众所周知，最近这半年AI相关的话题实在是火到出圈。尤其是生成式AI的流行，让我们普通人也可以近距离地接触和应用AI。这其中最典型的就是ChatGPT。
那除了ChatGPT，还有一个非常实用的领域，也是我们今天要讨论的话题，那就是图像生成领域的AI绘画。利用这个技术，我们普通人也可以创作出各种各样的作品。
⽽聊到AI绘画，当下比较火且⽐较主流的，那必须有Stable Diffusion的一席之地。
Stable Diffusion开源免费，⽽且还提供了WebUI，⽀持⽹⻚端的交互，使⽤起来⾮常⽅便。
而且不到一年时间就悄然崛起的Stable Diffusion Web UI开源项目在GitHub上目前也已经收获了80k+的star标星，可以说非常顶了！
要想玩转Stable Diffusion，第一步就是得：想办法先把Stable Diffusion给部署起来！
网上关于Stable Diffusion部署的帖子有很多，总体来说，这个项目的部署还是有一些门槛的。
第一是要配一些环境，这一步往往就会劝退很多人；另外Stable Diffusion的部署对机器配置有一定要求，不是所有电脑都能玩起来。
所以今天这篇文章，我们就来介绍一种相对低成本且简单快速的部署Stable Diffusion的方法，大家感兴趣也可以跟着操作一遍，相信会打开一个新世界的大门。
上手操作
之前我们部署应用，都是通过服务器或者云服务器居多，需要自己去：各种装软件，各种配环境（这一步往往就劝退了很多人），各种操作搞一通。
而这次我们彻底换一个方式，不用服务器，而是用容器，而且是基于Serverless的容器集群，然而过程却非常简单，快速上手。
老规矩，这里还是以阿里云为例。
这里直接访问快速入口：
https://click.aliyun.com/m/1000373164/
即可打开阿里云的资源领用中心：
注意，这个地址大家可以收藏好。
因为我不止一次地收到过类似私信，说：
- 阿里云上是怎么免费领取资源来着？
- 新用户是怎么白瞟阿里云的资源来着？
而这个地址：
https://click.aliyun.com/m/1000373164/
它就是总入口！
打开之后可以看到，里面有很多分类和产品，用户之前如果没有用过这个产品的话，都可以免费领用。
所以这个地址建议大家可以收藏好，免得后续临时想用时却找不到。或者说以后但凡想白瞟阿里云资源时（doge），就可以打开这个地址进去看看。
这次AI绘画应用的部署我们要用的是容器集群，直接访问快速入口：
https://click.aliyun.com/m/1000374087/
进去之后，我们直接点击「立即试用」按钮。
首先可以在弹出的面板上选择好地域，然后在服务协议右侧，单击「完成服务角色的授权」进入授权。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CnMQknMI-1687220036985)(https://codesheep.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/AI绘画2111.jpg)]
授权完成以后，再回到该面板，重新勾选服务协议之后：
方可点击「立即试用」按钮来正式创建资源了。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-s8T4oAqu-1687220036986)(https://codesheep.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/blog/AI绘画1.jpg)]
完成之后，进入集群的控制台页面，可以看到系统正在帮我们自动创建一个标准版容器集群，等待几分钟后，当集群状态为「运行中」时，即可正常使用。
集群就绪以后，接下来我们就可以在里面部署各种各样好玩的应用了！
部署Stable Diffusion应用
接上一步，集群就绪以后，接下来我们就在这个容器集群里，来部署上线Stable Diffusion这个AI绘画应用。
它将会以容器的方式来运行，非常方便。
我们点进刚创建完成的集群，会进入到集群的工作页面。
此时我们进入左侧导航栏里的「工作负载」 > 「无状态」，然后选择右上角「使用镜像创建」的方式来部署此次AI绘画应用。
接下来按如下步骤填写几个关键信息，即可快速上线AI应用。
- 应用基本信息
这一步主要就是填写应用名称等信息，大家根据需要自行填写即可。
- 容器配置
这一步虽然比较关键，但是设置非常简单，我们只需要设置好如下几个选项即可，其他保持不动。
| 配置项 | 配置内容 |
|---|---|
| 镜像名称 | yunqi-registry.cn-shanghai.cr.aliyuncs.com/lab/stable-diffusion |
| 镜像标签 | v1.2.0 |
| 所需资源 | 8Core 16GB |
| 启动执行命令 | ["python3", "launch.py"] |
| 启动执行参数 | ["--listen", "--skip-torch-cuda-test", "--no-half"] |
需要说明一点的是：正因为平台官方对该镜像做了加速，所以等下拉取会很快，不然像这种AI应用的镜像一般都比较大，动不动就十几GB，没有加速的话实在太慢了，所以这也是为什么这次选用该容器集群来进行应用部署的重要原因。
- 高级配置
在该Tab页部分，我们重点需要设置的就是「对外服务的Service」，我们希望这个应用能被大家所访问到。
点击上图中的「创建」按钮之后，会弹出「创建服务」的对话框。
其他配置都不需要动，我们只需要设置一下端口映射关系即可：我们通过7860这个端口提供给大家访问。
以上这些配置都完成以后，我们点击创建，系统就会自动提交并开始部署应用，过程就是这么简单！
点击上方的「查看应用详情」后，我们也可以到控制台里去追踪应用的具体部署情况。等Pod的状态变为Running时，应用就已经成功上线了！
所以整个过程就是这么简单，我们通过一个非常低成本且简单的方法将Stable Diffusion这个AI绘画应用给部署上线了，并且公网可访问。
效果展示
以上操作完成以后，Stable Diffusion就已经顺利部署上线了。
此时我们回到集群页面，点击左侧导航栏里的「网络」 > 「服务」，可以看到对外提供的Stable Diffusion公网服务。
其对应有一个「外部端点」，即：一个可以访问Stable Diffusion AI绘画的公网IP。
我们直接点击，就可以打开浏览器，访问到Stable Diffusion的Web UI页面。
此时我们在该页面中输入提示词和参数，就可以开始AI绘画的创作了。
所以整个过程非常简单易上手。
上手使用
好啦，聊了这么多，落实到应用上，还是得自己上手实践一波。
大家可以按照上述过程操作一遍，这也可以说是目前非常低成本部署AI绘画应用的方式了，而且过程非常简单。
有兴趣的小伙伴可以尝试一波，具体快捷入口为：
https://click.aliyun.com/m/1000374087/
另外像civitai.com或者liandange.com等模型网站上也有很多AI绘画相关的模型，都可以直接在：https://click.aliyun.com/m/1000374087/ 上进行部署使用。
大家有兴趣也可以试一试，相信会打开一个新世界的大门。
好了，以上就是今天的文章内容，感谢大家的收看，我们下期见。
