redis知识复习
- redis基础知识
- redis的认识
- 一. 非关系型数据库 与 传统数据库 的区别
- 二. 安装redis并设置自启动
- 三. 熟悉命令行客户端
- 四.熟悉图形化工具RDM
- redis的命令与数据结构
- 一. 数据结构介绍
- 二. redis通用命令（熟练掌握）
- redis的Java客户端
- 一. Jedis
- 二. SpringDataRedis
- 三. StringRedisTemplate（推荐）
- redis应用（未完结...）
- 处理登录验证
- 设计登录拦截
- 处理热点数据的查询工作
- 处理缓存穿透
- 处理缓存雪崩
- 处理缓存击穿
- 处理秒杀任务
redis基础知识
redis的认识
一. 非关系型数据库 与 传统数据库 的区别
背会这张表就行了
二. 安装redis并设置自启动
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在Linux环境下 安装redis依赖
yum install -y gcc tcl -
（/usr/local/src目录下） 下载对应的redis安装包（本次为v6.2.6，如果有之前下载过的redis，记得提前删除干净，以防配置环境等因素造成安装的异常）
wget https://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz -
解压压缩包获得 redis程序安装包
tar -xvf redis-6.2.6.tar.gz -
在该程序包目录下执行 编译安装命令（默认该步骤会将redis软件安装到/usr/local/bin目录下）
make && make install -
执行redis服务命令 即可启动redis，该方式为前台启动方式（不友好，不推荐使用）
redis-server -
修改配置文件，完成指定配置下的启动准备（记得对redis.conf做备份，以防修改失误）
cp redis.conf redis.conf.bck vi redis.conf ```    ```shell # 文本内部的修改（供复制粘贴） # 任意ip可访问 bind 0.0.0.0 # 守护进程打开，可后台运行 daemonize yes # 密码设置123321 requirepass 123321 # 打开日志记录，并命名 logfile "redis.log" -
根据指令，完成指定配置文件下的启动
redis-server redis.conf -
查看redis进程命令，以及杀死进程命令
ps -ef | grep redis kill -9 PID（PID为对应的进程序列号） -
开机自启动（在 system系统文件夹中 新建一个配置类文件）
vi /etc/systemd/system/redis.service配置类文件内容如下：
[Unit] Description=redis-server After=network.target [Service] Type=forking # 这行配置内容要根据redis的安装目录自定义路径 ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /usr/local/src/redis-6.2.6/redis.conf PrivateTmp=true [Install] WantedBy=multi-user.target重载系统服务，以便配置文件生效
systemctl daemon-reload此时可以使用系统命令实现redis的启动、查看状态或关闭
systemctl start redis systemctl status redis systemctl stop redis执行下面的命令，实现开机自启：
systemctl enable redis查看此时，redis 服务的状态：
systemctl status redis
三. 熟悉命令行客户端
-
在/usr/local/bin/目录下，使用redis-cli实现连通redis
redis-cli -h 192.168.2.190 -p 6379 -a 123321 >ping -
存取数据set/get，换库select [index]
四.熟悉图形化工具RDM
redis的命令与数据结构
一. 数据结构介绍
二. redis通用命令（熟练掌握）
# keys：查看所有key
keys *
# set：设置添加k-v mset：批量添加
set k1 v1
mset k1 v1 k2 v2 k3 v3
# del：删除
del k1
# exist 查看是否存在
exist k1
# expire：设置有效期时间，单位s，没有特殊设置则为-1表示永久有效
expire k1 20
# ttl：查看有效期剩余时间（-1表示永久，-2表示过期，正数表示剩余秒数）
ttl k1
String类型（可存string，int，float）
redis的key的格式：
层级存储：[项目名]:[业务名]:[类型]:[id]，这种存储的方式，有一个好处，那就是在使用gui图形界面能看到层级结构
Hash类型
List类型（对比Java的双向链表）
list的总结：可以广泛模拟 栈（同一个方向先进后出） 队列（不同方向进出） 阻塞队列（一头取，一头放，需要设置等待时间）
Set类型（对比Java的hashset，相当于底层使用hashmap实现）
SortedSet类型（功能上类似TreeSet，底层数据结构不同）
redis的Java客户端
一. Jedis
单例使用流程
Jedis连接池用法
创建连接池对象，设置参数，完成连接池的创建，在使用过程中，与上述直接创建连接不同的是直接从连接池中获取一个连接，其他基本一致
// jedis = new Jedis("192.168.2.190",6379);
jedis = JedisConnectionFactory.getJedis(); //直接从连接池中获取一个
二. SpringDataRedis
使用流程（写pom，写yml，写测试用例，完成测试）
- 创建项目，引入依赖
-
完成配置文件的设置
-
注入装配，实施测试
redisTemplate的序列化操作存在的问题
基于可读性差的因素，可以自定义序列化方式，规避序列化造成的可读性问题
- 加依赖
<!--jackson序列化工具-->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
- 自定义序列化方式（最好能理解！实际上由于该方式进行反序列化的必要操作时，会必定携带@class信息，造成占用内存产生大量冗余，并不推荐使用，后续会使用StringRedisTemplate操作key，value则手动进行序列化与反序列化操作）
/**
* redis反序列化自定义操作工具类
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
/**
* @param redisConnectionFactory 引入工厂
* @return 返回经过处理的redisTemplate模板
*/
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
// 创建RedisTemplate对象
RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
// 设置连接工厂
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
// 创建JSON序列化工具
GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
// 设置key的序列化
template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
template.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
// 设置value的序列化
template.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
template.setHashKeySerializer(jsonRedisSerializer);
// 返回RedisTemplate对象
return template;
}
}
三. StringRedisTemplate（推荐）
（基于内存占用问题，使用StringRedisTemplate来改善内存问题，StringRedisTemplate操作key，value则手动进行序列化与反序列化操作）
RedisTemplate与StringRedisTemplate处理后两者存取的数据对比：
redis应用（未完结…）
处理登录验证
设计登录拦截
处理热点数据的查询工作
处理缓存穿透
缓存穿透：浏览器不断发送未命中的请求，redis一直未命中，一直查询数据库，给数据库造成很大压力
实例：用户查询一个热点商铺/商品/文章信息，信息不存在，持续访问造成数据库压力
解决方案：
处理缓存雪崩
实例：用户分时段查询多个热点商铺/商品/文章信息，结果在某个时间节点该信息全部失效，导致该时间节点需要大量访问数据库造成数据库压力
解决方案：给redis中的缓存数据设置不同的TTL
处理缓存击穿
实例：多名用户在一个定时活动的时间节点访问某个热点商铺/商品/文章信息，结果造成缓存失效，结果造成访问数据库造成数据库的压力过大
- 使用互斥锁处理缓存击穿
- 使用【逻辑过期时间】处理缓存击穿
