创建pytorch环境

mmdetection是基于PyTorch、CUDA环境来安装的，所以首先得安装深度学习pytorch环境、参考我的这篇pytorch环境安装文档

这里，我拷贝pt17环境为mmdetection

最终安装的版本信息

显卡：RTX 2080 ti
系统：Windows 10
cuda：11.0
cudnn：8.0.5.39
pytorch：1.7.1
torchvision：0.8.2
mmcv-full：
mmdetection：

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查看cuda版本号：在cmd中键入：nvcc --version即可

安装过程

注意：以下安装都是在具体某一虚拟环境下的！ 所以记得先在cmd中激活环境进入后再安装（我是安装在mmdetection虚拟环境下的）

step1：安装mmcv-full

mmcv是mm系列的底层支持，包括安装mmclassification、mmsegmentation都会使用到mmcv，这里有两个安装版本，一个是简化的版本mmcv，一个是完整的版本mmcv-full，完整的版本中包含了大量的算子，GPU下最好还是安装这个完整的版本，安装命令如下：

pip install mmcv==2.0.0rc3 -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.8/index.html

版本参考文献

Failed building wheel for mmcv-full
注意: 如果已经安装了 mmcv，首先需要使用 pip uninstall mmcv 卸载已安装的 mmcv，如果同时安装了 mmcv 和 mmcv-full，将会报 ModuleNotFoundError 错误。

step2：安装mmdetection

参考文章