ChatGPT一经发布就在AI圈引起轰动,GPT-4和chagpt-plugin让OpenAI和其他同行拉开了更大的差距。由于某些原因,我们可能无法亲身体验ChatGPT的神奇之处。但现在,如果你还没有体验过ChatGPT,就像10年前没有购买比特币一样(价格已经涨了几万倍)。因此,我找了几个ChatGPT的平替版本,让你可以在当前的AI浪潮中踏浪前行。
首先声明,以下的平替版本需要自行下载、安装和编译,需要一定的编程技巧,但好处是一旦启动,你将拥有自己的私人GPT助手。
生成式大语言模型
alpaca.cpp
该项目是由OpenAI和斯坦福共同推出的,旨在让用户能够在本地运行生成式大语言模型。
以下是未经加速处理的效果图:
该项目根据电脑内存大小有3个版本可供选择,经过测试即使占用内存最低的智障
版本在回答事实性问题方面也能做到很好了,而占用30GB内存的大聪明
版本已经可以为你提供专业咨询了。遗憾的是目前只能通过英文来进行提问。
llama.cpp
该项目是基于Facebook开源的大语言模型facebookresearch/llama 移植的C/C++版本。模型根据电脑内存大小也有以下几个版本可供选择:
model | original size | quantized size (4-bit) |
---|---|---|
7B | 13 GB | 3.9 GB |
13B | 24 GB | 7.8 GB |
30B | 60 GB | 19.5 GB |
65B | 120 GB | 38.5 GB |
以下是运行的效果图:
多模态生成模型
除了能够生成文本的AI助手,图像生成也是一个备受关注的AI模型。
文本转图像:stable-diffusion
stable-diffusion是一个文字转图像的AI模型,百度发布的文心一格也是基于这个开源模型进行开发的。可以从以下地址搭建属于自己的文心一格
。
该项目基于stable-diffusion模型构建,不仅拥有用户界面,还可以根据需要安装其他的效果插件。
安装完成之后,不仅可以实现语言转图像功能,还可以上传图片,根据图片以及你的描述生成新的图像。
语音转文本:Whisper
Whisper是OpenAI开源的一个语音转文字的AI模型。
安装该模型后就可以拥有语音/视频转文字的能力了。
并且如果你兴趣足够的话,还可以将Whisper和前文提到的文本生成模型结合在一起,这样你就拥有一个可以对话的智能机器人了。
以上,为大家介绍了多种可搭建的开源AI模型,虽然搭建自己的GPT需要一些编程技巧和时间,但通过自己动手能够拥有一个私人的、强大的语言模型助手,将会是一件非常有价值的事情。并且这也是一个有趣和有用的探索机会,可以深入了解和体验ChatGPT,以及构建自己的语言模型,从而在AI领域获得更多的发展机会。