VMWare中Centos7部署K8S集群

news2024/11/15 18:04:20

关于我们要搭建的K8S:

  • Docker版本:docker-ce-19.03.9;
  • K8S版本:1.20.2;
  • 三个节点:master、node1、node2(固定IP);
  • 容器运行时:仍然使用Docker而非Containerd;
  • Pod网络:用Calico替换Flannel实现 Pod 互通,支持更大规模的集群;
  • 集群构建工具:Kubeadm(这个没啥好说的吧);

关于网络配置:

  • 整体机器采用NAT地址转换;
  • 各台虚拟机采用固定IP地址;
  • 虚拟机VMWare统一网关地址:192.168.32.2;

具体IP地址分配如下:

主机名称硬件配置IP
masterCPU4核/内存4G192.168.32.200
node1CPU4核/内存4G192.168.32.201
node2CPU4核/内存4G192.168.32.202

① 安装CentOS镜像

首先在镜像站下载CentOS-7-x86_64-Minima.iso,即最小的镜像文件;

然后在VMWare安装这个镜像,这里作为master机器;

具体镜像安装挺简单的,这里不再赘述了;

只贴一个配置:

  • 1个处理器4核
  • 4G内存
  • 40G硬盘SCSI
  • 网络:NAT

分区:

  • /boot:256M
  • swap:2G
  • /:剩余

 在安装CentOS时可以不创建用户,但是一定要创建Root密码;

我这里创建的是:123456

 ② 配置网络

在网络配置中,我们要配置虚拟机为固定的IP地址,避免使用DCHP动态分配IP 

首先需要修改配置vi /etc/sysconfig/network: 

$ vi /etc/sysconfig/network
# 添加下面的配置
+ NETWORKING=yes
+ HOSTNAME=master

 还要修改vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
-BOOTPROTO=dchp
+BOOTPROTO=static
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
-UUID=XXXX-XXXX-XXXX
-ONBOOT=no
+ONBOOT=yes
+IPADDR=192.168.32.200
+NETMASK=255.255.255.0
+GATEWAY=192.168.32.2

配置hosts:

$ vi /etc/hosts
127.0.0.1   localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1         localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6

+ 192.168.32.200 master
+ 192.168.32.201 node1
+ 192.168.32.202 node2

 配置完成后reboot;

reboot后登录,ping百度、qq等网站,成功则说明配置成功

ping www.qq.com

PING ins-r23tsuuf.ias.tencent-cloud.net (221.198.70.47) 56(84) bytes of data.
64 bytes from www47.asd.tj.cn (221.198.70.47): icmp_seq=1 ttl=128 time=61.0 ms
64 bytes from www47.asd.tj.cn (221.198.70.47): icmp_seq=2 ttl=128 time=61.0 ms
64 bytes from www47.asd.tj.cn (221.198.70.47): icmp_seq=3 ttl=128 time=61.2 ms

③ 系统配置

系统配置主要是关闭防火墙、关闭swap、配置yum源等;

Ⅰ.关闭防火墙iptables   &&  .禁用selinux

关闭防火墙iptables
$ service iptables stop
$ systemctl disable iptables

禁用selinux
$ systemctl stop firewalld
$ systemctl disable firewalld


# 查看selinux
$ getenforce
Enforcing

# 关闭
$ vim /etc/selinux/config
# 修改为:disabled
SELINUX=disabled

SSH登录配置

$ vim /etc/ssh/sshd_config
# 修改
UseDNS no

PermitRootLogin yes #允许root登录
PermitEmptyPasswords no #不允许空密码登录
PasswordAuthentication yes # 设置是否使用口令验证

关闭Swap空间

[root@master ~]# swapoff -a
[root@master ~]# sed -ie '/swap/ s/^/# /' /etc/fstab 
[root@master ~]# free -m
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:           3770        1265        1304          12        1200        2267
Swap:             0           0           0

配置桥接流量

[root@k8s-master ~]# cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF

配置yum源

# 配置阿里云源
# 备份
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup
# 配置
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
# 生成缓存
yum makecache

# 安装epel库
yum -y install epel-release
yum -y update

 ④ 下载并配置软件

Ⅰ.时间同步ntp

安装ntp:
yum install ntp


# 开启服务
$ service ntpd start

# 开机启动
$ systemctl enable ntpd

 Ⅱ.安装Docker

安装必要的一些系统工具:

yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

 添加软件源信息:

yum-config-manager --add-repo https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

 替换下载源为阿里源:

sed -i 's+download.docker.com+mirrors.aliyun.com/docker-ce+' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo
# 更新源
yum makecache fast

查看可安装版本:

yum list docker-ce --showduplicates | sort -r

选择版本安装:

yum -y install docker-ce-19.03.9

设置开机启动r并启动Docke:

cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
  "registry-mirrors" : [
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "http://registry.docker-cn.com",
    "http://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
  ]
}
EOF

 重启生效:

[root@master ~]# systemctl restart docker
[root@master ~]# docker info | grep 'Server Version'
 Server Version: 19.03.9
以上步骤,三台机器都得操作一遍。

Ⅲ. 安装kubeadm/kubelet和kubectl

由于kubeadm依赖中已经包括了kubectl、kubelet,所以不用单独安装kubectl;

配置镜像源:

cat  > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo <<EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF

安装kubeadm:

yum install kubeadm-1.20.2 -y

设置开机启动:

systemctl enable kubelet

至此,所有配置配置完毕、所有软件安装完毕;

创建快照并克隆,克隆master,

选择虚拟机→快照→拍摄快照,使用当前虚拟机的当前状态拍摄快照;

拍摄完成后,选择当前拍摄快照,点击克隆,选择现有快照,选择完整克隆,随后修改名称,完成即可;

修改克隆机并测试网络互通性

通过镜像克隆两台虚拟机,取名为node1和node2;

修改各台虚拟机的配置,这里以node1为例:

$ vi /etc/sysconfig/network
NETWORKING=yes
- HOSTNAME=master
+ HOSTNAME=node1

$ vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33
TYPE=Ethernet
PROXY_METHOD=none
BROWSER_ONLY=no
BOOTPROTO=static
DEFROUTE=yes
IPV4_FAILURE_FATAL=no
IPV6INIT=yes
IPV6_AUTOCONF=yes
IPV6_DEFROUTE=yes
IPV6_FAILURE_FATAL=no
IPV6_ADDR_GEN_MODE=stable-privacy
- IPADDR=192.168.32.200
+ IPADDR=192.168.32.201
NETMASK=255.255.255.0
GATEWAY=192.168.32.2
NAME=ens33
DEVICE=ens33
ONBOOT=yes

node2虚拟机类似,最后做测试,如在master去ping其他node:

[root@master ~]# ping node1
PING node1 (192.168.24.181) 56(84) bytes of data.
64 bytes from node1 (192.168.24.181): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.183 ms
64 bytes from node1 (192.168.24.181): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.192 ms
64 bytes from node1 (192.168.24.181): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.175 ms
^C
--- node1 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 1999ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.175/0.183/0.192/0.013 ms
[root@master ~]# ping node2
PING node2 (192.168.24.182) 56(84) bytes of data.
64 bytes from node2 (192.168.24.182): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.274 ms
64 bytes from node2 (192.168.24.182): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.235 ms
64 bytes from node2 (192.168.24.182): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.199 ms
^C
--- node2 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.199/0.236/0.274/0.030 ms

创建Kubernetes集群

Master节点初始化

在Master节点执行:

[root@master ~]# kubeadm init \
  --apiserver-advertise-address=192.168.32.200 \
  --image-repository registry.aliyuncs.com/google_containers \
  --kubernetes-version v1.20.2 \
  --service-cidr=10.96.0.0/12 \
  --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 \
  --ignore-preflight-errors=all

这里可能会出现 40s pass或者部署异常,这个和容器的配置有关,看一参考这个

Docker驱动问题:detected "cgroupfs" as the Docker cgroup driver. The recommended driver is "systemd". - 简书

The HTTP call equal to ‘curl -sSL http://localhost:10248/healthz‘ failed with error: Get “http://loc_the http call equl_king config的博客-CSDN博客 修改完,最好重启下。

等待一段时间后初始化结束,这时根据提示我们需要拷贝认证文件:

# 拷贝kubectl使用的连接k8s认证文件到默认路径
mkdir -p $HOME/.kube
cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

同时还会创建鉴权token,类似于:

kubeadm join 192.168.32.200:6443 --token w2mfe2.3pwfhv6nm9yueb4d \ --discovery-token-ca-cert-hash sha256:88b9219498210b9ac2f394e32b06a21ae58af887ff6566fa53f30fc9a9dd1ef3 --v=6

这个是稍后将子Node节点加入Master节点时需要的命令,需要先记下来;

 此时查看Master节点的状态:

[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME          STATUS     ROLES                  AGE     VERSION
master   NotReady   control-plane,master   2m15s   v1.20.2

这时master节点是NotReady的状态;

这是因为我们还没有为Kubernetes安装对应的CNI(Container Network Interface,容器网络接口)插件;

安装Calico插件

通过wget下载Calico配置文件:

 wget https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

这里可能下载不下来,可以在谷歌上面找资源,或者试下浏览器打开这个网站,复制放到新文件,修改文件名为 calico.yaml。

修改Pod网络(CALICO_IPV4POOL_CIDR),与前面kubeadm init指定的一样;

# 
vim calico.yaml 

# The default IPv4 pool to create on startup if none exists. Pod IPs will be
# chosen from this range. Changing this value after installation will have
# no effect. This should fall within `--cluster-cidr`.
-# - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
-#   value: "10.244.0.0/16"
+ - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
+   value: "10.244.0.0/16"
# Disable file logging so `kubectl logs` works.

最后通过配置文件启动服务: 

kubectl apply -f calico.yaml

等待一段时间后,查看pod状态:

[root@master ~]# kubectl get pods -n kube-system
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE
calico-kube-controllers-6d7b4db76c-pkdfp   1/1     Running   1          18h
calico-node-5vmrs                          1/1     Running   2          18h
calico-node-95x84                          1/1     Running   1          18h
calico-node-tpx7f                          1/1     Running   2          18h
coredns-7f89b7bc75-lr8ch                   1/1     Running   1          18h
coredns-7f89b7bc75-z5j77                   1/1     Running   1          18h
etcd-master                                1/1     Running   2          18h
kube-apiserver-master                      1/1     Running   2          18h
kube-controller-manager-master             1/1     Running   2          18h
kube-proxy-5wtj8                           1/1     Running   2          18h
kube-proxy-b7h4t                           1/1     Running   2          18h
kube-proxy-kxhrs                           1/1     Running   2          18h
kube-scheduler-master                      1/1     Running   2          18h

同时查看节点状态:

[root@master ~]# kubectl get nodes
NAME     STATUS   ROLES                  AGE   VERSION
master   Ready    control-plane,master   19h   v1.21.1

以上的步骤除了master外,其他node1,2节点也得操作。

Node节点加入Master

kubeadm join 192.168.32.200:6443 --token w2mfe2.3pwfhv6nm9yueb4d \
    --discovery-token-ca-cert-hash sha256:88b9219498210b9ac2f394e32b06a21ae58af887ff6566fa53f30fc9a9dd1ef3 --v=6

集群创建完毕!

 注:默认token有效期为24小时,当过期之后,该token就不可用了;

这时就需要重新创建token,操作如下:

  kubeadm token create --print-join-command
通过该命令可以快捷生成token;

这里可能会出现问题,可以参考这个 error execution phase preflight: couldn‘t validate the identity of the API Server: abort connecting_彭宇栋的博客-CSDN博客

部署WebUI(Dashboard)

①下载并部署

wget https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/v2.1.0/aio/deploy/recommended.yaml -O dashboard.yaml

可能访问不了,得通过特殊工具访问,网上一大堆模板,可以找找 

由于在默认情况下,Dashboard只能集群内部访问;因此,需要修改Service为NodePort类型,暴露到外部;

vi dashboard.yaml

kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
+ type: NodePort
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
+     nodePort: 30001
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard

随后,将配置文件应用:

kubectl apply -f dashboard.yaml

等待服务部署后查看:

[root@master ~]# kubectl get pods -n kubernetes-dashboard
NAME                                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
dashboard-metrics-scraper-79c5968bdc-ldvd7   1/1     Running   1          19h
kubernetes-dashboard-7448ffc97b-gpsv5        1/1     Running   1          19h

用浏览器访问(不要用谷歌和IE之类的,要用火狐,这个坑踩了好久

  • https://192.168.32.200:30001/

 出现下面的界面:

说明Dashboard部署成功;

 ② 创建用户角色

面在Master节点创建service account并绑定默认cluster-admin管理员集群角色;

创建用户:

[root@master ~]# kubectl create serviceaccount dashboard-admin -n kube-system
serviceaccount/dashboard-admin created


用户授权:


[root@master ~]# kubectl create clusterrolebinding dashboard-admin --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:dashboard-admin
clusterrolebinding.rbac.authorization.k8s.io/dashboard-admin created


获取用户Token:


[root@master ~]# kubectl describe secrets -n kube-system $(kubectl -n kube-system get secret | awk '/dashboard-admin/{print $1}')
Name:         dashboard-admin-token-bbsrb
Namespace:    kube-system
Labels:       <none>
Annotations:  kubernetes.io/service-account.name: dashboard-admin
              kubernetes.io/service-account.uid: 9a01a52d-04a5-4ea6-b4f8-afdc22b1b9c6

Type:  kubernetes.io/service-account-token

Data
====
ca.crt:     1066 bytes
namespace:  11 bytes
token:      eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6Inpvc2Y0dmREN3p1SU5GWUhuWWVNek92NDJzX2JFQm94N09Dd1Nwa1lWUnMifQ.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.oAN9GWZlj6_HKdG_2KOLzjfysXpVBl6lcfarQThZYs-TaEtVzOfKqvAPe4e7yE93uunV-4ddr1fdyGDV3iwPPwpGF9B65IDn6XlM268agEwb2efNjlbwYku4NZt8RCgH_tf-IdvuwEiuYolaGvfYLGw1sQ6-Hphi4kw-G9KZgCAUYwcqhijGSwcZwP7GwMEsthqXLJE84mUHpqRj6QZoRV_vx3G54PyIplLrp04gkuLZArqcxxkY7Y9gibafbhKKbNbxY1v32lYIzG1VjwHb3vmLx_FABEilztYtU1alXfgtdvuiGBpfuzgXgOCgLyElRqUK04dWRCSIRHM3Ai9aRg

 使用获取到的Token登录Dashboard;

登录后的界面

测试Kubernetes集群

创建一个部署的Deployment

[root@master ~]# kubectl create deployment nginx --image=nginx
deployment.apps/nginx created

将Nginx服务暴露:

[root@master ~]# kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort
service/nginx exposed

 查看Pod和服务状态:

[root@master ~]# kubectl get pod,svc
NAME                         READY   STATUS    RESTARTS   AGE
pod/nginx-6799fc88d8-ld2qf   1/1     Running   1          19h

NAME                 TYPE        CLUSTER-IP     EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
service/kubernetes   ClusterIP   10.96.0.1      <none>        443/TCP        19h
service/nginx        NodePort    10.98.182.12   <none>        80:32182/TCP   19h

在Master中访问Nginx:

[root@master ~]# curl 10.98.182.12
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
    body {
        width: 35em;
        margin: 0 auto;
        font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
    }
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>

<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>

 成功!

同时,我们也可以在面板上看到Nginx的服务:

 至此,我们的K8S已经安装成功了。

看了好多教程,在谷歌和百度不断搜索问题解决,终于搭建成功了,谢谢一下几位大佬的教程

 参考链接:

在VMWare中部署你的K8S集群 - 张小凯的博客

Kubernetes(一) 跟着官方文档从零搭建K8S - 掘金

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enum关键字用于创建一个新类型&#xff0c;其中包含一组数量有限的命名变量&#xff0c;并视这些变量为常规程序组件。实践表明这是一种非常有用的类型 你可以调用枚举类型中的 values() 方法来遍历枚举常量列表。values() 方法生成一个由枚举常量组成的数组&#xff0c;其中常…

机器视觉 橘子分级模型(含有交互页面)

文章目录 1. 使用Alexnet进行数据特征提取&#xff0c;并使用SVM进行分类&#xff08;含有交互页面&#xff09;1.1 数据集数据来源 1. 2 数据预处理&#xff0c;并提取特征导入包导入alexnet模型预处理提取特征的方法 1.3 对数据集进行遍历并提取特征1.4 进行训练1.5 进行交互…

从小白到大神之路之学习运维第38天---第三阶段---Redis数据存储技术(登录、设置密码、简单操作)

Redis数据存储技术 目录 一、主要信息 二、Redis 设置密码步骤 三、登录 Redis 四、Redis 常用操作示例及说明 一、主要信息 Redis 简介&#xff1a; 是一种开源的数据存储技术&#xff0c;它提供了一个高性能的键值对存储系统&#xff0c;支持多种数据结构&#xff0c…

功能测试+自动化测试代码覆盖率统计

Jacoco 是一个开源的覆盖率工具。Jacoco 可以嵌入到 Ant 、Maven 中&#xff0c;并提供了 EclEmma Eclipse 插件,也可以使用 Java Agent 技术监控 Java 程序。很多第三方的工具提供了对 Jacoco 的集成&#xff0c;如 sonar、Jenkins、IDEA。 Jacoco 包含了多种尺度的覆盖率计数…

复数计算器(C/C++)

源码地址&#xff1a;复数计算器复数计算器复数计算器资源-CSDN文库

5.多线程之JUC并发编程2

1.CompletableFuture异步回调 像ajax,未来再得到执行结果,想服务器不分先后顺序执行,可以用异步回调 //调用的函数没有返回值的CompletableFuture<Void> futureCompletableFuture.runAsync(()->{TimeUnit.SECONDS.sleep(2);sout(Thread.currentThread.getName"as…

内网安全:内网穿透详解

目录 内网穿透技术 内网穿透原理 实验环境 内网穿透项目 内网穿透&#xff1a;Ngrok 配置服务端 客户端配置 客户端生成后门&#xff0c;等待目标上线 内网穿透&#xff1a;Frp 客户端服务端建立连接 MSF生成后门&#xff0c;等待上线 内网穿透&#xff1a;Nps 服…

更新的NICE工具现在可以直接下载

大家好&#xff0c;才是真的好。 很多人还不知道什么是Nots中的NICE工具&#xff0c;它的全称是Notes Install Cleanup Executable&#xff0c;我主要使用该款工具在Windows上来卸载Notes标准客户机&#xff08;包括Domino Designer和Domino Admin&#xff09;。 补充一下&am…

优化3500倍,从70s到20ms的顶级调优,此方案人人可用

前言&#xff1a; 在40岁老架构师尼恩的读者社区&#xff08;50&#xff09;中&#xff0c;很多小伙伴拿不到offer&#xff0c;或者拿不到好的offer。 尼恩经常给大家 优化项目&#xff0c;优化简历&#xff0c;挖掘技术亮点。在指导简历的过程中&#xff0c; Java 调优是一项…

一文读懂数字孪生水利解决方案

如今&#xff0c;数字孪生作为一种创新的技术手段&#xff0c;正在被广泛应用于各个领域。在工业互联网、5G、边缘计算、AR等技术发展背景下&#xff0c;数字孪生技术与流域的融合正风生水起&#xff0c;数字流域建设备受瞩目&#xff0c;智慧水利依托物联网、大数据、人工智能…

怎么在eclipse中创建python项目

目录 方法一&#xff1a;借助Eclipse Marketplace安装PyDev插件 方法二&#xff1a;到官网下载手动安装插件 参考文件 方法一&#xff1a;借助Eclipse Marketplace安装PyDev插件 这可以通过Eclipse Marketplace完成。打开Eclipse&#xff0c;然后选择“Help” > “Eclips…

金鸣识别的表格分析技术揭秘

表格分析是指将图片中的表格区域分割出来&#xff0c;并识别出表格中的单元格和单元格中的内容。表格分析技术主要包括以下几个步骤&#xff1a; 1. 表格检测&#xff1a;通过图像处理技术&#xff0c;将图片中的表格区域分割出来。 2. 单元格分割&#xff1a;将表格中的每个单…

iphone尺寸大全

iPhone各机型的navbar和title的高度&#xff0c;宽高和在微信开发工具中的高度如下&#xff1a; 需要注意的是&#xff0c;pt是苹果设计稿中使用的单位&#xff0c;与px的换算关系为1pt等于2px。而在微信开发工具中&#xff0c;默认使用的是rpx&#xff0c;1rpx等于0.5px。因此…

Datax+DataX-Web分布式搭建

DataxDataX-Web分布式搭建 DataX简介 DataX 是一个异构数据源离线同步工具&#xff0c;致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。 DataX本身作为数据同步框架&#xff0c;将不同数据源的同步…

餐企复苏破局!高效智能营销+服务如何打造?

随着数字化时代的飞速发展&#xff0c;越来越多的行业对企业运营服务模式的需求已逐渐趋向于“智能化”发展。特别是“后疫情时代”及O2O模式下的餐饮变革&#xff0c;餐饮行业的竞争已从餐食本身&#xff0c;发展为流量、服务、品牌效应的竞争&#xff0c;很多企业为了进一步促…