Python实现多关键词搜索PDF文件

概述

在今天的数字化社会中，很多信息都以数字化的形式存储在PDF文件中。这让我们在搜索特定信息时面临很多挑战，特别是当我们需要同时搜索多个PDF文件并集中检索这些文件时。

在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python编写一个程序，在多个PDF文件中同时搜索多个关键词。

准备工作

为了实现这个功能，我们需要安装PyPDF2模块。

pip install PyPDF2

实现步骤

我们将使用以下步骤实现这个程序：

首先，我们需要指定要搜索的PDF文件所在的文件夹路径和要搜索的关键词。为了方便起见，我们可以将这些信息存储在一个配置文件中。
然后，我们将打开所有PDF文件并遍历其中的每一页。对于每一页，我们将提取文本并与关键词进行匹配。如果匹配成功，我们将该页的文件名和页码存储在一个列表中。
最后，我们将输出匹配的结果以及在哪个文件的哪一页找到了关键词。

代码示例

以下是一个Python代码示例，展示了如何实现上述步骤：

import os
import PyPDF2

# 读取配置文件
with open('config.txt', 'r') as f:
    folder_path = f.readline().strip()
    keywords = f.readline().strip().split(',')

# 遍历PDF文件，并在其中搜索关键词
matches = []
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.pdf'):
        with open(os.path.join(folder_path, filename), 'rb') as pdf_file:
            pdf_reader = PyPDF2.PdfFileReader(pdf_file)
            for page_num in range(pdf_reader.numPages):
                page_text = pdf_reader.getPage(page_num).extractText()
                for keyword in keywords:
                    if keyword.lower() in page_text.lower():
                        matches.append((filename, page_num+1))

# 输出搜索结果
if len(matches) > 0:
    print('匹配结果：')
    for match in matches:
        print('- {} - 第{}页'.format(match[0], match[1]))
else:
    print('没有匹配到任何结果')

结论

在本文中，我们介绍了如何使用Python编写一个程序，在多个PDF文件中同时搜索多个关键词。通过使用PyPDF2模块，我们能够轻松地遍历PDF文件并提取文本内容。最终，我们得到了一个能够提高我们效率的程序。

最后的最后

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。

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