近年来，我国数字经济蓬勃发展，数据成为推动经济社会发展的新要素。国家十四五规划指出，要激活数据要素潜能，加快建设数字经济，需要重点实施“上云用数赋智”行动，推动数据赋能全产业链协同转型。为进一步迈向高质量、高水平的数字化发展，数智化——数字化+智能化正成为企业转型的新目标。
最新趋势解读
在 Gartner 最新发布的2023年十大数据和分析趋势中，我们可以看到很多企业数智化所关注的概念和趋势。此报告提到了数据即业务、从平台到生态、以人为中心这三大主题，并解读了价值优化、数据共享成为必需品、消费者成为创造者、新兴 AI 等市场热门的技术趋势。
- 数据即业务
对于企业而言，如果只是将数据分析看作 IT 能力的一部分，很难真正服务于业务并最大化数据价值。“数据即业务”指的是把数据能力作为一种业务能力来拓展，将数据分析和业务价值连接起来。
其中，数据共享的能力对于推进“数据即业务”的落地必不可少，既包含组织内部的数据共享与协作，能够让更多的业务人员承担一些数据分析或数据管理的职责，同时对外也可以将数据分析的能力包装为数据产品进行赋能和销售。在这一过程中，企业能够充分将此前沉淀的数据资产重复利用，从而提高数据共享的价值。
- 从平台到生态
历经多年的数据架构建设，保持数据生态系统的正常运转对于企业来讲格外重要，生态系统的可组合性是通过构建、组装和部署可配置的应用和服务来实现的。在引入新系统、新技术的时候，企业希望实现新老系统、不同技术栈的无缝集成，并通过数据治理实现高效运转。
目前，提供多样化、标准化的应用对接方式，成为企业级数据应用需具备的能力。数据应用应支持无缝对接主流 BI、APP 产品、Web 应用、甚至 Excel、WPS 等，更好地助力现有数据快速融入企业经营、管理各环节，助力数据要素的价值变现。
- 以人为中心
报告同时指出，预计到 2026 年，通过生成式 AI 驱动的数据分析能力，将成为大型企业在数据分析上支出的重要组成部分，从而支撑企业完成自动化闭环数据分析结果的需求。面对 AI 的新浪潮，企业可以借助 NLP 等技术实现“决策智能”，实现从数据分析到业务价值的闭环。
与此同时，数据分析将不再只是专业人员的工作。通过对话式、动态和嵌入式的用户体验，越来越多的数据消费者将成为创造者，能够充分利用数据来支撑日常的业务决策，推动业务创新。
指标驱动广泛应用
近年来，越来越多领先的企业选择以指标为核心，构建数智化管理体系。
在银行业，某领先的股份制银行以业务场景为驱动，基于 AI + BI + 内容的基础能力，建设指标管理和应用的统一平台。该平台整合和统一了指标模型，增强指标的共享和开放能力，向管理驾驶舱、报表、BI、大屏、移动端、数字化经营平台等数据应用提供统一、一致、可信、便捷的指标数据服务能力。目前，该银行实现数据开发周期平均缩短 3-5 天；大数据报表开发人力耗费减少 30%；常规需求替换率达到 25% 以上。
在保险行业，某世界 500 强的保险企业构建了统一的指标平台，加速实现数据驱动经营决策转型。构建指标平台后，该企业实现了指标的复用和规范化，大幅节约了开发资源；对指标从建模层面进行规范化治理，解决公司长期以来的数据治理难题；成为开发与业务之间的枢纽，减少开发人员的投入并提高产能，缩短数据处理链路，节省成本 30%以上；指标创新应用可复制到所有指标，整体交付效率提高 5 倍以上。
在零售行业，某头部连锁餐饮企业构建了指标分析与管理应用，快速响应业务数据分析的新需求，服务了市场运营、人力资源及供应链等多个部门。目前，该企业的业绩分析效率较此前提升了 3-4 倍，降低了数据开发和分析的周期，节省了人力物力财力，相关成本下降近 70%。
在制造行业，某头部车企打造了质量数据智能管理平台，平稳、高效、灵活地支撑六西格玛组织日常质量指标分析，实现质量数据的共享和统一管理，保障六西格玛质量管理的实际落地，满足了企业内部智能制造的精益管理协同要求，助力产品和服务持续创新。
2022年，Gartner 发布了《指标平台创新洞察报告》，并指出企业可以考虑在现有架构之上使用指标平台，对业务数据进行治理，从而为企业决策和管理提供单一、可信的数据源。值得一提的是，Kyligence 是入选此报告的唯一中国厂商。
目前，Kyligence 指标平台产品及解决方案已经服务了众多国内外客户，覆盖了金融、零售、 制造、医药等行业。帮助企业解决指标管理、分析和应用等痛点，帮助企业构建数字化管理体系，实现指标驱动的管理与决策。
7月14日，Kyligence 用户大会将于上海隆重开启，我们邀您共赴盛会，聚焦数字经济下新技术、新应用、新平台带来的机遇，共同探讨如何应对全新浪潮下的冲击与挑战，了解金融、零售、制造、医药等行业数智化的创新实践，点击链接即可报名。
关于 Kyligence
跬智信息（Kyligence）由 Apache Kylin 创始团队于 2016 年创办，是领先的大数据分析和指标平台供应商，提供企业级 OLAP（多维分析）产品 Kyligence Enterprise 和一站式指标平台 Kyligence Zen，为用户提供企业级的经营分析能力、决策支持系统及各种基于数据驱动的行业解决方案。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制造、零售、医疗等行业客户，包括建设银行、平安银行、浦发银行、北京银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、长安汽车、星巴克、安踏、李宁、阿斯利康、UBS、MetLife 等全球知名企业，并和微软、亚马逊云科技、华为、安永、德勤等达成全球合作伙伴关系。Kyligence 获得来自红点、宽带资本、顺为资本、斯道资本、Coatue、浦银国际、中金资本、歌斐资产、国方资本等机构多次投资。
