下面均以prometheus_http_requests_total为例子，即prometheus的HTTP请求数，在机器上装prometheus server即可。
本篇简述prometheus的常用检索规则与工具：瞬间向量选择器、区间向量选择器与时间位移选择器。
瞬间向量选择器
瞬间向量选择器：允许选择一组时间序列和给定时间戳的每个样本值的单个样本值。比如检索prometheus的HTTP请求数如下图：
prometheus_http_requests_total
指标名字后使用{}，以逗号分隔标签列表进一步过滤这些时间序列。比如检索prometheusHTTP请求数且job标签为prometheus，instance实例标签为本地:9090，如下图
prometheus_http_requests_total{job="prometheus", instance="localhost:9090"}
可以使用标签匹配运算符：
| = | 选择与提供的字符串完全相同的标签 |
| != | 选择与提供的字符串不相同的标签 |
| =~ | 选择正则表达式与提供的字符串（或子字符串）相匹配的标签 |
| !~ | 选择正则表达式与提供的字符串（或子字符串）不匹配的标签 |
如下检索实例不为本机:9090的：
prometheus_http_requests_total{instance!="localhost:9090"}
标签模糊匹配，“.*”属于正则表达式匹配任意及任意长字符，可配合“=~”和“!~”。比如
prometheus_http_requests_total{instance=~"localhost:.*0"}
比如在这里与prometheus_http_requests_total{instance!="localhost:9090"}等价的：
prometheus_http_requests_total{instance!~"localhost:.*0"} 
可以使用内置的__name__标签指定监控指标名称。比如能检索到prometheus_http_requests_total：
{__name__=~"prometheus_http_requests_.*"}
区间向量过滤器
与瞬时向量过滤器的工作方式类似，差异在于需定义时间选择的范围，通过时间范围选择器“ []” 进行定义，以指定应为每个返回的区间向量样本值中提取多长的时间范围。
时间范围通过数字来表示，单位可以使用以下其中之一的时间单位：
s - 秒
m - 分钟
h - 小时
d - 天
w - 周
y - 年
简单而言就是只要近一段时间范围内的数据，比如1分钟内prometheus的HTTP请求次数：
prometheus_http_requests_total[1m]
时间位移操作
前面的瞬间向量过滤器或区间向量过滤器，均以当前时刻为时间结束点，如果我要的是之前某个时间点的。就需要时间位移操作。
位移操作的关键字为“offset”，需紧跟在选择器之后。
比如查前100分钟前的prometheus的HTTP请求总数：
prometheus_http_requests_total offset 100m
