作为一个优秀的文字识别（OCR）库，Tesseract最早并非开源软件，它是HP实验室在1985-1994年开发的专属软件，直到2005年，HP及内华达大学拉斯维加斯分校以开源的形式发布，然后由Google从2006年开始赞助Tesseract的开发作业。 Tesseract第4版增加了以LTSM为基础的OCR引擎及许多模型，使其支持达116种语言、37种文字(Script)。历经2年多的开发测试后，Tesseract第5版于2021年发布。

Tesseract分为两种发行，一种是已经编译好之后发行的程序，可以通过Tesseract installer for Windows直接下载安装， 下载地址：
https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
另一个分支是为开发者准备的开源库，通过它可以将Tesseract嵌入到自己的程序中去，本文讲的主要是后者。

安装过程主要分为4个步骤：

1. 安装MSYS2
2. 安装mingw-64工具链以及各种依赖
3. 用cmake编译安装Tesseract
4. 编译测试程序以验证安装

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一、安装MSYS2

下载地址：
https://www.msys2.org/
（下载完毕后无脑下一步即可，注意在安装到50%的时候会卡顿很成一段时间，耐心等待不要中断它）
安装完毕后，默认在 c:\msys64 里，打开这个目录，会发现很多启动文件，我们选：mingw64.exe 进入环境。
进入MSYS2之后第一件事情就是更新它的 pacman 包管理器，输入：
$ pacman -Syu
(期间可能会要求重启Shell，被中断之后别忘了进来还得输入一次 pacman -Syu )

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二、完善工具链

更新完毕后，开始安装编译环境（主要是Mingw C++工具链）：
$ pacman -S base-devel msys2-devel mingw-w64-x86_64-toolchain git
然后开始安装各种 Tesseract 所需要的依赖：
$ pacman -S mingw-w64-x86_64-asciidoc mingw-w64-x86_64-cairo mingw-w64-x86_64-curl mingw-w64-x86_64-icu mingw-w64-x86_64-leptonica mingw-w64-x86_64-libarchive mingw-w64-x86_64-pango mingw-w64-x86_64-zlib mingw-w64-x86_64-autotools mingw-w64-x86_64-cmake

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三、编译安装Tesseract

$ cd ~ (回到家目录)
$ git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract tesseract
(将源代码从github下克隆到本地)
$ cd tesseract
$ mkdir build && cd build
$ cmake .. -G"MinGW Makefiles" -DSW_BUILD=0 -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local
(-DSW_BUILD=0 表示不用sw构建程序，Sw即Software Network也是一个开源安装器，我试了在国内不好使, -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local 表示将程序安装到/usr/local)

因为提前安装了所需的所有依赖，因此整个编译过程非常平和，不会跳出Error甚至也没有Warning，如果你卡在这一步，请仔细检查上面的依赖安装项是否安装成功？

编译完成后，用以下命令进行安装：
$ cmake --build . --config Release --target install
安装好之后，文件保存在：
头文件：
/usr/local/include/tesseract
[物理路径：C:\msys64\usr\local\include\tesseract]
库文件：
/usr/local/lib
[物理路径：C:\msys64\usr\local\lib]
另外，Tesseract还用到了另一个开源库叫做Leptonica，这个库是我们之前用 pacman 安装的，默认保存在：
头：C:\msys64\mingw64\include\leptonica
库：C:\msys64\mingw64\lib\libleptonica.a
(因为其他的非C++语言引用 Tesseract 的时候有可能会需要这两个路径，因此我一并告知。)

最后，我们还需要为 Tesseract 准备训练数据，“eng(英文)” 的下载地址是：

https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/blob/main/eng.traineddata

文件有22MB大，下载后拷贝到 /usr/local/share/tessdata
(即 C:\msys64\usr\local\share\tessdata )

完成之后，设置训练数据路径环境变量：

$ export TESSDATA_PREFIX=/usr/local/share/tessdata

(注意这个环境变量重启后会失效，可以把它放进 .bashrc 里以永久生效)
这些工作都做完了之后，就可以进入下一步“测试”阶段了。

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四、测试

$ cd ~ (回到家目录)
$ mkdir test && cd test
$ nano test.cpp (创建测试程序，内容如下)

#include <tesseract/baseapi.h>
#include <leptonica/allheaders.h>

int main()
{
    char *outText;

    tesseract::TessBaseAPI *api = new tesseract::TessBaseAPI();
    // Initialize tesseract-ocr with English, without specifying tessdata path
    if (api->Init(NULL, "eng")) {
        fprintf(stderr, "Could not initialize tesseract.\n");
        exit(1);
    }

    // Open input image with leptonica library
    Pix *image = pixRead("test.tif");
    api->SetImage(image);
    // Get OCR result
    outText = api->GetUTF8Text();
    printf("OCR output:\n%s", outText);

    // Destroy used object and release memory
    api->End();
    delete api;
    delete [] outText;
    pixDestroy(&image);

    return 0;
}

这是 Tesseract 官方文档的标准测试程序，在编译之前，我们还得准备一张图,
打开画板，选择文字工具，随便输入点文字（注意得是英文），比如：Hello World! 存盘，注意要保存为 .tif 格式。把这个文件（ 以 test.tif 为例 ）拷贝到家目录的/test子目录下。

用下面这个命令进行编译：

g++ test.cpp `pkg-config --libs lept tesseract` -o test

(这一步最容易显示一堆 undefined reference to XXX，仔细检查前述所有过程，如果严格按照教程一步一步走的话是不应该出现这个提示的）
如果一切正常，输入:
$ test.exe
程序显示：

OCR output:
Hello World!

恭喜成功！

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五、后记

Tesseract项目地址：
https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

参考资料：
https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Compiling.html#windows
https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Examples_C++.html
https://medium.com/building-a-simple-text-correction-tool/basic-ocr-with-tesseract-and-opencv-34fae6ab3400
https://packages.msys2.org