第一步：新建一个maven工程

第二部：命名工程名

第三步：新建一个文件夹，并设置为sources root

第四步：pom编写

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <groupId>com.cn.spark</groupId>
    <artifactId>spark-day01</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>


    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
            <artifactId>hadoop-client</artifactId>
            <version>2.7.1</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <pluginManagement>
            <plugins>
                <plugin>
                    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                    <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                    <version>3.6.1</version>
                    <configuration>
                        <source>1.8</source>
                        <target>1.8</target>
                        <encoding>UTF-8</encoding>
                    </configuration>
                </plugin>
            </plugins>
        </pluginManagement>
    </build>
</project>

第五步：新建一个Scala类

注意：此步可能找不到Scala，需要引入
具体步骤为
1.项目构建

2.点击+

3.添加Scala，如果有Scala环境，会默认识别版本

最后会引入Scala，如下

第六步：引入spark相关jar包

选择自己的spark安装包，里边有jar包目录

第七步：新建一个Scala

第八步：编写代码验证

package com.cn.wordcount

import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}

object Driver {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("wordCount")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val data = sc.textFile("hdfs://hadoop01:9000/data", 2)
    val result=data.flatMap{line=>line.split(" ")}.map{word=>(word,1)}.reduceByKey((x,y)=>x+y)
//    result.foreach(line=>println(line))
    result.saveAsTextFile("hdfs://hadoop01:9000/result03")

  }

}

第九步：运行结果（打印到控制台，并且将数据存储到Hadoop中hdfs中）