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前言

业务量和复杂度增长现状是什么？

如何区分自动化测试的用例集合？

区分用例集合的过程要注意什么？

 总结：

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前言

有同学在后台问到：业务比较复杂，有很多串行并行甚至组合的业务场景，执行case时经常遇到由于前后依赖导致的case失败问题，该如何处理？

当业务复杂度和工作量上来之后，在具体的实践中这是个避不开的问题。那如何解决这个问题？我建议可以通过按照业务和场景区分用例集合的方式来解决。

业务量和复杂度增长现状是什么？

以我的亲身经历而言，当业务爆发式增长时，测试团队会面临如下几点变化和调整：

对比项	业务增长前	业务增长后
团队组织架构	大团队	大团队小team，按照业务域划分不同小团队
团队协作方式	互相协作，沟通成本低	跨team协作频次变高，构成成本高
团队技术栈构成	比较单一，学习和迁移成本低	技术栈多样，学习和迁移成本高
测试case覆盖率	只覆盖核心场景，保证主流程正向流程	PO/P1/P2场景，正向逆向场景都覆盖
测试人员职责划分	每个人都熟悉整体业务流程和场景	每个人只熟悉岗位职责内的业务流程和场景

这里我们只讨论和自动化测试case相关的区别。

业务增长自然而然带来的是流程的复杂度提升和业务场景的多样性，同时用户体验和线上的小问题影响范围，也会扩大。

因此在测试case的覆盖率上，覆盖的颗粒度会更细致。

以电商下单场景为例：核心流程在case设计和执行以及结果校验时，主要会关心商品库存、是否使用优惠券、是否参与活动以及订单数据是否入库到之后的是否支付成功，这是一个正向的核心场景case。如下图所示：

正常的下单流程能否走下去，主要依赖于上图的几个校验点。

假设，团队按照不同的业务域拆分为好多个小团队，职责和边界划分更细致时，该怎么做呢？

如何区分自动化测试的用例集合？

还是以电商的主要业务流程为例说明，假设团队拆分的更细致，业务链路依赖更复杂，怎么办？如下图：

可以看到每个链路都会依赖于上下游链路的部分数据或者调用关系。面对如此复杂的场景和跨团队协调，这个时候区分用例集合的好处就体现了出来。那么如何区分用例集合呢？看下图：

如上图所示，如果团队是按照业务域或者业务链路做了区分，团队内同学负责的模块也不一致，区分的大致思路如上。

如何理解呢？就是每个人只负责设计自己所负责模块的case，考虑好正向逆向流程的校验点，然后调用和依赖模块对应的场景和数据，和对方约定好，遵循互信原则即可。

区分用例集合的过程要注意什么？

区分用例集合的注意事项，主要参考如下几点：

1. 业务团队按照一定的原则划分，而不是混乱；
2. 每个团队之间要明确好业务边界和职责边界；
3. 调用依赖和边界遵循统一的调用方式（如restful）；
4. 测试数据的存储和校验建议统一维护而非各自独立；
5. 测试用例要按照不同条件做区分（类似打标签形式）；
6. 持续集成任务要按照前后依赖做好执行时序的区分；

 总结：

感谢每一个认真阅读我文章的人！！！

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