NoSQL之Redis配置与优化

news2024/12/24 2:16:40

目录

一、redis简介

1、redis的优点

2、redis的缺点

3、redis应用场景

4、redis为什么这么快

5、redis与memcached比较

二、关系数据库与非关系型数据

1、关系型数据库

2、非关系型数据库

3、关系型数据库和非关系型数据库区别

三、redis安装部署

四、redis命令工具

1、redis-cli:Redis 命令行工具

2、redis-benchmark 测试工具

五、redis数据库常用命令

1、set、get 设置和获取键的值

2、keys 获取键值列表

3、exists 判断键是否存在

4、del 删除键

5、type 查看键存储的数据类型

6、 rename 重命名

7、dbsize查看键数目

8、设置和清空密码

六、redis多数据库操作

1、多数据库间切换select

2、多数据库间移动数据

3、清除数据库内数据

七、总结

1、常见的关系型数据库

2、常见的非关系型数据库

3、什么是redis

4、Redis为什么这么快

5、redis数据库命令


一、redis简介

       Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持。Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”) 

1、redis的优点

具有极高的数据读写速度:数据读取的速度最高可达到110000次/s,数据写入速度最高可达到81000次/s。

支持丰富的数据类型:支持key-value、Strings(字符串)、Lists(列表)、Hashes(散列)、Sets(无序集合)及Sorted Sets(有序集合) 等数据类型操作。

支持数据的持久化:可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。

原子性:Redis所有操作都是原子性的。

支持数据备份:即master-salve模式的数据备份。

2、redis的缺点

  • 缓存和数据库双写一致性问题
  • 缓存雪崩问题
  • 缓存击穿问题
  • 缓存的并发竞争问题

3、redis应用场景

  • Redis作为基于内存运行的数据库,是一个高性能的缓存,一般应用在Session缓存、队列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热评论、发布订阅等。
  • Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和淘汰特征的、不需要持久化或者只需要保证弱一致性、逻辑简单的场景。

4、redis为什么这么快

  • Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘 I/O 等耗时操作。(基于内存运行)
  • Redis命令处理的核心模块为单线程,减少了锁竞争,以及频繁创建线程和销毁线程的代价,减少了线程上下文切换的消耗。(单线程模型)
  • 采用了 I/O 多路复用机制,大大提升了并发效率。(epoll模式)

在Redis6.0中新增加的多线程也只是针对处理网络请求过程采用了多线性,而数据的读写命令,仍然是单线程处理的。

5、redis与memcached比较

MemcachedRedis
类型Key-value数据库Key-value数据库
过期策略支持支持
数据类型单一数据类型五大数据类型
持久化不支持支持
主从复制不支持支持
虚拟内存不支持支持

二、关系数据库与非关系型数据

1、关系型数据库

  • 关系型数据库是一个结构化的数据库,创建在关系模型(二维表格模型)基础上,一般面向于记录。
  • sQL语句(标准数据查询语言)就是一种基于关系型数据库的语言,用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。
  • 主流的关系型数据库包括oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgresQL等。
  • 以上数据库在使用的时候必须先建库建表设计表结构,然后存储数据的时候按表结构去存,如果数据与表结构不匹配就会存储失败。

2、非关系型数据库

  • NoSQL(NoSQL=Not only sQL),意思是“不仅仅是sQL",是非关系型数据库的总称。
  • 除了主流的关系型数据库外的数据库,都认为是非关系型。
  • 不需要预先建库建表定义数据存储表结构,每条记录可以有不同的数据类型和字段个数(比如微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
  • 主流的NosQL数据库有Redis、MongBD、Hbase、Memcached、Elasticsearch、TSDB等。

3、关系型数据库和非关系型数据库区别

数据存储方式不同

       关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
       与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。

扩展方式不同

       sQL和NoSOL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来克服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。
       而NoSQL数据库是横向扩展的。因为非关系型数据存储天然就是分布式的,NosQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。

对事务性的支持不同

       如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的sQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。sQ数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
       虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。

三、redis安装部署

#关闭防火墙
systemctl stop firewalld
setenforce 0
#安装环境依赖包
yum install -y gcc gcc-c++ make
 ​
#上传软件包并解压
cd /opt/
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
make -j2 && make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件,所以在解压完软件包后,不用先执行./configure 进行配置,可直接执行make与make install命令进行安装。
 ​
#执行软件包提供的install_server.sh 脚本文件,设置Redis服务所需要的相关配置文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
.......#一直回车
 ​
Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server
#这里默认为/usr/local/bin/redis-server,需要手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server

注释:                                                                                                                                          Selected config:                                                                                                                            Port: 6379                                             #默认侦听端口为6379                                                      Config file: /etc/redis/6379.conf               #配置文件路径                                                                  Log file: /var/log/redis_6379.log               #日志文件路径                                                                Data dir : /var/lib/redis/6379                  #数据文件路径                                                                    Executable: /usr/local/redis/bin/redis-server   #可执行文件路径                                                        Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli       #客户端命令工具

#当install_server.sh 脚本运行完毕,Redis 服务就已经启动,默认监听端口为6379
netstat -natp | grep redis
 ​
#把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
 ​
 ​
#Redis服务控制
/etc/init.d/redis_6379 stop     #停止
/etc/init.d/redis_6379 start    #启动
/etc/init.d/redis_6379 restart  #重启
/etc/init.d/redis_6379 status   #查看状态
 ​
 ​
#编辑配置文件,参数
vim /etc/redis/6379.conf
......
70 bind 127.0.0.1 192.168.72.60       #监听的IP地址
93 port 6379                          #监听端口
137 daemonize yes                     #使用守护进程的方式启动,即后台启动 
159 pidfile /var/run/redis_6379.pid   #Redis的进程号保存位置
172 logfile /var/log/redis_6379.log   #日志保存的位置
187 databases 16                      #监听库的数量(编号0-15)
 ​
/etc/init.d/redis_6379 restart        #重启redis服务

四、redis命令工具

工具作用
redis-server用于启动redis的工具
redis-benchmark用于检测redis在本机的运行效率
redis-check-aof修复AOF持久化文件
redis-check-rdb修复RDB持久化文件
redis-cliredis命令行工具

1、redis-cli:Redis 命令行工具

语法:redis-cli -h host -p port -a password
 ​
-h:指定远程主机机
-p:指定Redis服务的端口号
-a:指定密码,未设置数据库密码可以省略-a选项
#-a选项若不添加任何选项表示使用127.0.0.1:6379连接本机上的Redis数据库
 ​
#登录本机
redis-cli
#远程登录
redis-cli -h 192.168.80.5 -p 6379 [-a 密码]

 

2、redis-benchmark 测试工具

redis-benchmark是官方自带的Redis性能测试工具,可以有效的测试Redis服务的性能

基本的测试语法:redis-benchmark [选项] [选项值]
 ​
-h:指定服务器主机名。
-p:指定服务器端口。
-s:指定服务器 socket
-c:指定并发连接数。
-n:指定请求数。
-d:以字节的形式指定SET/GET值的数据大小。
-k:l=keep alive 0=reconnect 
-r:SET/GET/INCR 使用随机key,SADD使用随机值
-P:通过管道传输<numreg>请求
-q:强制退出redis,仅显示query/sec值
--csv:以CSV格式输出
-l:生成循环,永久执行测试
-t:仅运行以逗号分隔的测试命令列表
-I:Idle模式,仅打开N个idle连接并等待

五、redis数据库常用命令

命令作用
set存放数据
get获取数据
keys *查看所有的key
keys k?查看k开头后面任意一位的数据
exists判断键是否存在(存在1,不存在0)
del删除键
type查看键对应的value值类型
rename key1 key2改名,不管key2是否存在都会改名成功。如果存在,key1的值会覆盖key2得值
renamenx key1 key2改名,若key2不存在,可以改名成功。若key2存在则不进行改名
dbsize查看当前数据库中key的数目

1、set、get 设置和获取键的值

set:存放数据,命令格式为 set key value 
get:获取数据,命令格式为 get key 
 ​
示例:
[root@localhost ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set uma suzuka
OK
127.0.0.1:6379> get uma
"suzuka"

2、keys 获取键值列表

127.0.0.1:6379>keys *     #查看当前数据库中所有键
127.0.0.1:6379>keys v*    #查看当前数据库中以v开头的键
127.0.0.1:6379>keys v?    #查看当前数据库中以v开头,后面包含任意一位字符的键
127.0.0.1:6379>keys v??   #查看当前数据库中以v开头,后面包含任意两位字符的键

3、exists 判断键是否存在

exists 命令可以判断键是否存在

返回1,表示键存在

返回0,表示键不存在

4、del 删除键

del 命令可以删除当前数据库的指定key

5、type 查看键存储的数据类型

6、 rename 重命名

rename 命令是对已有 key 进行重命名(覆盖)

  • 使用rename命令进行重命名时,无论目标key是否存在都会进行重命名,且源key的值会覆盖目标key的值。
  • 在实际使用过程中,建议先用exists命令查看目标key 是否存在,然后再决定是否执行rename 命令,以避免覆盖重要数据。

命令格式: rename 源key 目标key

7、dbsize查看键数目

8、设置和清空密码

1)设置密码和查看

使用 config set requirepass password 命令设置密码。(一旦设置密码,必须先验证通过密码,否则所有操作不可用)

使用 config get requirepass 命令查看密码。

2)清空密码

使用 config set requirepass  清空密码

六、redis多数据库操作

Redis 支持多数据库,Redis默认情况下包含16个数据库,数据库名称是用数字0-15来依次命名的。

使用redis-cli连接Redis数据库后,默认使用的是序号为0的数据库。

多数据库相互独立,互不干扰。

1、多数据库间切换select

2、多数据库间移动数据

3、清除数据库内数据

FLUSHDB:清空当前数据库数据  

FLUSHALL:清空所有数据库的数据

七、总结

1、常见的关系型数据库

oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL

2、常见的非关系型数据库

Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch(索引数据库)、TSDB(时间序列数据库)

3、什么是redis

Redis(远程字典服务器)是一个开源的、使用c语言编写的NosQL数据库。

Redis 基于内存运行并支持持久化,采用key-value(键值对)的存储形式,是目前分布式架构中不可或的一环。

4、Redis为什么这么快

  • Redis是一款纯内存结构,避免了磁盘 I/O 等耗时操作。(基于内存运行)
  • Redis命令处理的核心模块为单线程,减少了锁竞争,以及频繁创建线程和销毁线程的代价,减少了线程上下文切换的消耗。(单线程模型)
  • 采用了 I/O 多路复用机制,大大提升了并发效率。(epoll模式)

5、redis数据库命令

1)常用名命令

set 、get: 存放、获取数据

del: 删除键

keys: 获取key,可以结合通配符 * 和 ?

exists: 判断key是否存在

type: 查看数据类型

rename和renamenx: 重命名的两种,后者会进行判断,存在则不改

dbsize: 查看当前数据库中key的数目

2)多数据库操作

select 序号 : 切换库名(16个数据库,数据库名称是用数字0-15)

move 键值 序号: 多数据库间移动数据

FLUSHDB : 清空当前数据库数据

FLUSHALL : 清空所有数据库的数据

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/66708.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

一套完整的养老院人员定位解决方案包含哪些内容?

养老院人员定位解决方案是建立面向社区及养老组织的传感网系统与信息渠道&#xff0c;并在此基础上提供实时、方便、高效、低成本的、物联化、互联化、智能化的养老服务。 人口老龄化问题早已成为当今社会关注的重要问题之一。在养老院封闭的环境&#xff0c;养老院希望利用智能…

解放程序员双手——ChatGPT安装踩雷之路+使用体验

&#x1f34a;作者简介&#xff1a;秃头小苏&#xff0c;致力于用最通俗的语言描述问题 &#x1f34a;专栏推荐&#xff1a;深度学习网络原理与实战 &#x1f34a;近期目标&#xff1a;写好专栏的每一篇文章 &#x1f34a;支持小苏&#xff1a;点赞&#x1f44d;&#x1f3fc;、…

数据之道读书笔记-10未来已来:数据成为企业核心竞争力

数据之道读书笔记-10未来已来&#xff1a;数据成为企业核心竞争力 数字化转型不能一蹴而就&#xff0c;数据治理也不是一朝一夕之功。数字化转型带来机遇的同时&#xff0c;也给整个企业的数据治理带来了新的挑战。 基于对华为公司数字化转型的解读&#xff0c;我们建立了数据…

Win11的两个实用技巧系列之查看所有用户帐户、应用冻结

目录 如何在Win11上查看所有用户帐户?Win11上查看所有用户帐户四种方法 方法一&#xff1a;在 Windows 11 的“设置”中检查所有帐户 方法二&#xff1a;在 Windows 11 的计算机管理中检查所有帐户 方法三&#xff1a;在 Windows 11 上通过命令提示符检查所有帐户 方法四&am…

【微信小程序】商品管理-微信小程序项目开发入门

有个人家开店&#xff0c;店里商品堆积越来越多&#xff0c;多了就不好管理了&#xff0c;那有没有想过需要类似于商品管理的一套小程序呢&#xff0c;这里给大家提供一个容易上手的商品管理微信小程序解决方案&#xff0c;非常适合新手学习入门。 先说明一下这里讲得是一个微信…

《python 数据可视化基础》第三章 散点图 scatter

第三章 散点图 scatter 参考自官方文档&#xff1a;https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.scatter.html#matplotlib.axes.Axes.scatter matplotblib 绘制散点图常用参数&#xff1a; x, y&#xff1a;一个或者多个点的位置&#xff1b;s&#xff1…

Halcon快速入门

前言一&#xff0c;HALCON 概述1.1&#xff0c;HALCON 安装二&#xff0c;HALCON 架构 2.1&#xff0c;算子 2.1.1&#xff0c;参数和数据结构 2.2&#xff0c;拓展包2.3&#xff0c;接口 2.3.1&#xff0c;HALCON-Python 接口2.3.2&#xff0c;HALCON-C 接口2.3.3&#xff0c;…

[附源码]Python计算机毕业设计SSM家政服务预约小程序(程序+LW)

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

开源版商城源码V2.0【小程序 + H5+ 公众号 + APP】

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍 这是一款轻量级、高性能、前后端分离的电商系统&#xff0c;&#xff0c;支持微信小程序 H5 公众号 APP&#xff0c;前后端源码完全开源&#xff0c;看见及所得&#xff0c;完美支持二…

[附源码]Python计算机毕业设计SSM家政服务管理系统(程序+LW)

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

vue中的h函数与JSX语法

vue不仅像react一样实现了jsx&#xff0c;而且还借助jsx发挥了javascript动态画的优势&#xff0c;了解学习jsx可以让你更灵活的开发需求。 一、 h函数 在聊vue中的JSX之前&#xff0c;需要简单介绍一下 h 函数&#xff0c;理解了 h 函数&#xff0c;会更好的理解JSX。 1.h函…

[附源码]计算机毕业设计基于Springboot作业管理系统

项目运行 环境配置&#xff1a; Jdk1.8 Tomcat7.0 Mysql HBuilderX&#xff08;Webstorm也行&#xff09; Eclispe&#xff08;IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持&#xff09;。 项目技术&#xff1a; SSM mybatis Maven Vue 等等组成&#xff0c;B/S模式 M…

WebLogic JVM Core dumps文件的生成控制

一&#xff0c;背景 当我们运行的WebLogic JVM发生Fatal Error时&#xff0c;会造成JVM crash掉&#xff0c;进而造成进程终止。一般来说crash的时间我们是无法估计在什么时候的&#xff0c;它具有很大的偶然性&#xff0c;因此理论上有时我们希望自动产生Core dump文件来提供…

figma有哪些快速入门的好用技巧

使用Figma在创建设计系统或处理大型设计项目时&#xff0c;总会涉及批量修改.快速定位.自动布局问题&#xff0c;MarcAndrew这篇文章分享了技巧&#xff0c;可以大大提高设计效率&#xff0c;希望对大家有所帮助: 在这篇文章中&#xff0c;我列出了一些快速简单的方法来帮助你…

YoLo V3 SPP u模型的讲解与总结

一。mosaic图像增强 其实就是将多张图片给汇总到一起&#xff0c;在源码当中就是默认使用4张图片进行拼接&#xff0c;进行预测。 优点&#xff1a; 增加数据的多样性增加目标个数BN能一次性统计多张图片的参数&#xff08;变相的增加了&#xff0c;输入一张图片其实就已经包…

Java agent 使用详解

一、前言 于一个即将上线的应用来说&#xff0c;系统监控是必不可少的&#xff0c;为什么需要监控呢&#xff1f;应用是跑在服务器上的&#xff0c;应用在运行过程中会发生各自意想不到的问题&#xff0c;像大家熟知的OOM&#xff0c;mysql故障&#xff0c;服务器宕机&#xff…

Mac docker-desktop 安装单机版k8s

文章目录01 引言02 下载安装docker desktop03 安装k8s04 安装k8s控制台&#xff08;k8s dashboard&#xff09;05 更方遍的方式安装dashboard01 引言 本文主要讲解在Mac下使用docker-desktop来安装k8s。 02 下载安装docker desktop 下载地址&#xff1a;https://www.docker.…

实例方法定义语法(四)

那么什么是方法呢&#xff1f; Java方法是语句的集合&#xff0c;它们在一起执行一个功能。 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建&#xff0c;在其他地方被引用 1.方法的定义 类的方法定义类的某种行为或者功能。 方法定义的语法…

Allegro如何设置丝印位号优先显示操作指导

Allegro如何设置丝印位号优先显示操作指导 Allegro支持让丝印位号优先显示,可以让视图更加的清晰明了,按照需要的方式显示,具体操作如下 以下图为例 丝印位号被器件的外形盖住了,需要显示的效果为,优先显示丝印位号,器件外形次优先 选择display-layer Priority 出现Di…

MySQL日志系统

MySQL相关文章 慢sql搜集分析工具搭建 前言 日志系统可谓是MySQL中的重中之重&#xff0c;一些MySQL的特性也通过依赖于日志实现的。 本篇文章过一遍日志相关的东西&#xff0c;方便日后复习。 binlog 概念 二进制日志文件&#xff0c;记录了所有的DDL&#xff08;数据库…