一：配置文件

1. 什么是配置文件

配置文件是为程序配置参数和初始设置的文件。一般为文本文件，以ini,conf,cnf,cfg,yaml等作为后缀名。

例如mysql的配置文件my.cnf内容如下：

[mysqld]
# Only allow connections from localhost
bind-address = 0.0.0.0
mysqlx-bind-address = 127.0.0.1
default_authentication_plugin = mysql_native_password

2.配置文件的作用

通过配置文件可以使得代码中的参数根据配置文件进行动态配置，而不用直接修改代码的内部，减少风险提高代码复用。

经典应用场景

1. 多个函数调用同一参数，这个时候最好进行配置化，改动配置文件就可以修改所有函数
2. 某个参数需要能够动态改变

3.常见配置文件

3.1 ini/conf/cnf文件

这类配置文件由节(section)，键(key)，值(value)由一下格式组成。

[section1]
key1=value1
key2=value2
[section2]
key1=value1

3.2 yaml文件

3.2.1 简介

yaml文件本质上是一种标记语言，和普通的配置文件相比它能表示更为复杂的数据结构。

它的基本语法规则如下：

• 大小写敏感
• 使用缩进表示层级关系
• 缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
• 缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可

# 表示行注释

yaml支持三种数据结构：

• 对象： 键值对的集合，又称为映射(mapping)/ 哈希(hashes) / 字典 (dict)
• 数组： 一组有顺序的值，又称为序列/ 列表（List)
• 标量：单个值

3.2.2 对象

对象的一组键值对使用冒号结构表示

name: xinlan
person: {name: xinlan, age: 18}

3.2.3 数组

一组连字符开头的行，构成一个数组

- title
- username
- password
args: [title, username, password]

3.2.4 组合结构

对象数组可以结合使用，形成组合结构

name: xinlan
age: 18
hobby: [python, 游戏, sport]
ouxiang: 
  - 
    name: 刘德华
    age: 60
  - 
    name: 任达华
    age: 65

3.2.5 标量

yaml可以表示如下数据类型如下：

• 字符串 默认字符串不要加引号，如果有特殊字符串，用引号包裹
• 布尔值 true,false
• 整数
• 浮点数
• Null - 表示null
• 时间 iso8601 1949-10-01t09:00:00+08:00
• 日期 1949-10-01

二：解析配置文件

1.ConfigParser模块

python提供内置库ConfigParser用来解析ini格式的配置文件。

[log]
filename=py45.log
debug=false
[mysql]
host=127.0.0.1
database=lemon
user=root
password=123456
port=3306

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/15 21:31
# @Author  : shisuiyi
# @File    : read_ini.py
# @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9
from configparser import ConfigParser
 
config = ConfigParser()  # 实例化
config.read('config.ini')  # 读取配置文件
print(config.sections())  # 返回所有的section名称字符串，一列表返回
print(config.options('mysql'))  # 返回指定section下对应的配置项的所有的字符串名称，以列表返回
print(config.items('log'))  # 返回指定section下所有的配置项的键值对，二元元组
print(config.get('mysql', 'port'))
print(config.getint('mysql', 'port'))  # 指定类型，帮我们转换类型
print(config["mysql"]['host'])  # 直接以字典取值的方式读取ini文件

输出

C:\Users\12446\AppData\Local\Programs\Python\Python39\python.exe D:/Lemon/py45/day19/read_ini.py
['log', 'mysql']
['host', 'database', 'user', 'password', 'port']
[('filename', 'py45.log'), ('debug', 'false')]
3306
3306
127.0.0.1
 
Process finished with exit code 0

2.pyyaml模块

python解析yaml文件需要安装第三方库pyyaml。

pip安装pip install pyyaml

pyyaml库的使用非常简单，它会将整个yaml配置文件内容解析成一个python字典返回。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/16 20:22
# @Author  : shisuiyi
# @File    : read_yaml.py
# @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9
import yaml
 
with open('config.yaml', 'r', encoding='utf-8') as f:
    config = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
    print(config)

输出的是字典

{'log': {'filename': 'py45.log', 'debug': False},
 'mysql': {'host': '127.0.0.1',
  'database': 'lemon',
  'user': 'root',
  'password': '123456',
  'port': 3306}}

3.配置文件解析模块封装

3.1 功能分析

封装前，我们先考虑一下，这个配置文件解析模块需要哪些功能？

1. 能够处理多种配置文件
2. 返回值数据结构一致

3.2 封装成函数

封装思路:

1. 输入参数为配置文件名，以及配置文件字符编码
2. 根据配置文件名获取配置文件后缀判断配置文件类型，然后分别处理
3. ini配置文件解析后处理成字典，其实也可以不出处理，ConfigParser对象支持字典格式的取值
4. ini配置文件解析的一个重要的问题时，不能自动识别配置类型，所以解耦不是很彻底，有时候需要在引用代码中另外处理。
5. yaml库直接解析数据为一个字典，且自动识别数据类型，不需要做其他处理。

代码封装如下

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/16 20:33
# @Author  : shisuiyi
# @File    : congig_handler.py
# @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9
from configparser import ConfigParser
import yaml
 
 
def get_config(filename, encoding='utf-8'):
    """
    获取yaml/ini配置文件中的配置
    @param filename: str 文件名
    @param encoding: 文件字符编码
    """
    # 1. 获取配置文件后缀
    suffix = filename.split('.')[-1]
    # 2.判断类型
    # 3.分别处理
    if suffix in ['yaml', 'yml']:
        with open(filename, 'r', encoding=encoding) as f:
            data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
 
    else:
        conf = ConfigParser()
        conf.read(filename)
        data = {}
        for section in conf.sections():
            data[section] = dict(conf.items(section))
    # 4. 返回
    return data
 
 
if __name__ == '__main__':
    res = get_config(r'D:\Lemon\py45\day18\config.yaml')
    print(res)

3.3 封装成类

封装思路：

1. 整体思路和上面的函数封装是一致的
2. 将解析ini文件和yaml文件的逻辑分开放到两个私有方法中
3. 因为逻辑本身比较简单，面向对象封装和函数封装没有太多区别

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/16 20:33
# @Author  : shisuiyi
# @File    : congig_handler.py
# @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9
from configparser import ConfigParser
import yaml
 
 
class Config:
    def __init__(self, filename, encoding='utf-8'):
        self.filename = filename
        self.encoding = encoding
        self.suffix = self.filename.split('.')[-1]
        if self.suffix not in ['yaml', 'yml', 'cnf', 'conf', 'ini']:
            raise ValueError('不能识别的配置文件后缀：{}'.format(self.suffix))
 
    def parse_ini(self):
        """
        解析ini
        :return:
        """
        conf = ConfigParser()
        conf.read(self.filename)
        data = {}
        for section in conf.sections():
            data[section] = dict(conf.items(section))
        return data
 
    def parse_yaml(self):
        """
        解析yaml
        :return:
        """
        with open(self.filename, 'r', encoding=self.encoding) as f:
            data = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        return data
 
    def parse(self):
        """
        解析配置文件
        :return:
        """
        if self.suffix in ['yaml', 'yml']:
            return self.parse_yaml()
        else:
            return self.parse_ini()
 
 
if __name__ == '__main__':
    cm = Config(r'D:\Lemon\py45\day20\config.yaml')
    res = cm.parse()
    print(res)

4.应用到项目中

一个框架封装的彻不彻底的标准是能否复用，也即是另外一个项目来用时，不需要修改框架的源码。

在我们目前封装的框架中，耦合高的点有：

1. 日志器调用时的传参
2. 用例数据文件的路径
3. 生成报告时的传参

配置文件config.yaml

log:
  name: py45
  filename: 'D:\Lemon\py45\day18\logs\my.log'
  debug: true
test_cases_dir: 'D:\Lemon\py45\day18\testcases'
test_data_file: 'D:\Lemon\py45\day18\testdata\testdata.xlsx'
test_report:
  report_dir: 'D:\Lemon\py45\day18\reports'
  title: 'py45期第一份测试报告'
  desc: '木森老师的测试报告模板'
  tester: 'shisuiyi'

get_config函数解析后：

{'log': {'name': 'py45',
  'filename': 'D:\\Lemon\\py45\\day18\\logs\\my.log',
  'debug': True},
 'test_cases_dir': 'D:\\Lemon\\py45\\day18\\testcases',
 'test_data_file': 'D:\\Lemon\\py45\\day18\\testdata\\testdata.xlsx',
 'test_report': {'report_dir': 'D:\\Lemon\\py45\\day18\\reports',
  'title': 'py45期第一份测试报告',
  'desc': '木森老师的测试报告模板',
  'tester': 'shisuiyi'}}

我们可以将这些写到配置文件中，然后在框架代码中动态的获取配置文件的相对应设置，实现代码的解耦。

在common 文件夹下的 __init__.py的文件中调用解析配置文件的函数

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/13 10:16
# @Author  : shisuiyi
# @File    : __init__.py.py
# @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9
from common.log_handler import get_logger
from common.read_excel_tool import get_data_from_excel
from common.congig_handler import get_config
 
 
conf = get_config(r'D:\Lemon\py45\day19\config.yaml')  # 在这里将配置文件解析成字典格式返回
logger = get_logger(**conf['log'])  # 在这里创建日志器----日志器调用时的传参

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/8 21:08
# @Author  : shisuiyi
# @File    : test_login.py
# @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9
 
 
cases = get_data_from_excel(conf['test_data_file'], 'login') # ---测试用例数据的路径

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2021/11/9 20:14
# @Author  : shisuiyi
# @File    : main.py
# @Software: win10 Tensorflow1.13.1 python3.9
import unittest
import unittestreport
from common import conf
 
 
if __name__ == '__main__':
    discover = unittest.defaultTestLoader.discover(conf['test_cases_dir'])  # 表示收集当前目录下所有用例
    runner = unittestreport.TestRunner(discover, **conf['test_report'])
    runner.run()

---

总结

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