硬件选择：
1.求出一天kafka会产出大概多少的消息，然后平均到每一秒，要多少的消息，然后一条消息大概就是0.5-2k的大小，求出，每秒占用多少内存
2.求购买服务器数量=(上边求出的效率 * 副本数/100)+1
如果除不尽，则向上取整
3.磁盘选择，因为机械硬盘和固态硬盘的顺序读取速度一致，所有机械硬盘即可，kafka是按顺序追加log文件
所有服务器加起来的总内存=（一天的大概条数 * 每条占用的内存 *3 ）/0.7
4.内存选择
堆内存（kafka的内部缓存）+页缓存(系统内存，前边kafka存储结构中讲过)
- 堆内存，在 kafka-server-start.sh中配置
if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70" export JMX_PORT="9999" #监控kafka运行情况的端口号 #export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G" fi一般生产环境10-15g即可，可以通过查看实际的堆内存使用情况，通过如下命令
jmap -heap 进程号
上边是我们在配置文件中配置的2g总内存，下边是占用情况，如果到70%以上，就要考虑加一点堆内存了
- 页缓存 选择
(分区数 * 1g *25% )/3=每台的页缓存内存需求
总的来说，两个加起来就是我们的内存最佳值
5.cpu
生产者优化：
broker优化：
增加主题分区
消费者优化：
（1）调整参数
（2）多增加消费者数量，但也要根据实际分区数来定，多了就会闲置
