一、MySQL高级（进阶）SQL语句
- 1. select
- 2. distinct
- 3. where
- 4. and or
- 5. in
- 6. between
- 7. 通配符
- 8. order by
- 9. 函数
- - 9.1 数学函数
  - 9.2 聚合函数
  - 9.3 字符串函数
二、高级查询语句
- 2.1 group by （用于分组和汇总）
- 2.2 having
- 2.3 别名设置查询
- 2.4 子查询语句
- 2.5 exits

一、MySQL高级（进阶）SQL语句

我们下面将在下面两个表中讲解一些高级的SQL语句

use benet;
create table location (Region char(20),Store_Name char(20));
insert into location values('East','Boston');
insert into location values('East','New York');
insert into location values('West','Los Angeles');
insert into location values('West','Houston');

create table store_info (Store_Name char(20),Sales int(10),Date char(10));
insert into store_info values('Los Angeles','1500','2020-12-05');
insert into store_info values('Houston','250','2020-12-07');
insert into store_info values('Los Angeles','300','2020-12-08');
insert into store_info values('Boston','700','2020-12-08');

在这里插入图片描述

1. select

显示表格中一个或数个字段的所有数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名";

SELECT Store_Name FROM Store_Info;

在这里插入图片描述

2. distinct

不显示重复的数据记录

语法：select distinct "字段" from "表名";

select distinct store_name from store_info;

在这里插入图片描述

3. where

有条件查询

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件";

select store_name from store_info where sales >1000;

在这里插入图片描述

4. and or

且或

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1" {[AND|OR] "条件2"}+ ;

SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);

在这里插入图片描述

5. in

显示已知的值的数据记录

语法：SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1', '值2', ...);

select * from store_info where store_name in ('los angeles','houston');

在这里插入图片描述

6. between

显示两个值范围内的数据记录

语法：select "字段" from "表名" where "字段" beteen '值1' and '值2';

select * from store_info where sales between '300' and '1500';

在这里插入图片描述

7. 通配符

通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符

在这里插入图片描述
like ----匹配一个模式来找出我们要的数据记录

语法：select "字段" from "表名"where "字段"like{模式};

select * from store_info where store_name like '%os%';

在这里插入图片描述

8. order by

按关键词进行排序

语法：select "字段" from "表名" [where "条件"] order by "字段" [asc，desc];
#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。

 select * from store_info order by sales desc;

在这里插入图片描述

9. 函数

9.1 数学函数

函数	含义
abs（x）	返回x的绝对值
rand（）	返回0到1的随机数
mod（x，y）	返回 x 除以 y 以后的余数
power（x，y）	返回 x 的 y 次方
round（x）	返回离 x 最近的整数
round（x，y）	保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt（x）	返回 x 的平方根
truncate（x，y）	返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil（x）	返回大于或等于x的最小整数
floor（x）	返回小于或等于 x 的最大整数
greatest （x1，x2…）	返回集合中最大的值，也可以返回多个字段的最大的值
least（x1，x2…）	返回集合中最小的值，也可返回多个字段的最小的值


SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

在这里插入图片描述

9.2 聚合函数

函数	含义
avg（）	返回指定列的平均值
count（）	返回指定列中非null值的个数
min（）	返回指定列的最小值
max（）	返回指定列的最大值
sum（x）	返回指定列的所有值的和

#求表中的平均值
select avg(sales) from store_info;

在这里插入图片描述

返回指定列中非 NULL 值的个数
select count(store_name) from store_info;
select count(distinct store_name) from store_info;

在这里插入图片描述

返回指定列的最小值
select min(sales) from store_info;

在这里插入图片描述

返回指定列的最大值
select max(sales) from store_info;

在这里插入图片描述

返回指定列的所有值之和
select sum(sales) from store_info;

在这里插入图片描述

#count(*) 包括了所有的列的行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为 NULL
#count(列名) 只包括列名那一列的行数，在统计结果的时候，会忽略列值为 NULL 的行

9.3 字符串函数

函数	含义
trim（）	返回去除指定格式的值
concat（x，y）	将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr（x，y）	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)	获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length（x）	返回字符串 x 的长度
replace（x，y，z）	将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper（x）	将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower（x）	将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left（x，y）	返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat （x，y）	将字符串 x 重复 y 次
space （x）	返回 x 个空格
strcmp （x，y）	比较 x 和y ，返回的值可以为 -1，0，1
reverse（x）	将字符串 x 反转

1）trim

语法：
select trim (位置 要移除的字符串 from 字符串)
 
其中位置的值可以是 
leading（开始） 
trailing(结尾)
both(起头及结尾)
 
#区分大小写
要移除的字符串:从字符串的起头、结尾或起头及结尾移除的字符串，缺省时为空格。

移除：以字串开头, 移除 Los Angeles
select trim(leading 'Los' from 'Los Angeles');

在这里插入图片描述

去除以字符开头以字符结尾
select trim(both 'l' from 'los Angel');

在这里插入图片描述

2）截取 substr

substr(x,y)    #截取x字符串 从第y个开始，截取到末尾
 
substr(x,y,z)  #截取x字符串 从第y个开始截取 ，截取长度为z

select substr(store_name,2) from store_info;

在这里插入图片描述

 select substr(store_name,2,5) from store_info;

在这里插入图片描述
3）字段拼接 concat（x，y）

select concat(store_name,sales) from store_info;

在这里插入图片描述
3.1）使用 || 符号

 #将info表中，name字段值和height字段值拼接在一起。
 select name || height from info;

在这里插入图片描述
4）返回字符长度 length

select length(store_name) from store_info;

在这里插入图片描述
5）替换 replace

select replace(store_name,'os','kk') from store_info;

在这里插入图片描述

二、高级查询语句

2.1 group by （用于分组和汇总）

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

"group by"有一个原则，凡是在"group by"后面出现的字段，必须在select 后面出现；
凡是在select 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"group by"后面。

1）汇总统计

#语法：
select 字段1，聚合函数(字段2) from 表名 group by 字段1；

select store_name, count(store_name) from store_info group by store_name;

在这里插入图片描述 2）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加

select store_name, sum(sales) from store_info group by(store_name);

在这里插入图片描述

2.2 having

having：用来过滤由group by语句返回的记录集，通常与group by语句联合使用
having语句的存在弥补了where关键字不能与聚合函数联合使用的不足。如果被SELECT的只有函数栏，那就不需要GROUP BY子句。
where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选

#语法:
SELECT 字段1，SUM("字段")FROM 表格名 GROUP BY 字段1 having（函数条件);

在这里插入图片描述

2.3 别名设置查询

字段別名表格別名

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

1）字段别名

select store_name,sum(sales) as tongji from store_info group by store_name having sum(sales);

select store_name,sum(sales) as tongji from store_info group by store_name having tongji >250;

在这里插入图片描述
2）表别名

SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写

在这里插入图片描述

2.4 子查询语句

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询
 #可以是符号的运算符，例如 =、>、<、>=、<= ；也可以是文字的运算符，例如 LIKE、IN、BETWEEN

select sum(sales) from store_info where store_name in (select store_name from location where region='west');

在这里插入图片描述

2.5 exits

用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

#如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话，那整个 SQL 语句就不会产生任何结果。
语法：SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
SELECT SUM(Sales) FROM Store_Info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region='east');

select sum(sales) from store_info where exists (select * from location where region='beijing');