为什么业务重要？

唯有理解业务，才能建立业务数据模型

一.经典业务分析指标

模型未动，指标先行

如果你不能衡量它，你就无法增长它

 

 

指标建立的要点

①核心指标

②好的指标应该是比率

③好的指标应该能带来显著效果

④好的指标不应该虚荣

⑤好的指标不应该复杂

1.市场营销指标

客户/用户生命周期

企业/产品和消费者在整个业务关系阶段的周期

不同业务划分的阶段不同。传统营销中，分为潜在用户，兴趣用户，新客户，老/熟客户，流失客户

用户价值

业务领域千千万万，怎么定义最有效的用户呢？请出指数法，将业务最关注的几个指标一起加工吧

用户贡献=产出量/投入量*100%

用户价值=（贡献1+贡献2+...）

比如金融行业会以存款+贷款+信用卡+年费+...-风险-流失

RFM模型

用户生命周期中，衡量客户价值的立方体模型。利用R最近一次消费时间，M总消费金额，F消费频次，将用户划分成多个群体

用户分群，营销矩阵

用户分群是市场营销中的一种常见策略，它提取用户的几个核心维度，用象限法将其归纳和分类

2.产品运营指标

AARRR

①Acquisition用户获取

渠道到达量：俗称曝光量。有多少人看到了产品推广相关的线索

渠道转化率：有多少用户因为曝光而心动Cost Per，包含CPM，CPC，CPS，CPD，CPT等

渠道ROI：推广营销的熟悉KPI，投资回报率，利润/投资*100%

日应用下载量：app的下载量，这里指点击下载，不代表下载完成

日新增用户数：以用户注册提交资料为基准

获客成本：为获取一位用户需要支付的成本

一次会话用户数占比：指新用户下载完app，仅打开过产品一次，且该次使用时长在2分钟以内

②Activation用户活跃

日/周/月活跃用户应用下载量：活跃标准是用户用过产品，广义上，网页浏览内容算用，在公众号下单算用，不限于打开app

活跃用户占比：活跃用户数在总用户数的比例，衡量的是产品健康程度

用户会话次数：用户打开产品操作和使用，直到退出产品的整个周期。5分钟内没有操作，默认会话操作结束

用户访问时长：一次会话的持续时间

用户平均访问次数：一段时间内的用户平均产生会话次数

③Retention用户留存

用户在某段时间内使用产品，过了一段时间后仍旧继续使用的用户

假设产品某天新增用户10000个，第二天仍旧活跃的用户有350个，那么称次日留存率有35%，如果第七天仍旧活跃的用户有100个，那么称七日留存率为10%

④Revenue营收

付费用户数：花了钱的

付费用户数占比：每日付费用户占活跃用户数比，也可以计算总付费用户占总用户数比

ARPU：某时间段内每位用户平均收入

ARPPU：某时间段内每位付费用户平均收入，排除了未付费的

⑤Refer传播

客单价：每一位用户平均购买商品的金额。销售总额/顾客总数

LTV：用户生命周期价值，和市场营销的客户价值接近，经常用在游戏运营电商运营中

LTV=ARPU*1/流失率

K因子：每一个用户能够带来几个新用户

K因子=用户数*平均邀请人数*邀请转化率

用户分享率：某功能/页面中，分享用户数占浏览页面人数之比

活动/邀请曝光量：线上传播活动中，该页面被人浏览的次数。一般代指微笑朋友圈

3.用户行为指标

用户行为

用户行为的数据分析是一个很广泛的课题，不同业务领域背景的用户行为分析不一样

功能使用

功能使用率/渗透率：使用某功能的用户占总活跃数之比

比如点赞，评论，收藏，关注，搜索，添加好友，均可以算作功能使用。这些指标在特定业务中均有作用

用户会话

是用户在一次访问过程中，从开始到结束的整个过程。在网页端，30分钟内没有操作，默认会话操作结束

用户路径

路径图：用户在一次会话的过程中，其访问产品内部的浏览轨迹。通过此，可以加工出关键路径转化率

 

4.流量指标

浏览量和访客量

PV：浏览次数。互联网早期的统计指标，用户在网页的一次访问请求可以看做一个PV，用户看了十个网页，则PV为10

UV：是一定时间内访问网页的人数，正式名称独立访客数。在同一天内，不管用户访问了多少网页，他都只算一个独立访客

技术上，UV会通过cookie或IP衡量

访客行为

新老访客占比：衡量网站的生命力

访客时间：衡量内容质量不是看内容的UV，而是看内容的访问时间

访客平均访问页数：衡量网站对访客的吸引力，是访问的深度

来源：访客从哪里来，技术上，通过来源网站的参数提取，可以区分SEM，SEO或者外链等

访客行为

用户行为转化率：用户在网站上进行了相应操作的用户在总访客数上的占比

首页访客占比：只看了首页的用户，在总访客数上的占比

退出率和跳出率

退出率：从该页退出的页面访问数/进入该页的访问数

跳出率：浏览单页即退出的次数/访问次数

跳出率一般衡量各个落地页，营销页等页面。退出率则更偏产品，任何页面都有退出率

二.业务分析框架

从指标的角度出发

从业务的角度出发

从流程的角度出发

市场营销模型

 

 AARRR模型

 

 

用户行为模型（内容平台）

电子商务模型

 

流量模型

如何应对各类业务场景？

step1：练习

step2：熟悉业务

step3：应用三种核心思维

step4：归纳和整理出指标

step5：画出框架

step6：检查，应用，修正

step7：应用和迭代