1.百川模型介绍
- baichuan-7B不仅在C-Eval、AGIEval和Gaokao中文权威评测榜单上，以显著优势全面超过了ChatGLM-6B等其他大模型，并且在MMLU英文权威评测榜单上，大幅领先LLaMA-7B。
- baichuan-7B是由百川智能开发的一个开源的大规模预训练模型。基于Transformer结构，在大约1.2万亿tokens上训练的70亿参数模型，支持中英双语，上下文窗口长度为4096。在标准的中文和英文权威benchmark（C-EVAL/MMLU）上均取得同尺寸最好的效果。
1.1 baichuan的中文能力
- 多个模型的对比评分:在AGIEval的评测里，baichuan-7B综合评分达到34.4分，远超LLaMA-7B、Falcon-7B、Bloom-7B以及ChatGLM-6B等其他开源模型。
1.2 百川的英文能力(MMLU基准)
- 在MMLU的评测中baichuan-7B综合评分高达42.5分，大幅领先英文开源预训练模型LLaMA-7B的34.2分以及中文开源模型ChatGLM-6B的36.9分。
