迄今为止，软件测试的发展一共经历了五个重要时期：

调试为主

20世纪50年代，计算机刚诞生不久，只有科学家级别的人才会去编程，需求和程序本身也远远没有现在这么复杂多变，相当于开发人员一人承担需求分析，设计，开发，测试等所有工作，当然也不会有人去区分调试和测试。然而严谨的科学家们已经在开始思考 “怎么知道程序满足了需求？”这类问题了。

证明为主

1957年，Charles Baker在他的一本书中对调试和测试进行了区分：

• 调试(Debug)：确保程序做了程序员想它做的事情。
• 测试(Testing)：确保程序解决了它该解决的问题。

这是软件测试史上一个重要的里程碑，它标志测试终于自立门户师出有名了。

当时计算机应用的数量，成本和复杂性都大幅度提升，随之而来的经济风险也大大增加，测试就显得很有必要了，这个时期测试的主要目就是确认软件是满足需求的，也就是我们常说的“做了该做的事情”。

破坏为主

1979年，《软件测试的艺术》 (The Art of Software Testing)第一版问世，这本书是测试界的经典之作。书中给出了软件测试的经典定义：

The process of executing a program with the intent of finding errors.
测试是为发现错误而执行程序的过程。

这个观点较之前证明为主的思路，是一个很大的进步。我们不仅要证明软件做了该做的事情，也要保证它没做不该做的事情，这会使测试更加全面，更容易发现问题。

评估为主

1983年，美国国家标准局(National Bureau of Standards)发布“Guideline for Lifecycle Validation, Verification and Testing of Computer Software”，也就是我们常说的VV&T。VV&T提出了测试界很有名的两个名词：验证(Verification)和确认(Validation)
Verification: Are we building the product right?（我们构建的产品正确吗？主要为产品的功能可用性）
Validation: Are we building the right product?（我们构建了正确的产品吗？主要为产品符合用户预期）

人们提出了在软件生命周期中使用分析，评审，测试来评估产品的理论。软件测试工程在这个时期得到了快速的发展：

• 出现测试经理(test manager)，测试分析师(test analyst)等职称；
• 开展正式的国际性测试会议和活动；
• 发表大量测试刊物；
• 发布相关国际标准；

以上种种都预示着：软件测试正作为一门独立的，专业的，具有影响力的工程学发展起来了。

预防为主

预防为主是当下软件测试的主流思想之一。STEP(Systematic Test and Evaluation Process)是最早的一个以预防为主的生命周期模型，STEP认为测试与开发是并行的，整个测试的生命周期也是由计划，分析，设计，开发，执行和维护组成，也就是说，测试不是在编码完成后才开始介入，而是贯穿于整个软件生命周期。我们都知道，没有100%完美的软件，零缺陷是不可能的，所以我们要做的是：尽量早的介入，尽量早的发现这些明显的或隐藏的bug，发现得越早，修复起来的成本越低，产生的风险也越小。

虽然每一个发展阶段对软件测试的认识都有其局限性，但是前辈们一直在思考和总结前人的经验，创造性地提出新的理论和方向，这种精神非常值得尊敬和学习。所谓以铜为镜，可正衣冠；以史为镜，可明得失。知道了从哪里来，方能更好的明白该到哪里去。

抛开疑问，只做学术探讨

这次我们抛开所有的疑惑，比如自动化测试到底有什么用？自动化真的能提升效率么？学了自动化能涨多少工资等等，以上的话题，我这次将不再论述，这几个问题也是平时讨论的比较多的问题。

针对以上的问题，我做一个总结，能涨工资，能多赚钱的技术，就值得我们去学！既然自动化现如今发展的这么火，自然有它存在的价值。

小白在想什么？

想必每一个大神，都是从小白一步步走上来的。当然呢，我很能理解小白的想法，因为平时经常和一些刚入门自动化测试的同行交流，也很深入的了解到他们的一些困惑。

大部分小白想的无非是以下几点问题：

1.自动化测试好学吗？
2.不学/不写代码能做自动化测试吗？
3.怎样学习自动化测试？
4.学自动化测试要先学习哪个方向？学ui自动化？还是接口自动化？好像App自动化也比较火？要么再来个小程序自动化？
5.我没有代码基础，工作都是点点点，要不要报培训班？
6.我需要学习什么语言？java 还是 python？
...等等

我来针对以上的问题，说一些自己的看法：

首先，自动化测试，很好学！但是要记住，一定要明确学习的方向，不要剑走偏锋，白花力气。

第一，不写代码当然可以做自动化测试，但是个人建议还是学习一门语言，至于学习什么语言的话，很简单，不用纠结，第一看你是否有编程基础，没有选py，有的话选java py都可

第二需要看你们的开发用的什么语言，和开发用同一门语言能在学习自动化测试的同时，降低你和开发之间沟通的门槛，提升你在公司的话语权。

第三，学习哪个方向？我建议：web ui自动化=》接口自动化=》App自动化/小程序自动化，当然，着重学习接口自动化，ui自动化要学，但是没太大必要深究。

第四，要不要报名培训班？这个看你个人，如果你觉得自己学习理解能力很强，本身自己又很自律，同时学习的方向又很明确，那么你当然可以不报名培训，多省点钱不香么？

假如你对自动化测试或者一些编程语言毫无理解，身边又没有能带你学习的人，那么报名培训绝对是一个快速提升的途径。

盖楼之前先打好地基，首先需要学习一门语言

在上面我们也提到了，自动化要想做得好，必须要学习至少一门语言。当然至于学习语言要到什么程度了？我不可能一直学下去吧？答案是，会用就行！

掌握大部分的语法基础，已经能够满足你的自动化的日常需求了，因为我们写脚本并没有像开发那么难！

语言你需要学习，for循环，if判断，数据类型，运算符，面向对象编程等等，不管是java还是python，这些都是需要的，其实也差不多，会一门语言，其他的都类似。

语言入门后，正式踏上开始自动化成神之路，入门篇Selenium

selenium作为自动化的老祖宗，已经被玩烂了，基本上只要是做自动化的，无人不知无人不晓。为什么要先学习selenium？

它能帮助你快速理解，自动化到底是个什么东西，并且能直观的在页面上面反馈给你。咱当初也是，看着selenium的api，一点一点啃下来的，几乎每个方法都去尝试了一下。

selenium有1.0 2.0 3.0,建议你学习之前，先去了解以下它的历史，u以及它的运行原理，这样可以勾起你的学习兴趣。你学习selenium，需要去安装浏览器，强烈建议使用Chrome而不是FireFox，前者兼容的更好。

安装好Chrome，你需要去安装驱动，恭喜你，这时候你就会踩到自动化的第一个坑了！大部分原因还是因为你的驱动版本和浏览器版本对不上。等能访问百度后，这里印象很深的su和kw（具体是什么等你学了就知道了）

你会再去尝试各种selenium的方法，去操作浏览器，这时候仿佛打开了新世界的大门，奥！原来自动化测试是这么个东西！真神奇！

玩腻了Selenium

等你玩了几天，或者几个星期之后，你好像对Selenium提不起什么兴趣了，脚本也写的越来越6，能写出一些线性的自动化脚本了，这个时候，有点骄傲自满，自动化不过如此，就这？

我想说的是，不要高兴的太早，你仅仅只是刚跨入自动化测试的大门，走了一小步而已。此时，你可以开始尝试，把项目中一些重复的操作，写成脚本去跑，满满的成就感有木有！自动化的成效初步形成，仿佛你开始懂得如何用自动化提升效率了。

开始接触自动化框架unittest/testNG

等你学会单元测试框架unittest/testNG，当你学会了selenium后,你会发现大部分的线性脚本，很难去管理，并且每个脚本需要去一个个run，而且还无法统计测试结果，这个时候，就需要单元测试框架登场了！

你会开始学习，单元测试框架的用法，如何创建一个测试类，如何写测试方法，如何把你的脚本写成测试用例，如何校验测试是否通过，用例的执行顺序怎么去控制，断言怎么去写，这些都是你要去探究学习的。

不满足于单元测试框架的功能

等你脚本写的很6，用例也会组织了，然后每次领导告诉你，跑一下测试，然后把测试结果发给他，要总结成测试报告的形式。

你这时候，屡次打开你的编辑器，run test，然后刷刷刷的跑完测试，一条一条的统计测试结果，累得半死，发给了领导。

第二天领导又说，下班前你再跑一下测试，给我份报告，想死的心都有了。那么你开始去逛百度，逛论坛，想要得到解决方法，那么“框架”一次就会映入眼帘。

学习自动化框架

此时，你已经开始琢磨如何写一个自动化框架出来了，那么说明你的自动化已经开始入门了，并且往着中级的方向发展，你开始研究框架的结构，发现有用例管理，日志，测试报告，邮件，基础封装类等等，还有一种框架的设计模式（经典PO模式）

你开始对你的用例进行整理，封装基类，编写页面类，封装日志，邮件模块等等，经过了几个星期的打磨，你的第一个自动化框架诞生了！

此时你可以去各个技术群去炫耀了，自动写出了一个自动化框架，很多小白也开始吹捧你，叫你大神了。

初始接口测试

以上结束了UI自动化的学习，那么下面到接口这边。一般公司用的都是http接口，那么你就从http协议开始学习了，了解它的结构，请求头，请求参数，请求地址，请求方式等等等，尝试学习一些抓包工具

如fiddler,chales,wireshark或者浏览器的开发者工具等等，去抓包获取一些接口，慢慢的观察它的请求构造，但是这时候还是云里雾里，对接口一知半解。于是下载了一个接口测试工具，尝试把参数录入到工具中，手动发起调用。

当工具返回200 code时，奥，原来是这么回事。好像就是和服务端来传递和接受数据的，然后前端页面会把数据展示到前台！

尝试学习Request/HttpClient库发起请求

在用完postman后，就会想到，那么我怎么用代码去发起一个请求呢？这时候就需要去学习这两个东西。pip install & import requests后，就开始了你的接口自动化之旅。

你尝试也是把之前ui自动化的增删改查，用接口来实现，你把抓包的请求参数拿过来，一个一个方法的调用，然后一键运行！一绿三红！为什么？然后发现接口返回了401，无权限！奥！我没有登入啊，那么怎么才能登入呢？？

抱着很多的疑惑开始研究，这时候你需要去了解cookie和token的工作机制，再配合你的代码，去缓存cookie，达到登入。等解决了这个问题，但是接口还是报错了啊，删除接口提示我没有这条数据！

查来查去，原来是我那条数据已经用掉了，那么怎么可以保证我每次录入的参数都是新的呢？这时候就需要去了解接口关联，如何把参数从上个接口的响应提取出来，给下个接口用。

request/HttpClient结合unittest/testNG+allure

一样的，等你学会了 request/HttpClient,自然也会想到用单元测试框架把他们集成起来，然后又发现了一个高大上的allure测试报告，再结合一些日志模块打印参数，轻车熟路的这么一个接口框架就出来了，和之前的差不多！小意思。

尝试用yaml/Excel管理测试用例

等你拿自己的框架，重复枯燥的写着测试用例，这时候你想了，我为啥每次都要request.post，方法都是一样的，只是数据不一样，为什么我要一直写代码呢，很累啊！为什么不用一些文件来读取测试数据，做参数化呢？

这时候你开始研究读写excel/yaml了，你想把所有的测试用例都放在文件里管理，就不用每次去写代码了，然而事情并没有那么简单！那么我在文件里如何去处理关联数据呢？如何去缓存cookie呢？如何做断言呢？如果做一些动态的输入呢？

以上问题就留给你们自己去想了。

高级货？git?jenkins?docker容器？分布式？

走到这一步，你已经写过好几个框架了，并且基于自己的框架做了优化，那么你此时发现一个很严重的问题，我的代码居然只能在我本地运行，如果要给别人用，还需要去别人电脑上配置环境，copy代码给他。

那么为什么不用一些代码管理工具去管理我的脚本呢？那么就会需要去学习git，了解如何add commit push推送我的代码到公司的gitlab，这样别人也可以使用，那么有了gitlab，我想做一些定时任务，让它自动执行呢？

学jenkins。再更多，要是我想多个用例一起跑呢？学习selenium grid，docker等等。。

自动化顶端之测试平台/工具开发

等你搭建好公司的自动化生态，你还是不满足，我为什么不把这些东西可视化管理呢？做个平台？管理用例，管理任务，管理测试报告？我还可以把公司的一些部署任务也集成过来？

想法很好！此时的你已经不仅仅是一名优秀的自动化工程师了，已经迈向了测试开发的道路！开始学习，了解了测试框架httprunner，开发框架django/flask/springboot，懂得了接口开发的流程，了解了mybatis,shiro,quartz等等，开始学习前端

vue/react，懂得了什么是组件开发，父子组件传值，开始了解很多东西，甚至运维方面的知识，开始了解k8s docker，微服务。。那么你越来越往着大神的方向去了，希望你还没有秃头，此时的你可以骄傲的称自己为一名合格的测试开发，或者叫全栈开发了有木有！到此告一段落。

PS: 以上就是我个人，也相信是大部分学习和喜欢自动化测试的一个学习路线，当然本次没提到一些App端/小程序端的自动化测试，其实也都大致类似。希望各位看完本文章点个赞！祝大家少走弯路

因此我建立了一个软件测试开发自学团，正在学习测试的小伙伴可以通过点击下面的小卡片