原文作者：我辈李想
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文章目录
- 前言
- 一、Docker的基本使用
- 1.安装Docker
- 2.列出本地镜像
- 3.获取镜像,创建本地ubuntu:13.10镜像
- 4.查找镜像
- 5.删除本地镜像
- 6.创建自定义镜像
- 7.镜像标签
- 8.启动容器
- 9.查看所有容器
- 10.停止容器
- 11.重启容器
- 12.进入容器
- 13.删除容器
- 二、镜像加速
- 三、部署jupyter+环境+算法
- 1.在本地创建一个新的文件夹，用于存储Jupyter的配置文件和数据
- 2.在终端中输入以下命令拉取Jupyter镜像
- 3.使用以下命令运行容器，将Jupyter服务映射到本地端口8888，并将本地文件夹映射到容器中以便访问数据文件和配置文件
- 4.运行以上命令后，终端会返回一个容器的ID，使用以下命令可以查看容器是否正常运行
- 5.设置环境
- 6.算法检验
- 7.本地资料存储至容器
- 8.修改jupyrt配置
- 四、镜像备份和移植
- 1.镜像备份到本地
- 2.后服务器加载备份
- 3.镜像备份至镜像平台
- 4.安装平台备份
前言
我这里学的有限，docker部署程序就以算法、接口为例。移植涉及到2个服务器，我们把移植前服务器称为前服务器，移植后的服务器称为后服务器。
一、Docker的基本使用
1.安装Docker
# 卸载旧docker
sudo apt-get remove docker docker.io containerd runc
# 安装新docker
sudo apt update && sudo apt upgrade -y
sudo apt install docker docker.io
# docker信息
docker info
docker镜像操作
2.列出本地镜像
sudo docker images
其中REPOSITORY：表示镜像的仓库源，TAG：镜像的标签，IMAGE ID：镜像ID，CREATED：镜像创建时间，SIZE：镜像大小。
3.获取镜像,创建本地ubuntu:13.10镜像
sudo docker pull ubuntu:13.10
4.查找镜像
sudo docker search httpd
5.删除本地镜像
sudo docker rmi hello-world
其中hello-world为本地镜像名字，可通过sudo docker images 查看。
6.创建自定义镜像
1.从已经创建的容器中更新镜像，并且提交这个镜像
2.使用 Dockerfile 指令来创建一个新的镜像
7.镜像标签
sudo docker tag 860c279d2fec runoob/centos:dev
docker容器操作
8.启动容器
命令行启动并进入容器
sudo docker run -it ubuntu /bin/bash
后端运行容器
docker run -itd --name ubuntu-test ubuntu /bin/bash
其中-d参数不会进入容器，run具有很多参数,包括-h、-p、-n、-v等主要参数。–gpus all表示使用gpu计算。
可以参考如下示例：
sudo docker run --detach \
--hostname 202.182.104.229 \
--publish 443:443 --publish 80:80 --publish 9922:22 \
--name gitlab \
--restart always \
--volume /srv/gitlab/config:/etc/gitlab \
--volume /srv/gitlab/logs:/var/log/gitlab \
--volume /srv/gitlab/data:/var/opt/gitlab \
gitlab/gitlab-ce:latest
9.查看所有容器
sudo docker ps -a
其中-a表示所有，其中CONTAINER ID：表示容器id，IMAGE：容器名字，COMMAND:命令，CREATED：创建时间，STATUS:运行状态，PORTS:端口，NAMES：名字。
10.停止容器
sudo docker stop <容器 ID>
11.重启容器
docker restart <容器 ID>
12.进入容器
docker attach <容器 ID>
docker exec -it <容器 ID> /bin/bash
推荐大家使用 docker exec 命令，因为此退出容器终端，不会导致容器的停止。
13.删除容器
sudo docker rm -f <容器 ID>
二、镜像加速
在国内环境下，我们需要设置镜像加速，要不很多镜像都是timeout错误。这里使用的是阿里的镜像加速器。需要注册阿里云平台，设置镜像加速，链接：https://cr.console.aliyun.com/cn-beijing/instances/mirrors。只需要对应系统的shell命令，逐条执行即可.
其中registry-mirrors参数每个账户都不同。
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://5afmvkgl.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
三、部署jupyter+环境+算法
1.在本地创建一个新的文件夹，用于存储Jupyter的配置文件和数据
mkdir /home/user/jupyter_notebooks
2.在终端中输入以下命令拉取Jupyter镜像
docker search anaconda
docker pull continuumio/anaconda3
3.使用以下命令运行容器，将Jupyter服务映射到本地端口8888，并将本地文件夹映射到容器中以便访问数据文件和配置文件
docker run -idt -p 8008:8008 --name=docker_anaconda -v /home/user/jupyter_notebooks:/home continuumio/anaconda3
其中，/home/user/jupyter_notebooks是你本地文件夹的绝对路径，/home是Jupyter容器中的工作目录，可以在容器中使用Jupyter notebook打开，进行文件操作。
4.运行以上命令后，终端会返回一个容器的ID，使用以下命令可以查看容器是否正常运行
docker ps
如果容器正常运行，可以在浏览器中使用以下地址访问Jupyter服务：http://localhost:8008
5.设置环境
# 进入容器
docker exec -it <容器 ID> /bin/bash
# 安装环境
pip install -r reque.txt
# 启动jupyter
jupyter notebook --port 8008 --ip 0.0.0.0 --allow-root
6.算法检验
http://localhost:8888
7.本地资料存储至容器
docker cp /usr/local/anaconda3/envs/pytorch/ docker_anaconda:/opt/conda/envs
8.修改jupyrt配置
# 启动ipython
ipython
# 键入如下命令
from notebook.auth import passwd
# 生成秘钥 密码：tianyi2023
passwd()
# 退出Python，先保存秘钥
exit
# 将容器jupyter_notebook_config.py复制到宿主服务器，进行修改
sudo docker cp docker_anaconda:/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py jupyter_notebook_config.py
# sudo vim jupyter_notebook_config.py
# jupyter_notebook_config.py 尾部追加内容
c.NotebookApp.notebook_dir ='/home/jupyter_book' # 默认打开位置
c.NotebookApp.ip='*' # 星号代表任意ip，这个跟mysql的权限设置相似
c.NotebookApp.allow_root =True # 允许root运行
c.NotebookApp.allow_remote_access = True # 允许远程登入
c.NotebookApp.open_browser = False # 建议，默认不自动打开浏览器
c.NotebookApp.password = 'argon2:$argon2id$v=19$m=10240,t=10,p=8$7tpuYVkZ6Fmlwg0UqEEXZg$b73XgSIfxCjQEKcBcuBbaw' # 输入生成的密钥
c.NotebookApp.port =8008 # 端口号冲突可以设置为9999
# 修改完将jupyter_notebook_config.py复制到容器的原位置
sudo docker cp jupyter_notebook_config.py docker_anaconda:/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
# 后台启动
nohup jupyter notebook --allow-root > jupyter.log 2>&1 &
四、镜像备份和移植
1.镜像备份到本地
docker save -o MyOnlyofficeV1.tar 仓库名：tag
其中MyOnlyofficeV1是我们的本地备份，可以下载，移植到其他服务器。
2.后服务器加载备份
sudo docker ps
sudo ddocker load --input MyOnlyofficeV1.tar
docker run -d -p 8888:8888 -v /home/user/jupyter_notebooks:/home/jovyan/work 镜像id
3.镜像备份至镜像平台
这里国内常用的是阿里云镜像。具体使用请点击链接：
4.安装平台备份
这里国内常用的是阿里云镜像。具体使用请点击链接：
Docker保存,加载镜像及发布镜像到Docker Hub 阿里云
