关联式容器set和map

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文章目录

- 一.容器
- 二.set的介绍
- - 1.insert
  - 2.lower_bound&&upper_bound
  - 3.find和count
  - - find
    - count
- 三. multiset
- 四.map
- - - 最特别的operator[]
- 四.multimap，因为允许键值冗余，所以它没有operator[]，它的find返回的是中序遍历第一次遇到的节点
- 五.两个练习题

一.容器

在C++中容器大致可以分为两种，分别是：序列式容器和关联式容器。

序列式容器：vector，list,deque,forward_lsit都是序列式容器，因为它们的底层都是线性序列的数据结构，存放的是元素本身。

关联式容器：虽然也是用来存储数据的，但是关联式容器中存放的并不是元素本身，而是<key,value>这样的键值对，这样的容器在数据检索的时候效率会更高（插入删除不需要挪动数据，只需要更改指针指向，结构平衡时查找效率为logN）。

关联式容器也有两类，一类是map，multimap和set，multiset这种底层为红黑树的容器，另一类是哈希结构。

二.set的介绍

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set的底层是一棵搜索二叉树，搜索二叉树在构建的时候会自动排序，并且不能插入大小相同的值,如果你往树中插入大小相同的值，它会自动给你去重，所以set其实是去重+排序

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set有一个模板参数T和一个仿函数以及空间配置器（STL中的容器为了减少扩容时的效率损失都是从内存池中开空间的），表面上set只有一个参数T，但其实set内部存放的是<value,value>这样的键值对

set的大部分成员函数和STL中其他的容器类似，所以就不一一介绍，这里只介绍具有set特性的成员函数

1.insert

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第一个插入函数插入的参数是一个value_type的类型，其实这个类型是一个pair被typedef以后的名字
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此外观察pair的参数，可以看到set中的key是不可以被修改的，而value是可以修改的。

第二个插入函数实在某个位置插入一个节点，但是这个接口要慎用，因为有可能会破坏到树的结构。

关于pair

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pair是一个struct的模板类，里面有两个成员，通常我们将first认为是key而second认为是value，但它们的类型具体是什么则由我们自己决定，，一般我们将pair称之为键值对，SGI-STL种对键值定义如下

template <class T1, class T2>
struct pair
{
	typedef T1 first_type;
	typedef T2 second_type;
	T1 first;
	T2 second;
	pair(): first(T1()), second(T2())
	{}
	pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b)
	{}
};

以前我们定义搜索树时我们的KV结构是由两个变量来代表，map这里使用pair存储就是将两个变量替换成了一个pair模板类，这比使用两个变量来实现的KV结构可以解决更多的问题

2.lower_bound&&upper_bound

lower_bound返回大于等于目标值的迭代器，upper_bound返回大于目标值的迭代器，在set中用于返回目标值的迭代器。（可以将获取到的两个迭代器作为一个迭代器区间用于删除或插入）

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可以看到这个erase将2和3都给删掉了，可以理解为删除的是一个这样的区间：[2,3]

3.find和count

find

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find采用的是中序遍历的查找方式，如果找到了就返回这个节点的迭代器，如果没找到就返回set::end；

count

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给定一个值，该函数能帮你统计该树种拥有该值的节点有多少个。或许有人会说：set是排序+去重，一个值肯定就一个，这个接口函数是不是没有意义？

其实该函数并不是为了set而创建的，而是为了multiset才创建的。

三. multiset

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multiset与set的不同就在于multiset允许键值冗余（可以存在相同的值），因此它只是简单的排序

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但是因为multiset中会存在相同的值，所以有些接口在set中显得有些鸡肋，但在multiset种却刚刚好，比如count：

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count可以统计multiset中某个值出现的次数

此外因为mulitset中允许键值冗余，所以它的find函数找到的是中序遍历中第一次出现的结果

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四.map

map是一个平衡搜索二叉树，是KV模型，set虽然也是KV模型，但其实存放的是一个<value，value>的键值对,而map存放的是则是真正的<key,value>键值对

#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;

int main()
{
	map<string, string>dict;
	dict.insert(pair<string, string>("一", "one"));
	dict.insert(pair<string, string>("二", "two"));//这里在调用pair的构造函数
	dict.insert(pair<string, string>("单词", "world"));
	dict.insert(make_pair("书", "book"));//这里和上面三个是等价的写法

	return 0;
}

这里为了简化，使用一个make_pair函数

make_pair其实也是在调用pair的构造函数，但它的好处就是它是一个函数模板，可以自动推演，不用我们显示去声明类型。

大部分情况插入键值都是使用make_pair

map的迭代器和list的十分类似，都是通过在类中内嵌一个指针来实现的，所以这里在访问map中的元素时还可以使用->的访问方式（和list类似，这里其实调用了两次->，但是编译器优化成了一个）

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最特别的operator[]

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表面上看起来平平无奇，接下来我们结合使用来感受它的魅力：

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这个就是统计数组中各个元素出现的次数，这种平平无奇的解法相比就没什么需要解释的

除了上面那种老实人解法，如果你灵活使用operator[]，可以将上述代码简化
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首先来看一下文档中对该函数的说明在这里插入图片描述

其实operator[]调用的还是insert，所以要把这个理解了，首先要理解insert
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在之前的搜索树和set中因为不允许键值冗余所以插入的返回值就是一个bool值，这里却给了一个迭代器，文档中对返回值这样说：如果不存在这个元素，那么返回的迭代器是新插入的元素的迭代器，second是true，如果该元素已经存在，那么就返回该元素的迭代器，second被设置为false。也就是说，insert还可以充当find来使用；

而operator[]只给了一个key，但是如果map中没有该元素则要求我们插入，那么插入的时候value就会插入类型的匿名对象（如果类型是int，那么匿名对象就是0，指针就是空指针，string就是空串）；

对operator[]的整体理解📕:

Value& operator[] (const Key& k)
{
	pair<iterator,bool> ret=insert(make_pair(k,Value() ) );
	return ret.first->second;
    //如果该值存在，返回pair中的first，如果不存在，先插入在返回first；然后再去取pair的second，因为返回的是别名，所以可以修改
}

所以countMap[e]++;大致分为这几步：

1.调用insert，如果该值已经存在，插入失败并返回该节点的迭代器，不存在就插入在返回迭代器

2.根据迭代器获取pair的first，再由first获取到second

3.因为operator[]只给了key，因此value（ret.first->second;）给的是默认值，如果该值不存在，则second是0；最后再对second做++操作

也就是说operator[]兼具三重功能：1.插入 2.查找 3.修改at的功能和[]一样，区别在于用at找不到key将不会发生插入新节点，而是抛出异常。

此后你在面临插入元素时有了更多的写法：

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四.multimap，因为允许键值冗余，所以它没有operator[]，它的find返回的是中序遍历第一次遇到的节点

五.两个练习题

前K个高频单词

给定一个单词列表 words 和一个整数 k ，返回前 k 个出现次数最多的单词。返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字典顺序排序。

输入: words = [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2
输出: [“i”, “love”]
解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词，均为2次。
注意，按字母顺序 “i” 在 “love” 之前。

解题思路

该题使用map这类KV模型作为存储容器是最好不过了；只是有一点要注意：题目要求如果次数相同就要按字母字典序排列，所以该题不能使用sort（除非定义仿函数重置比较规则0，因为sort底层使用的是快速排序来实现的，而快速排序是一种不稳定的排序;

这里选用使用仿函数重置比较规则以后使用sort的解法

struct Compare
{
    bool operator()(const pair<int,string>& a,const pair<int,string>& b)
    {
        return a.first>b.first || (a.first==b.first&&a.second<b.second);
    }
};
class Solution {
public:
    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        vector<string> word;
        map<string,int> countMap;
        for(const auto& str : words)
        {
            countMap[str]++;
        }
        vector<pair<int,string>> v;
        for(auto& kv : countMap)
        {
            v.push_back(make_pair(kv.second,kv.first));//dataMap的first是string，second是int
        }
        sort(v.begin(),v.end(),Compare());
        for(int i=0;i<k;++i)
        {
            word.push_back(v[i].second);
        }
        return word;
    }
};

两个数组的交集

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的交集 。输出结果中的每个元素一定是唯一的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

解题思路

输出结果要求每个元素都是唯一的，但是给定的两个数组中有可能出现重复的值，所以可以先使用set做容器存放给定的两个nums数组，不但能排序还可以去重，最后再遍历数组找相同。

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        set<int> s1(nums1.begin(),nums1.end());//nums1排序+去重    
        set<int> s2(nums2.begin(),nums2.end());//nums2排序+去重
        vector<int> ret;
        for(auto& e : s1)
        {
            if(s2.find(e)!=s2.end())//在s2中查找s1的元素
            {
                ret.push_back(e);
            }
        }
        return ret;
    }
};