消息堆积问题

当生产者发送消息的速度超过了消费者处理的速度，就会导致队列的消息堆积，知道队列存储消息达到上限。最早接受的消息，可能就会成为死信，会被丢弃，这就是消息堆积问题。

解决消费对接问题

1.增加更多的消费者，提高消费者速度
2.在消费则内开启线程池加快消息处理速度
3.使用惰性队列,扩大队列容积，提高堆积上限

惰性队列

rabbitmq3.6.0 版本开始，新增了Lazy Queues概念，也就是惰性队列。

惰性队列的特征如下：

• 接收的消息后直接存入磁盘而非内存
• 消费者要消费消息时才会从磁盘中读取并加载到内存中
• 支持数百万的消息存储

普通的队列会设置一个预警值默认40% 当队列到了40%时，mqBroker 会阻止生产者发送消息。并将队列中消息持久化到磁盘。等腾出空间了再接收消息。所以mq的性能是一个不稳定，波浪形的。 而惰性队列呢在接收消息后会直接写到磁盘，所以不会触发队列的存储预警，性能具有稳定性，延迟性。

正因为惰性队列支持百万的消息存储，所以用它来解决消息堆积问题再好不过了。

惰性队列的实现
1.运行中队列变为惰性队列

2.直接声明队列为惰性队列

惰性队列的优点有哪些？

• 基于磁盘存储，消息上限高
• 米有间歇性的page-out,性能比较稳定

惰性队列的缺点有哪些

• 基于磁盘存储，消息时效性会降低
• 性能受限于磁盘的IO