本文来源：GIS科研实验室公众号

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数据来介绍

本次教程使用的数据为：各小区的点坐标（来源房天下，坐标为CGCS2000）；基础教育设施、商业服务设施、金融保险设施、医疗卫生设施的POI坐标（来源高德地图，坐标为CGCS2000）

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缓冲区的生成

首先生成各小区点1KM的缓冲区图，具体操作方法为：加载小区点数据——打开ArcToolbox—— 分析工具——缓冲区

图1

在“输入要素”中，我们选择房价的点数据，“输出要素类”选择我们缓冲区数据的输出位置。在“线性单位”下输入1000米。“方法”选择PLANAR（这种方法的作用是：如果输入要素位于投影坐标系中，则将创建欧氏缓冲区。如果输入要素位于地理坐标系中且缓冲距离的单位为线性单位（米、英尺等，而非诸如度之类的角度单位），则会创建测地线缓冲区）。“融合类型”选择NONE（此种方法不考虑重叠，均保持每个要素的独立缓冲区）

图2

点击确定后，就可以生成各点的缓冲区图（虽然有点乱，但是我们也不是为了看图，而是为了统计缓冲区中点的数量，所以就将就一下吧！）

图3

下一步，将你需要统计的POI点数据加载至图层（WARN:有密集恐惧症的同学快闪开！）

图4

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点数据的空间连接

这一步非常关键，大家仔细听！首先右键刚才生成的缓冲区图层——连接和关联——连接。

图5

然后选择“基于空间位置的另一图层的数据”，再选择你需要统计的点的类型，我这里是“医疗卫生设施”。此外，在“如何汇总属性”中，有平均值、最小值、标准差、总和、最大值和方差可以选择，就是说可以计算每个缓冲区中所有点各属性的平均值、最小值、标准差、总和、最大值和方差（前提是这个属性是数值类型不可以是字符串哈，我这里不需要就没有勾选），最后选择好新图层的输出位置就可以啦。

图6

打开生成数据的属性表，可以看到一个Count字段，这个就是每个缓冲区中兴趣点的数量。

图7

树谷资料库资源大全（5月29日更新）