一 需求

在某个电影网站，爬取2022必看热片中具体的电影资源，并得到其下载地址

二 总体思路

1）从网址定位到2022必看热片

2）从2022必看热片定位到子页面的链接地址

3）请求子页面的链接地址，拿到我们想要的下载地址

三 分析步骤

1）从网址定位到2022必看热片

首先是获取网页的资源信息。

获取URL网页。

再利用requets获取网页内容。在这里由于该网站设立了相关防火墙等安全策略，于是我们要添加相关参数，取消安全验证。

最后打印相关的页面信息资源。

上述环节可以参考笔者之前的文章。
python-(6-3-1)爬虫—requests入门（基于get请求）

这时我们会发现报错信息。

大概意思是，获取该网站数据时，对数据流编码和解码的方式发生了错误。于是我们需要设置本地的字符集编码方式。

这时打开网页的源代码，在最上方我们可以找到爬取的网页的编码方式：charset=gb2312

因此，我们需要在pycharm中添加几行信息。（被框住的内容）

这样我们就能解决字符集编码以及最后的乱码问题。

2）从2022必看热片定位到子页面的链接地址

接着，打开网页源代码。

按住ctrl+F，搜索2022必看热片，进行内容定位。

接下来利用正则表达匹配我们需要的内容。
如下图所示，我们从2022必看热片开始，一直到<ul>是不需要的，接着一直到</ul>中间的内容是需要我们提取的内容。

于是代码就很明朗了。

这里的re知识不作过多讲解，如果不太清楚，可以查看笔者写的文章。
python-(6-4-1)爬虫—利用re解析获得数据信息

接下来，我们要知道，每一个子页面，背后一定有一个 URL 地址，并且都不一样。

页面源代码中，每一个 a 标签，都代表一个超链接。

而每一个超链接，跳转的URL都是后面跟随的href中。

顺便一提，后面的title是鼠标放在超链接上面时，浮现的文字。

所以，我们需要的是herf后面的内容。

于是，我们就得到了每一个想要获取的电影的完整URL，即domain和itt拼接起来。

最后我们的代码如下：

3）请求子页面的链接地址，拿到我们想要的下载地址

接下来就要获取子链接中的片名和下载链接，利用正则表达式。

在片名和下载地址之间，有一长串的内容，这么大的内容我们是不需要的。

最后再接收这些爬取到的数据，任务完成。

四 完整代码

# -*- coding: gb2312 -*-
import requests
import sys
import io
import re

# 改变标准输出的默认编码
sys.stdout = io.TextIOWrapper(sys.stdout.buffer,encoding='gb2312')

domain = 'https://www.dytt89.com'

headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Mobile Safari/537.36"
}

# verify=False 去掉安全验证
response = requests.get(url=domain,verify=False)

# 指定字符集
response.encoding = 'gb2312'

# 此处是测试获取到的内容是否有乱码
#print(response.text)

# 拿到ul里面的li
# 用正则去匹配"2022必看热片"下面的内容
obj1 = re.compile(r"2022必看热片.*?<ul>(?P<ul>.*?)</ul>",re.S)
# 用正则去匹配子链接
obj2 = re.compile(r"<a href='(?P<href>.*?)'", re.S)
# 用正则去匹配电影名和下载地址
obj3 = re.compile(r'◎片　　名(?P<movie>.*?)<br />.*?<td '
                  r'style="WORD-WRAP: break-word" bgcolor="#fdfddf"><a href="(?P<download>.*?)">',re.S)

# 从返回结果中获取我们想要匹配的内容
result1 = obj1.finditer(response.text)

# 存放子页面的链接
child_href_list = []

# 得到匹配的一个结果
for it in result1:
    ul = it.group('ul')

    # 提取子页面链接
    result2 = obj2.finditer(ul)
    for itt in result2:

        # 拼接子页面的URL
        child_href = domain + itt.group('href')

        # 将子页面的链接保存起来
        child_href_list.append(child_href)

# 提取子页面的内容
for child_url in child_href_list:
    child_resp = requests.get(url=child_url,verify=False)
    child_resp.encoding = 'gb2312'
    result3 = obj3.search(child_resp.text)
    print(result3.group("movie"))
    print(result3.group("download"))
    # break # 测试使用时开启
    

# 关闭请求响应的连接
response.close()