ui自动化 SeleniumBase

前言：

git克隆

校验邮件的案例:

注意事项:

前言：

SeleniumBase是一个基于Selenium WebDriver的Python框架，用于UI自动化测试。它具有简单易用的API接口，可轻松编写测试脚本以及管理测试用例。SeleniumBase不仅提供了WebDriver的常用操作，还提供了许多附加功能，例如自定义断言、数据驱动和截屏等。

SeleniumBase是一个自动化web测试框架,它的设计pyse相似,基于selenium和unittest封装的框架,api多,支持命令行多参数执行

文档地址:https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase

下载

pip下载　

pip install seleniumbase

git克隆

git clone https://github.com/seleniumbase/SeleniumBase.git
cd SeleniumBase
pip install -r requirements.txt
python setup.py develop

升级

--upgrade

卸载

--force-reinstall  --no-cache-dir

驱动安装

seleniumbase install chromedriver
seleniumbase install geckodriver
seleniumbase install edgedriver
seleniumbase install iedriver
seleniumbase install operadriver

运行

pytest my_first_test.py --browser=chrome  #如果没有写明浏览器默认为chrome浏览器启动

官方文档案例

from seleniumbase import BaseCase
class MyTestClass(BaseCase):
    def test_basic(self):#必须以test开头
        # 打开网页,参数1:url,默认为chrome浏览器
        self.open("https://xkcd.com/353/")
        '''
             open()
                 其中有等待时间 
                     open方法中的设置setting.WAIT_FOR_RSC_ON_PAGE_LOADS=True 开启显式等待
                     wait_for_ready_state_complete方法中设置等待时间(长时间等待,默认为30s)  
        '''
        # 页面元素断言,参数1:元素定位代码, 参数2:by=By.CSS_SELECTOR,默认css_selector选择器
        # 参数3:timeout=settings.SMALL_TIMEOUT,默认为6s
        self.assert_element('img[alt="Python"]')
        '''
            settings.SMALL_TIMEOUT默认等待时间为6s
            wait_for_element_visible()中自动识别顺序,不填写默认css-->xpath( 判断开头是否为'/','./','(' )-->link( 判断开头是否为'link=','link_text=' )
        '''
        # 点击页面元素,参数1:selector元素定位代码, 参数2:by=By.CSS_SELECTOR,
        # 参数3:timeout = settings.SMALL_TIMEOUT
        self.click('a[rel="license"]')
        '''
            settings.SMALL_TIMEOUT默认等待时间为6s
            wait_for_element_visible()中自动识别顺序,不填写默认css-->xpath-->link
            内置纯js,jquery点击页面
            
        '''
        # 区域内的断言文本,参数1:text, 参数2:selector="html", 参数3:by=By.CSS_SELECTOR,
        # 参数4:timeout=settings.SMALL_TIMEOUT
        self.assert_text("free to copy", "div center")
        '''
            timeout=settings.SMALL_TIMEOUT默认等待时间那为6s
            wait_for_text_visible()的自动识别,不填写默认css-->xpath( 判断开头是否为'/','./','(' )-->link_text( 判断开头是否为'link=','link_text=' )
 
        '''
        self.open("https://xkcd.com/1481/")  # 打开另一个网页
        # 得到一个属性,参数1:selector, 参数2:attribute获取元素属性值, 参数3:by=By.CSS_SELECTOR,
        # 参数4:timeout=settings.SMALL_TIMEOUT
        title = self.get_attribute("#comic img", "title")
        '''
            timeout=settings.SMALL_TIMEOUT默认等待时间那为6s
            get_attribute()自动识别不填写默认css -->xpath-->link_text
            
        '''
        # 校验这个字符串是否在这个属性中
        self.assert_true("86,400 seconds per day" in title)
        # 点击链接标签中非属性字符串'Blag'
        self.click("link=Blag")
        # 校验字符串"The blag of the webcomic"是否是h2标签的非属性字符串
        self.assert_text("The blag of the webcomic", "h2")
        # 用一个新值更新html中指定元素的值
        self.update_text("input#s", "Robots!\n")
        self.assert_text("Hooray robots!", "#content")
        self.open("https://xkcd.com/1319/")
        # 该方法类似于assert_text(),但要求文本精确,参数1:text, 参数2:selector="html", 参数3:by=By.CSS_SELECTOR,
        # 参数4:timeout=settings.SMALL_TIMEOUT
        self.assert_exact_text("Automation", "#ctitle")

其他方法:　　　

self.go_back() #这个方法将浏览器导航到前面的页面。
self.go_forward() #这个方法在历史中导航浏览器前进。
self.refresh_page() #此方法将重新加载当前页面。
这个方法返回当前页面的URL。
get_page_source() #这个方法返回当前页面源。
get_text() #从页面上的元素获取文本
wait_for_element_present("div.my_class", timeout=10) #在数秒内断言某个元素在页面上的存在
wait_for_element_visible("a.my_class", timeout=5) #在数秒内断言页面上元素的可见性
find_element("a.my_class", timeout=5).click() #在java中可以直接使用.click()直接找到元素进行点击,同样这里也可以
在css选择器中如div[class="class_name"],可以使用div.class_name)简单化
is_element_visible(selector) #是页面上可见的元素
is_element_present(selector) #是页面上的一个元素
is_text_visible(text, selector) #是页面上可见的文本
switch_to_window() #该选项卡切换到new选项卡(切换到新建一个页面)
switch_to_frame()#进入iframe
switch_to_default_content() #进入别忘了退出iframe
测试时弹出警告框:
wait_for_and_accept_alert() #接收
wait_for_and_dismiss_alert() #拒绝
self.activate_jquery()#在尚未加载jquery的页面使用jquery

delayed_assert_element()和delayed_assert_text()将保存将引发的任何异常。要将所有失败的延迟断言清除到一个异常中，请确保在测试方法的末尾调用self.process_delayed_assert()。如果您的测试到达多个页面，您可以在单个页面的所有延迟断言的末尾调用self. process_delayed_()。通过这种方式，日志文件中的屏幕快照将具有生成延迟断言的位置。

校验邮件的案例:

假设您有一个发送电子邮件的测试，现在您想检查电子邮件是否已收到

View Code

使用jquery的案例

View Code

注意事项:

1、selenium iumbase自动处理常见的web驱动程序操作，比如在测试失败时启动web浏览器和保存屏幕截图,并且会保存latest_logs/文件夹中。如果在设置中将ARCHIVE_EXISTING_LOGS设置为True，那么这些日志将被移动到archived_logs/。，否则日志文件将在下一次测试运行开始时被清除。)

2、settings.py设置,setting中有许多配置,如

选择要使用的测试浏览器(默认:Chrome)
选择betweeen pytest &nose unittest runners
选择是否进入调试模式失败选择额外变量进入测试
选择浏览器的用户代理使用自动化改变速度(演示模式)
选择多线程运行测试
选择是否重试失败测试
选择BrowserStack服务器上运行
选择的Sauce Labs server上运行
选择TestingBot服务器上运行
选择CrossBrowserTesting服务器
选择一个selenium Grid连接选择数据库保存结果
选择一个代理服务器连接等

3、运行命令行案例

pytest my_first_test.py
pytest my_first_test.py --demo_mode --browser=chrome  
pytest my_first_test.py --browser=firefox
pytest test_suite.py --html=report.html
nosetests test_suite.py --report --show_report
pytest test_suite.py --headless -n 4
pytest test_suite.py --reruns 1 --reruns-delay 2
pytest test_suite.py --server=IP_ADDRESS --port=4444   
pytest proxy_test.py --proxy=IP_ADDRESS:PORT
pytest proxy_test.py --proxy=USERNAME:PASSWORD@IP_ADDRESS:PORT
pytest user_agent_test.py --agent="USER-AGENT STRING"
pytest test_fail.py --pdb -s
官方建议使用pytest

--demo_mode 演示模式

使脚本执行的过程变得很慢，而且还会让操作的元素高亮显示，方便你查看和定位问题,并且可以在settings.py中设置demo_sleep设置等待时间

或者：

pytest my_first_test.py --browser=chrome --demo_mode --demo_sleep=1.2
-n 4

开启4个线程为你工作,这个取决于你cpu的颗粒数

--reruns 5 --reruns-delay 1

重试测试失败的案例5次,并且在重试期间等待多少秒

--pdb -s

在调试Selenium脚本的时候，我们希望错误时可以暂停脚本　　

当出现错误时,你可以继续输入命令：

“c”：继续

“s”：步骤

“n”下一步

--report　　生成一个报告

--show_report　　在测试套件完成后立即显示Nosetest报告。只在本地运行测试时使用——show_report，因为它会暂停测试运行

4、在jenkins可插件可实现自动化集成 Xvfb headless browser plugin

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路，希望能对你带来帮助。（WEB自动化测试、app自动化测试、接口自动化测试、持续集成、自动化测试开发、大厂面试真题、简历模板等等），相信能使你更好的进步！

留【自动化测试】即可【自动化测试交流】：574737577（备注ccc）http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=1027&k=2szVdJcy6VnqVi_zYhQd8aI9U5yfUv34&authKey=leQfP2SBsSV1%2FUzpd2OtJhdk%2F0SH%2FzEdi8uCVyM4q8w%2FHQEA1WUh3aqS9kyXZxUH&noverify=0&group_code=574737577