土地利用/覆被数据能够获取地表覆被信息，同时也是地球系统科学学科的基础数据（如生态、水文、地质等）吗，目前，基于遥感生成的土地利用/覆被数据产品比较多样，本文整理了目前应用比较多的7种数据产品进行介绍，数据主要为全球数据与全国数据，分辨率为10m~30m，内附下载链接。另外，数据持续更新中....

一、全球数据产品

1. GLC_FCG30土地利用数据 （2020年度）

数据介绍

        GLC_FCG30土地利用数据是由中国科学院空天信息创新研究院刘良云团队全球30米精细地表覆盖产品（2020年度），该产品是利用1984-2020年所有Landsat卫星数据（Landsat TM，ETM+和 OLI）生产的，产品时序范围为1985年-2020年，每五年一期，数据分辨率为30米，共包含29个类别，具体分类体系如下：

 中文分类名称：

下载方式

下载链接：1985 global 30m surface coverage fine classification products -- Global 30m surface coverage fine classification products

点击右下角的下载数据

跳转后，可根据需要下载相应的图幅文件，图幅的命名是根据图像左上角的经纬度，经纬度的覆盖范围均为5°，如E115N30的图幅，覆盖范围为115°E~120°E，25°N~30°N。

参考文献：

1. Zhang, X., Liu, L., Chen, X., Gao, Y., Xie, S., Mi, J., 2021. GLC_FCS30: global land-cover product with fine classification system at 30 m using time-series Landsat imagery. Earth Syst. Sci. Data 13, 2753-2776 , https://doi.org/10.5194/essd-13-2753-2021.

2Zhang, X., Liu, L., Wu, C., Chen, X., Gao, Y., Xie, S., & Zhang, B. (2020). Development of a global 30 m impervious surface map using multisource and multitemporal remote sensing datasets with the Google Earth Engine platform. Earth System Science Data, 12, 1625-1648, https://doi.org/10.5194/essd-12-1625-2020. Liu, L., Zhang, X., Gao, Y., Chen, X., Shuai, X., Mi, J., 2021. 

 2.GlobeLand30地表覆盖数据

数据介绍

GlobeLand30数据集是中国国家高技术研究发展计划(863计划)全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目的重要成果。该数据集包含十个主要的地表覆盖类型，分别是耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。

GlobeLand30数据共有三个年份（2000，2010，2020），选择自己需要的图幅后，提交下载申请

GlobeLand30影像数据分幅命名规则：

南北纬缩写（1位）+6度带号（2位）+起始纬度（2位）+产品年代（4位）+LC（地表覆盖缩写）+分辨率（3位）。

        6度代号：图幅所在的6度分带的带号值。对于跨2个6度带的图幅，其中央经线应填写基数6度         带的中央经线，代号应填写奇数带号。

        起始纬度：北半球是图幅左下角纬度值，南半球图幅右上角边缘的纬度值。

        产品年代：地表覆盖产品年份，如2000年、2010年、2020年等。

        分辨率：只表示至整米，不满3位的在前面加0。如30米用030表示。

分类代码如下：

数据下载：

下载链接如下(需申请)：

Welcome-GlobeLand30

全球地表覆盖数据

3. ESA WorldCover 数据

 数据介绍

WorldCover 是欧空局发布的空间分辨率为10m的全球土地利用数据产品，该数据集是基于Sentinel-1 和Sentinel-2 数据开发的，其时间覆盖范围为2020年、2021年，可以说是最新的土地利用数据产品。该数据集包含林地、灌丛、建设用地等11类，其分类体系如下：

数据下载

该数据集提供了多种下载方式：

（1） https://viewer.esa-worldcover.org/worldcover/

该方式可以通过 在地图上勾画范围，确定要下载的区域，进行下载。

（2） ESA WorldCover 10 m 2021 v200 | Zenodo 

该方式可以整体下载所有数据

 （3）该数据集也可以直接在Google earth engine进行调用，调用方式参考如下：

数据集ID 分别为：Asset ID ESA/WorldCover/v100 、ESA/WorldCover/v200

精度分别为74.4%、76.7%。

参考文献：

1.Zanaga, D., Van De Kerchove, R., De Keersmaecker, W., Souverijns, N., Brockmann, C., Quast, R., Wevers, J., Grosu, A., Paccini, A., Vergnaud, S., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Georgieva, I., Lesiv, M., Carter, S., Herold, M., Li, Linlin, Tsendbazar, N.E., Ramoino, F., Arino, O., 2021. ESA WorldCover 10 m 2020 v100. https://doi.org/10.5281/zenodo.5571936

2.Zanaga, D., Van De Kerchove, R., Daems, D., De Keersmaecker, W., Brockmann, C., Kirches, G., Wevers, J., Cartus, O., Santoro, M., Fritz, S., Lesiv, M., Herold, M., Tsendbazar, N.E., Xu, P., Ramoino, F., Arino, O., 2022. ESA WorldCover 10 m 2021 v200. ESA WorldCover 10 m 2021 v200 | Zenodo

4.FROM_GLC10(2017) 

数据介绍

该数据由宫鹏老师团队研发，为2017年10米分辨率全球地表覆盖数据，包含是12个一级类，并在此基础上进行细分，分为了二级类，分类体系如下。

数据下载

鹏城实验室

 另外，该数据集系列提供30m分辨率的2015、2017年全球土地覆盖数据，在此不再进行详细介绍，数据下载链接同上。

参考文献：

Gong P., et al., 2019. Stable classification with limited sample: transferring a 30-m resolution sample set collected in 2015 to mapping 10-m resolution global land cover in 2017,Science Bulletin, 64(6): 370-373.

二、全国数据产品

1.CLCD 中国分省逐年地表覆盖数据集

数据介绍

该数据集是由武汉大学的杨杰和黄昕教授团队Landsat影像制作了中国逐年土地覆盖数据集（annual China Land Cover Dataset, CLCD），包含1985—2021（1985、1990~2021是每年一期）中国逐年土地覆盖信息，其分辨率为30m，包含9类，分类代码如下，该数据的时序更新比较快，适合做长时间序列的分析。

数据下载

The 30 m annual land cover datasets and its dynamics in China from 1990 to 2021 | Zenodo

2.全国各城市的1米分辨率的土地覆盖数据

数据介绍

该数据是由李卓鸿、何伟等人基于深度学习框架和开放数据，建立dede我国首套1米分辨率土地覆盖图（SinoLC-1），该数据格式为GeoTIFF格式，坐标为wgs1984，数据以城市为分割，每个城市一个文件。

数据下载
SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data (Northeast of China) | Zenodo

参考文献

Li, Z., He, W., Cheng, M., Hu, J., Yang, G., and Zhang, H.: SinoLC-1: the first 1-meter resolution national-scale land-cover map of China created with the deep learning framework and open-access data, Earth Syst. Sci. Data Discuss. [preprint], https://doi.org/10.5194/essd-2023-87, in review, 2023.

3. EULUC-China（中国基本城市土地利用类别）数据集

数据介绍

EULUC-China（中国基本城市土地利用类别）数据集是由宫鹏老师团队生成的产品。其城市功能分类标准基于《土地利用现状分类》GBT 21010-2017分类体系，生成了中国主要城市的440,798 个地块的功能。该产品使用 2018 年的 10 米卫星图像（Sentinel-2A/B ）、OpenStreetMap、夜间灯光（珞珈一号）、POI （高德地图，POI的类别与数量），该数据级是将城市建设用地进行细分为教育科研，商业，交通运输用地等，一级总体分类精度为61.2%，二级总体分类精度为57.5%，具体分类体系如下：

数据下载

鹏城实验室


 

论文链接：https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2095927319307054