假设是这样的

那么计算公式是这样的

$\left[\begin{array}{l}{a}_1\\ a_2\\ a_3\end{array}\right]=\left[\begin{array}{ll}{W}_{11}& W_{12}\\ W_{21}& W_{22}\\ W_{31}& W_{32}\end{array}\right]\times \left[\begin{array}{l}{x}_1\\ x_2\end{array}\right]+\left[\begin{array}{l}{b}_1\\ b_2\\ b_3\end{array}\right]$

易得全连接层参数计算

$权值参数=输入一维数组大小\ast 全连接层输出结点数$
$偏置参数b=全连接层输出结点数$

eg. 输入有5044个神经元结点，输出有500个结点，则一共需要5044*500=400000个权值参数W和500个偏置参数b

计算大概是这样的一个示意图