068)(assets/1687839053755-67.png)]

like百分加右边

建表sql

CREATE TABLE tbl_user(
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
`age`INT(11) DEFAULT NULL,
`email` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE=INNODB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;

insert into tbl_user(NAME,age,email) values('1aa1',21,'b@163.com');
insert into tbl_user(NAME,age,email) values('2aa2',222,'a@163.com');
insert into tbl_user(NAME,age,email) values('3aa3',265,'c@163.com');
insert into tbl_user(NAME,age,email) values('4aa4',21,'d@163.com');

案例

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2EriXhgA-1687839189068)(assets/1687839053755-68.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bxeJxu6a-1687839189069)(assets/1687839053755-69.png)]

生产环境中就要使用两边%，怎么优化，希望索引不失效，使用覆盖索引来解决

创建索引sql

CREATE INDEX idx_user_nameAger ON tbl_user(NAME,age);

查询sql

EXPLAIN SELECT NAME,age FROM tbl_user WHERE NAME LIKE '%aa%';

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-wS2tIdHo-1687839189069)(assets/1687839053755-70.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-sc2YGPJZ-1687839189069)(assets/1687839053755-71.png)]

id是主键索引，虽然不在复合索引内部，但是查询的时候也可以被使用上

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-vsWh4lQy-1687839189069)(assets/1687839053755-72.png)]

上面的索引都没有失效

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lISzd5kO-1687839189069)(assets/1687839053755-73.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ym62YQrf-1687839189069)(assets/1687839053755-74.png)]

口诀：覆盖索引保两边。

字符要加单引号

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RZX7sqo0-1687839189069)(assets/1687839053755-75.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-r5Y1mpFC-1687839189070)(assets/1687839053755-76.png)]

因为，mysql底层会自动做类型转换，将数据转化为了字符串，其实就是对索引列做了操作

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zW5OTcm4-1687839189070)(assets/1687839053756-77.png)]

口诀：字符要加单引号。

除此之外，要避免其他隐式转换

少用or，用它来连接时会索引失效

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bgONPy9T-1687839189070)(assets/1687839053756-78.png)]

索引相关题目

假设index(a,b,c)

Where语句索引是否被使用
where a = 3Y，使用到a
where a = 3 and b = 5Y，使用到a，b
where a = 3 and b = 5Y，使用到a，b，c
where b = 3 或者 where b = 3 and c = 4 或者 where c = 4N，没有用到a字段
where a = 3 and c = 5使用到a，但是没有用到c，因为b断了
where a = 3 and b > 4 and c = 5使用到a，b，但是没有用到c，因为c在范围之后
where a = 3 and b like ‘kk%’ and c = 4Y，a，b，c都用到
where a = 3 and b like ‘%kk’ and c = 4只用到a
where a = 3 and b like ‘%kk%’ and c = 4只用到a
where a = 3 and b like ‘k%kk%’ and c = 4Y，a，b，c都用到

面试题分析

建表sql

CREATE TABLE test03(
id INT PRIMARY KEY NOT NULL AUTO_INCREMENT,
c1 CHAR(10),
c2 CHAR(10),
c3 CHAR(10),
c4 CHAR(10),
c5 CHAR(10)
);

INSERT INTO test03(c1,c2,c3,c4,c5) VALUES('a1','a2','a3','a4','a5');
INSERT INTO test03(c1,c2,c3,c4,c5) VALUES('b1','b2','b3','b4','b5');
INSERT INTO test03(c1,c2,c3,c4,c5) VALUES('c1','c2','c3','c4','c5');
INSERT INTO test03(c1,c2,c3,c4,c5) VALUES('d1','d2','d3','d4','d5');
INSERT INTO test03(c1,c2,c3,c4,c5) VALUES('e1','e2','e3','e4','e5');


CREATE INDEX idx_test03_c1234 ON test03(c1,c2,c3,c4);

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YZe9zXpV-1687839189070)(assets/1687839053756-79.png)]

案例

-- 1.全值匹配 用到索引c1 c2 c3 c4全字段 
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c2 = 'a2' AND c3 = 'a3' AND c4 = 'a4';

-- 2.用到索引c1 c2 c3 c4全字段 MySQL的查询优化器会优化SQL语句的顺序
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c2 = 'a2' AND c4 = 'a4' AND c3 = 'a3';

-- 3.用到索引c1 c2 c3 c4全字段 MySQL的查询优化器会优化SQL语句的顺序
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c4 = 'a4' AND c3 = 'a3' AND c2 = 'a2' AND c1 = 'a1';

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JPHQyP7M-1687839189070)(assets/1687839053756-80.png)]

虽然sql中字段的顺序和创建索引时的字段顺序的不同，但是sql优化器可以解析成相同顺序的。但是最好索引怎么创建的，就怎么用，避免sql再去翻译一次

-- 4.用到索引c1 c2 c3字段，c4字段失效，范围之后全失效 
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c2 = 'a2' AND c3 > 'a3' AND c4 = 'a4';

-- 5.用到索引c1 c2 c3 c4全字段 MySQL的查询优化器会优化SQL语句的顺序
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c2 = 'a2' AND c4 > 'a4' AND c3 = 'a3';

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-keK8weOM-1687839189070)(assets/1687839053756-81.png)]

-- 6.用到了索引c1 c2 c3三个字段, c1和c2两个字段用于查找,  c3字段用于排序了但是没有统计到key_len中，c4字段失效
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c2 = 'a2' AND c4 = 'a4' ORDER BY c3;
-- 7.用到了索引c1 c2 c3三个字段，c1和c2两个字段用于查找, c3字段用于排序了但是没有统计到key_len中
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c2 = 'a2' ORDER BY c3;
-- 8.用到了索引c1 c2两个字段，c4失效，c1和c2两个字段用于查找，c4字段排序产生了Using filesort说明排序没有用到c4字段 
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c2 = 'a2' ORDER BY c4;
-- 9.用到了索引c1 c2 c3三个字段，c1用于查找，c2和c3用于排序 
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c5 = 'a5' ORDER BY c2, c3;
-- 10.用到了c1一个字段，c1用于查找，c3和c2两个字段索引失效（没有按照顺序），产生了Using filesort 
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c5 = 'a5' ORDER BY c3, c2;
-- 11.用到了c1 c2 c3三个字段，c1 c2用于查找，c2 c3用于排序 
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND  c2 = 'a2' ORDER BY c2, c3;
-- 12.用到了c1 c2 c3三个字段，c1 c2用于查找，c2 c3用于排序 
EXPLAIN SELECT *  FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND  c2 = 'a2' AND c5 = 'a5' ORDER BY c2, c3;
--   13.用到了c1 c2 c3三个字段，c1 c2用于查找，c2 c3用于排序 没有产生Using filesort 
--      因为之前c2这个字段已经确定了是'a2'了，这是一个常量，再去ORDER BY c3,c2 这时候c2已经不用排序了！
--      所以没有产生Using filesort 和(10)进行对比学习！
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c2 = 'a2' AND c5 = 'a5' ORDER BY c3, c2;

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MxHCxCtU-1687839189071)(assets/1687839053756-83.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pluao0Cc-1687839189071)(assets/1687839053756-84.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-b7EZL6H6-1687839189071)(assets/1687839053756-85.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NsvtaOUR-1687839189071)(assets/1687839053756-86.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-jasFac5J-1687839189071)(assets/1687839053756-87.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ETYErY2i-1687839189071)(assets/1687839053756-88.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-2aNFfVyd-1687839189071)(assets/1687839053756-89.png)]

-- 14.用到c1 c2 c3三个字段，c1用于查找，c2 c3用于排序，c4失效 
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c4 = 'a4' GROUP BY c2,c3;

-- 15.用到c1这一个字段，c4失效，c2和c3排序失效产生了Using filesort 
EXPLAIN SELECT * FROM test03 WHERE c1 = 'a1' AND c4 = 'a4' GROUP BY c3,c2;
GROUP BY基本上都需要进行排序，索引优化几乎和ORDER BY一致，但是GROUP BY会有临时表的产生。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-79QCKjsS-1687839189071)(assets/1687839053756-90.png)]

group by表面上是叫做分组，但是分组之前必定排序，会有临时表产生。 group by的排序法则、索引原则与order by几乎是一致的，有一个不一致的地方，group by有having

总结

索引优化的一般性建议：

  • 对于单值索引，尽量选择针对当前query过滤性更好的索引。
  • 在选择复合索引的时候，当前query中过滤性最好的字段在索引字段顺序中，位置越靠前越好。
  • 在选择复合索引的时候，尽量选择可以能够包含当前query中的where子句中更多字段的索引。
  • 尽可能通过分析统计信息和调整query的写法来达到选择合适索引的目的。

口诀：

  • 带头大哥不能死
  • 中间兄弟不能断
  • 索引列上不计算
  • 范围之后全失效
  • 覆盖索引尽量用
  • 不等有时会失效
  • like百分加右边
  • 字符要加单引号
  • 一般SQL少用or

索引建立与优化[案例分析]

单表案例

建表sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `article`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`author_id` INT (10) UNSIGNED NOT NULL,
`category_id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL , 
`views` INT(10) UNSIGNED NOT NULL , 
`comments` INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
`title` VARBINARY(255) NOT NULL,
`content` TEXT NOT NULL
);

insert into `article`(author_id,category_id,views,comments,title,content) values
(1,1,1,1,'1','1'),
(2,2,2,2,'2','2'),
(1,1,3,3,'3','3');

查询category_id为1且comments大于1的情况下，views最多的article_id

查询数据

SELECT id,author_id FROM article WHERE category_id = 1 AND comments > 1 ORDER BY views DESC LIMIT 1

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-NDa6iijv-1687848419304)(assets/1687838420135-19.png)]

查看sql的分析报告

EXPLAIN SELECT id,author_id FROM article WHERE category_id = 1 AND comments > 1 ORDER BY views DESC LIMIT 1

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-VRHr0TCi-1687848419304)(assets/1687838420110-1.png)]

查看索引

show index from article

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5cWJ3fbs-1687848419305)(assets/1687838420110-2.png)]

【优化1：创建索引】

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Eatwek3C-1687848419305)(assets/1687838420110-3.png)]

CREATE INDEX idx_article_ccv ON article(category_id,comments,views);

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-e6E4tizX-1687848419305)(assets/1687838420110-4.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Tptkic4K-1687848419306)(assets/1687838420110-5.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-fPB92qaO-1687848419306)(assets/1687838420110-6.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UhNSOyyf-1687848419306)(assets/1687838420110-7.png)]

**所以，范围之后的索引会失效。**说明这个索引建得不好，先删除

DROP INDEX idx_article_ccv ON article

【优化2：绕过comments直接给category_id,views创建索引】

CREATE INDEX idx_article_cv ON article(category_id,views);

在这里插入图片描述

两表案例

建表sql

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `class`(
`id` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`card` INT (10) UNSIGNED NOT NULL
);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `book`(
`bookid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`card` INT (10) UNSIGNED NOT NULL
);

insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into class(card) values(floor(1+(rand()*20)));

insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into book(card) values(floor(1+(rand()*20)));

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QIdntA7u-1687848419307)(assets/1687838420110-9.png)]

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-10M4PNv4-1687848419307)(assets/1687838420110-10.png)]

class表 左连接 book表

EXPLAIN SELECT * FROM class LEFT JOIN book ON class.card=book.card;

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-BXwJovPN-1687848419307)(assets/1687838420110-11.png)]

有ALL，需要优化

【优化1：给右表book.card创建索引】

CREATE INDEX idx_book_card ON book(card);

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-oGBR4uqc-1687848419307)(assets/1687838420110-12.png)]

【优化2：给左表class.card创建索引】

CREATE INDEX idx_class_card ON class(card);

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Qqxl3SsE-1687848419307)(assets/1687838420110-13.png)]

结论：左连接，索引加右表；右连接，索引加左表。因为左表的数据本身就全都要有。但是DBA建立索引要考虑的是全局sql，不能因为一个sql不好就换索引，我们要让sql来适应索引，比如两个表的位置交换、左连接换成右连接

三表案例

建表

在前面表的基础上加上这个

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `phone`(
`phoneid` INT(10) UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`card` INT (10) UNSIGNED NOT NULL
)ENGINE = INNODB;

insert into phone(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into phone(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into phone(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into phone(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into phone(card) values(floor(1+(rand()*20)));
insert into phone(card) values(floor(1+(rand()*20)));
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三表连接查询

EXPLAIN SELECT * FROM class LEFT JOIN book ON class.card=book.card LEFT JOIN phone ON book.card=phone.card;

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SExQwJcg-1687848419308)(assets/1687838420110-16.png)]

【优化：添加索引】

CREATE INDEX idx_book_card ON book(card);
CREATE INDEX idx_phone_card ON phone(card);

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[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-N9ReWiGv-1687848419309)(assets/1687838420111-18.png)]

Join语句优化：

  • 尽可能减少Join语句中的循环嵌套次数
  • 用小数据的表来驱动大数据的表，如用数据类别表来驱动书籍表
  • 优先优化NestedLoop（嵌套循环）的内存循环
  • 保证Join的驱动表的Join条件字段已经被索引，对于EXPLAIN SELECT * FROM class LEFT JOIN book ON class.card=book.card;，要保证book.card被索引
  • 当无法保证被驱动表的Join条件字段被索引且内存资源充足的前提下，不要太吝惜JoinBuffer的设置

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