【软件教程】农林生环、水文、海洋、水环境、大气科学、人工智能、碳中和、碳排放、3S、R与统计等软件模型

news2025/1/12 3:47:58

本文涉及领域水文水资源、大气科学、农林生态、地信遥感、统计分析、编程语言等...

从软件基础到实践案例应用操作,手把手教学,提供永久回放观看和助学群长期辅助指导。适合课题组人员一站式学习,科研人员技术提升、企业单位工程项目、高校论文发表等均推荐学习。

【原文链接】:【软件教程】农林生环、水文、海洋、水环境、大气科学、人工智能、碳中和、碳排放、3S、R与统计等软件模型icon-default.png?t=N5F7https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU5NTkyMzcxNw==&mid=2247543629&idx=6&sn=32e5eb03ba9e6a3b741be7b9d2b87708&chksm=fe68ed27c91f64316e2a679e0d8033b57950bd2dee20c79b83e5caafcec38c171d499e34e8dc&token=1555544699&lang=zh_CN#rd


【农林生态遥感GIS】:

  • 生态系统NPP及碳源、碳汇模拟实践技术
  • 基于MATLAB涡度通量数据处理实践技术应用
  • Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术
  • 基于R语言APSIM模型高级应用及批量模拟实践技术
  • GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用
  • Python语言在地球科学交叉领域中的实践技术融合应用
  • 基于R语言的物种气候生态位动态量化与分布特征模拟实践
  • R语言生物群落(生态)数据统计分析与绘图实践技术应用
  • 基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算实践
  • 基于”PLUS模型+“生态系统服务多情景模拟预测实践技术应用
  • 遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用
  • 双碳目标下基于“遥感+”融合技术在碳储量、碳收支、碳循环等多领域监测与模拟实践应用
  • DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土壤变化、气候变化中的实践技术
  • 基于ArcGIS Pro、Python、USLE、INVEST模型等多技术融合的生态系统服务构建生态安全格局
  • 基于ArcGIS Pro、R、INVEST等多技术融合下生态系统服务权衡与协同动态分析实践应用

【水文、地质、测绘】:

  • GIS在地质灾害危险性评估与灾后重建中的实践技术应用
  • ContextCapture Master 倾斜摄影测量实景三维建模技术
  • 北斗/GNSS高精度数据处理暨GAMIT/GLOBK v10.75软件实践技术应用
  • 数学模型在水环境影响评价、防洪评价与排污口论证项目中的应用实践技术
  • “双碳”目标下二氧化碳地质封存技术应用前景及模型构建实践方法与讨论
  • EFDC建模方法及在地表水环境评价、水源地划分、排污口论证中实践技术
  • 基于ArcGIS、ENVI、InVEST、FRAGSTATS等多技术融合提升环境、生态、水文、土地、土壤、农业、大气等领域的数据分析能力与项目科研水平

【大气科学、双碳】:

  • 最新CAMx-Python融合技术应用与大气污染来源解析方法案例实践
  • 第八期CMIP6数据处理方法与典型案例分析实践技术应用
  • 高精度气象模拟软件WRF(Weather Research Forecasting)实践技术
  • 基于LEAP模型的能源环境发展、碳排放建模预测及不确定性分析实践应用
  • 基于Python机器学习、深度学习技术提升气象、海洋、水文领域实践应用能力

【统计语言】:

  • 【4天+】Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用
  • R语言生物群落(生态)数据统计分析实践与应用
  • 【高分论文密码】大尺度空间模拟预测与数字制图技术
  • R语言结构方程模型(SEM)在生态学领域中的实践应用
  • 基于R语言机器学习方法在生态经济学领域中的实践技术应用
  • R语言混合效应(多水平/层次/嵌套)模型及贝叶斯实现技术应用
  • 基于Citespace和vosviewer文献计量学可视化SCI论文高效写作方法
  • R-Meta分析与【文献计量分析、贝叶斯、机器学习等】多技术融合实践与拓展进阶

  • 地下水、土壤、地质、环境人必学的视频教程(500分钟)
  • 10小时带你零基础学习大气污染模式(WRF、WRF-chem、smoke、camx等)
  • 多元统计分析、混合效应模型、结构方程模型、极值统计学、贝叶斯网络、copula
  • 【科研必备】生态、遥感、大气、水文水资源、地下水土壤、人工智能等多领域学习教程

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