查询优化

小表驱动大表

优化原则：对于MySQL数据库而言，永远都是小表驱动大表。

/**
* 举个例子：可以使用嵌套的for循环来理解小表驱动大表。
* 以下两个循环结果都是一样的，但是对于MySQL来说不一样，
* 第一种可以理解为，和MySQL建立5次连接每次查询1000次。
* 第一种可以理解为，和MySQL建立1000次连接每次查询5次。
*/
for(int i = 1; i <= 5; i ++){
    for(int j = 1; j <= 1000; j++){
        
    }
}
// ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
for(int i = 1; i <= 1000; i ++){
    for(int j = 1; j <= 5; j++){
        
    }
}

in和exists的选择

in写法

exits写法

ORDER BY优化

建表sql

CREATE TABLE `talA`(
`age` INT,
`birth` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);


INSERT INTO `talA`(`age`) VALUES(22);
INSERT INTO `talA`(`age`) VALUES(23);
INSERT INTO `talA`(`age`) VALUES(24);

/* 创建索引 */
CREATE INDEX idx_A_ageBirth ON `talA`(`age`, `birth`);

案例

要降序查询数据，可以先按照升序排序查询出数据，然后在内存中反过来即可

结论

ORDER BY子句，尽量使用索引排序，避免使用Using filesort排序。MySQL支持两种方式的排序，FileSort和Index，Index的效率高，它指MySQL扫描索引本身完成排序。FileSort方式效率较低。

ORDER BY满足两情况，会使用Index方式排序：

• ORDER BY语句使用索引最左前列（即最佳左前缀原则）。
• 使用WHERE子句与ORDER BY子句条件列组合满足索引最左前列。

结论：尽可能在索引列上完成排序操作，遵照索引建的最佳左前缀原则。

如果不在索引列上，File Sort有两种算法：MySQL就要启动双路排序算法和单路排序算法

1、双路排序算法：MySQL4.1之前使用双路排序，字面意思就是两次扫描磁盘，最终得到数据，读取行指针和ORDER BY列，対他们进行排序，然后扫描已经排序好的列表，按照列表中的值重新从列表中读取对应的数据输出。一句话，从磁盘取排序字段，在**buffer**中进行排序，再从磁盘取其他字段。

取一批数据，要对磁盘进行两次扫描，众所周知，IO是很耗时的，所以在MySQL4.1之后，出现了改进的算法，就是单路排序算法。

2、单路排序算法：从磁盘读取查询需要的所有列，按照ORDER BY列在buffer対它们进行排序，然后扫描排序后的列表进行输出，它的效率更快一些，避免了第二次读取数据。并且把随机IO变成了顺序IO，但是它会使用更多的空间，因为它把每一行都保存在内存中了。（少一次IO）

由于单路排序算法是后出的，总体而言效率好过双路排序算法。

但是单路排序算法有问题：如果SortBuffer缓冲区太小，导致从磁盘中读取所有的列不能完全保存在SortBuffer缓冲区中，这时候单路复用算法就会出现问题（一次拿不完数据，需要拿多次，导致了多次IO操作），反而性能不如双路复用算法。

单路复用算法的优化策略：

• 增大sort_buffer_size参数的值。
• 增大max_length_for_sort_data参数的值。

提高ORDER BY排序的速度：

• ORDER BY时使用SELECT *是大忌，查什么字段就写什么字段，这点非常重要。在这里的影响是：

  - 当查询的字段大小总和小于max_length_for_sort_data而且排序字段不是TEXT|BLOB类型时，会使用单路排序算法，否则使用多路排序算法。

  - 两种排序算法的数据都有可能超出sort_buffer缓冲区的容量，超出之后，会创建tmp临时文件进行合并排序，导致多次IO，但是单路排序算法的风险会更大一些，所以要增大sort_buffer_size参数的设置。

• 尝试提高sort_buffer_size：不管使用哪种算法，提高这个参数都会提高效率，当然，要根据系统的能力去提高，因为这个参数是针对每个进程的。

• 尝试提高max_length_for_sort_data：提高这个参数，会增加用单路排序算法的概率。但是如果设置的太高，数据总容量sort_buffer_size的概率就增大，明显症状是高的磁盘IO活动和低的处理器使用率。

GORUP BY优化

优化思路和ORDER BY基本一致

• GROUP BY实质是先排序后进行分组，遵照索引建的最佳左前缀。
• 当无法使用索引列时，会使用Using filesort进行排序，增大max_length_for_sort_data参数的设置和增大sort_buffer_size参数的设置，会提高性能。
• WHERE执行顺序高于HAVING，能写在WHERE限定条件里的就不要写在HAVING中了。