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前言
压力Stress
随机Randomness
并发Concurrency
交互Interaction
时间Time
总结：
前言
稳定性测试是自动化测试领域最为核心的内容之一。稳定性测试设计应该考虑哪些方面？如何在有限的样本上最大化测试产出？笔者结合自动化的一些经验和理解，总结了稳定性测试设计最核心的五个要素：压力、随机、并发、交互以及时间。何解， 一起看一下。
压力Stress
英文中，稳定性叫做Stability；而压力称为Stress。在测试领域，很多人将稳定性测试等价为压力测试。其实不然。稳定性的一个最重要实现途径是通过压力的方式，但是压力不是测试稳定性的唯一方式。压力的内涵是重复地做同样的事情，通过长时间、多轮次的执行，以期达到让功能break或者系统crash的目标。在现实中，这往往是一个比较有效、可行的方式。
但是，压力测试的一个最主要问题是：把一个简单功能重复1000遍和把1000个简单功能轮流执行一遍的效果可能大不相同。前者不一定能够发现问题，但是后者却很有可能发现问题。为什么呢？这就涉及到到下面几个要素。
随机Randomness
在稳定性测试中，如果按部就班地一条条case执行下来，也许并不会有太好的产出。因为你的事件序列是固定的、可预测的，没有太多“意外”。
设想一下，在A地和B地之间有若干条路径，但是你每次都走同一条路，那么你可能对这条路上的肯洼不平了如指掌，但是对于其他路径上的情况你却一无所知。
想要探明A到B之间所有的坑，理想的情况是，你可以遍历A和B之间的每一条通路。但是现实情况是，你并不知道到底有多少条路径的存在，而且要完全遍历它们也十分困难。因此，增加一些随机性就很有必要。随机能够让你在有限的时间和空间内构造出尽可能多的组合，从而创造更多的“意外”发现。
并发Concurrency
真实世界往往是复杂多变的，比如你在刷微信的时候可能会进来一个电话，你在接听电话的时候又可能发生了网络变化，等等。这类并发大多是不可能预先知道的，可称之为“中断”，它是测试对象和周围环境之间的并发；但在真实用户场景中，还存在大量自然而然的并发场景，比如边听歌便上网，边打游戏边接听电话等等。这是测试对象内部不同功能模块之间的并发。
并发为什么有助于发现稳定性的问题？首先因为它是真实世界中大量存在的场景；其次，因为它涉及到系统资源的争抢和协同，所以系统内部状态较单一场景会复杂许多，从而也更加能够触发问题。
并发的场景数目可以是两个或者更多。越多的并发其状态就会越复杂。
交互Interaction
交互和并发还不完全一样。并发一般是多个独立的功能或者状态同时运行。但是交互则是指完成同一个操作涉及到多个子系统之间的协同工作。
比如，你打开支付宝刷脸，那么你就要涉及到相机的调用；你把手机通过WIFI投射到电视上打游戏，那么就涉及到GPU、WIFI、Display等多个部分的协同与交互。在设计自动化时，考虑子系统交互，将能够极大提升测试产出。
时间Time
一般来说，在考虑了以上四个要素（压力、随机、并发、交互）之后，基本就能够发现很多稳定性的问题了。如果上面几个都注意到了，却还是无法发现问题，那么可能就是你执行的时间不够长。
时间是一个很重要的因素，却也是最容易被忽略的因素。随着时间的增长，设备的状态也会发生更多的变化，比如存储空间越来越小，系统越来越慢，在这些情况下，设备也更加容易出现问题。
频繁更改测试执行策略的唯一后果就是，每一种策略的执行时间都被压缩了，都没有被充分执行。所以，做好前四点，然后静待花开就好。
综上，一个好的稳定性测试，必须要充分考虑这五个要素的影响：适当的压力 + 充分的随机性 + 针对性的并发和交互 + 足够的时长，那么就能够较好地覆盖产品在稳定性方面的质量需求。
总结：
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