为了支撑企业数字化转型智能化发展工作,近期对信息技术专业标准体系进行了简单的梳理,借助ChatGPT进行分类设计分析,并对国际、行业及其他公司的信息技术专业标准体系进行了调研学习,最终形成了信息技术专业标准体系框架的思考建议,总结如下。
一、信息技术专业标准通用分类
一般情况下,按照不同的职业角色和能力要求进行划分,信息技术专业标准分类如下:
1.软件开发类:包括软件工程师、Web开发工程师等,需要掌握计算机科学基础、编程语言、系统架构、数据库管理等知识和技能。相关的标准有《软件工程师职业能力标准》、《Web前端开发工程师职业能力标准》等。
2.网络与安全类:包括网络管理员、信息安全工程师、网络安全分析师等,需要掌握网络架构、协议、信息安全策略等知识和技能。相关的标准有《网络管理员职业能力标准》、《信息安全工程师职业能力标准》等。
3.数据管理与分析类:包括数据分析师、大数据工程师、数据科学家等,需要掌握数学、统计学、数据挖掘、机器学习等知识和技能。相关的标准有《数据分析师职业能力标准》、《大数据工程师职业能力标准》等。
4.用户体验设计类:包括用户研究员、交互设计师、视觉设计师等,需要掌握用户研究、界面设计、交互设计等知识和技能。相关的标准有《用户体验设计师职业能力标准》、《交互设计师职业能力标准》等。
5.项目管理类:包括IT项目经理、产品经理、需求分析师等,需要掌握项目管理方法、沟通技巧、需求管理等知识和技能。相关的标准有《IT项目经理职业能力标准》、《产品经理职业能力标准》等。
6.信息技术服务与支持类:包括系统管理员、运维工程师、网络运维工程师等。其主要职责是负责监控、维护和优化计算机系统和网络设备,确保其稳定运行和高效性能。在这一领域,相关的职业能力标准包括《计算机系统管理员职业能力标准》、《IT基础运维工程师职业能力标准》、《网络运维工程师职业能力标准》等。需要掌握的知识和技能包括操作系统、数据库管理、网络架构、故障排除、自动化运维等方面。
目前对于各类新型信息技术与业务融合方面的能力和标准建设工作,基本纳入到信息技术服务和支持类(即上述的第6类中),部分企业将其单独作为一类,放在技术标准下面,作为新技术标准,具体如下:
1).数字孪生类,数字孪生是一种利用计算机技术模拟现实世界物理系统和业务过程的方法,以帮助人们更好地理解和管理复杂的现实系统。在这一领域,相关的职业能力标准包括《数字孪生工程师职业能力标准》、《数字孪生系统开发工程师职业能力标准》等。需要掌握的知识和技能包括计算机图形学、虚拟现实技术、数据建模与仿真、人工智能等方面。数字孪生技术的应用领域广泛,可以应用于制造业、交通运输、城市规划、医疗保健等各个领域;
2).大数据类,大数据是一种处理和分析海量、多样化数据的技术,以帮助人们更好地理解和管理复杂的现实世界。在这一领域,相关的职业能力标准包括《大数据工程师职业能力标准》、《大数据分析师职业能力标准》等。需要掌握的知识和技能包括数据挖掘、机器学习、数据库管理、分布式计算、云计算等方面。大数据技术的应用场景广泛,可以应用于金融、医疗、电商、物流等各个行业。
3).人工智能类,人工智能是一种利用计算机技术实现智能的方法和技术,以帮助人们更好地理解和模拟人类智能。在这一领域,相关的职业能力标准包括《人工智能工程师职业能力标准》、《机器学习工程师职业能力标准》等。需要掌握的知识和技能包括数据分析、模型建立、算法设计、深度学习、自然语言处理等方面。人工智能技术的应用场景广泛,可以应用于语音识别、图像处理、智能客服、自动驾驶等各个领域。
需要注意的是,不同的标准适用于不同的职业角色和能力要求,应根据公司实际业务和信息化部署情况选择合适的信息技术专业标准进行规划设计。
信息技术专业标准规范有很多,以下列举一部分,这些标准规范都是为了规范和提高相关从业人员的职业素养和技能水平,以满足市场需求。
1)《信息技术服务与支持类职业能力标准》0
2)《软件工程师职业能力标准》
3)《计算机系统管理职业能力标准》
4)《网络工程师职业能力标准》
5)《数据库管理员职业能力标准》
6)《大数据工程师职业能力标准》
7)《人工智能工程师职业能力标准》
8)《数字孪生工程师职业能力标准》
9)《移动互联网开发工程师职业能力标准》
10)《信息安全工程师职业能力标准》
二、各大能源公司的信息技术专业标准规划建设情况
1.中石油:信息技术专业标准主要分为数据、平台、应用、基础设施、安全、运营与管理构建标准体系框架。现行有效企业标准116项。
2.中石化:信息技术专业标准主要分为总体标准、应用标准、数据标准、技术标准、网络安全标准构建标准体系框架。形成了涵盖5个二级类别、22个三级类别、92 个四级类别,529 个标准规范的信息化标准体系。其中几个标准分类解释如下:
(1)应用标准。针对各板块核心业务制定相应的业务流程规范,形成业务处理标准模板;基于各业务标准模板定制、开发相关应用系统。
(2)数据标准包括数据指标标准和信息代码标准。数据指标标准将基于10大主题在经营管理、生产管理层面进行不断完善、丰富,形成一整套完整的管理指标,支撑EDW(Enterprise Data Warehouse,企业级数据仓库)、BW应用。随着信息系统建设不断丰富,扩充、完善15大类信息代码,支撑各板块信息化应用。
(3)基础标准。网络、数据中心等基础设施及安全、软件开发、图形、接口等做为信息化建设的基础设施和基础工作,需要统一的标准来提供工程保障。基础标准部分将会采标一些先进标准。
中石化在信息技术专业标准体系设计方面建设的比较超前,也比较全面,总体架构见下方左侧图,标准体系的内容分类详见下方右侧图。
3.新疆油田:新疆油田在信息技术专业标准方面做的比较完整统一,他们很早就统一了信息技术专业标准体系,标准是实现油田信息共享的基础。新疆油田信息标准建设经历了扩展、规范化完善和一体化整合3个阶段后,目前已构架起由专业数据标准、系统应用标准、基础设施标准、信息安全标准、管理与服务规范6大类、68个子类的标准体系。其中包括新疆油田牵头制定行业标准4个、集团公司企业标准6个。信息标准体系的建成,实现了新疆油田从信息采集录入、传输加载、系统开发、网络建设、信息安全到信息运行维护全过程的标准化建设和规范化管理。详见下方左图,构建思路详见下方右图。
三、通用行业的信息技术专业标准体系框架
通用行业的信息技术专业标准体系主要分为基础标准、数据标准、技术标准、平台工具标准、管理标准、安全标准、大数据治理标准、行业应用标准。详见下图
四、全球通用的信息技术标准系列
ISO/IEC国际标准化组织正在深入推进全球通用的信息技术标准系列的制、修订工作,其内容包括数据集成、应用集成、技术架构、运维及服务、信息安全和通用信息项目管理、应用技术规范、行业新型基础设施建设规范和行业互联网安全管理规范、数据交换与共享应用管理标准等。
可以看出,全球国际通用的行业标准还是比较泛化,如果要结合企业业务,需要进行深入具体的调整完善。
五、信息技术专业标准体系的分类建议
结合上述国际组织、行业和企业对信息技术专业技术标准的建设经验,该标准体系一般分为基础层、数据层和应用层。基础层主要包含软硬件基础设施、储存设施、服务器、企业网等;数据层主要包含数据服务平台、数据管理平台、数据采集平台;应用层主要包含应用集成门户、业务应用系统、应用服务平台。
因此学习上述经验,并结合公司的信息化建设、数字化转型和智能化发展的诉求特点,建议如下。
建议1:通用、软件开发、信息技术服务与支持、信息资源、网络安全、基础设施、系统管理、项目监理与管理,共8类,其中新业态的应用融合标准主要放在信息技术服务与支持类中。
建议2:通用、基础设施、网络安全、软件设计开发、应用技术与接口、系统运维、技术管理与支持、信息资源架构与管理、命名与编码(可以将其放在通用类中),共9大类。新业态的应用融合标准主要放在应用技术与接口中,比如人工智能平台接口规范,数字孪生平台集成规范、区块链接口规范等。